Tendências atualizadas, fluxos de trabalho orientados pela IA e estratégias de dados mais inteligentes para Q2

Tendências atualizadas, fluxos de trabalho orientados pela IA e estratégias de dados mais inteligentes para Q2


No mundo acelerado da publicidade do PPC, os profissionais de marketing estão constantemente buscando maneiras de otimizar seus fluxos de trabalho e melhorar o desempenho.

O gerenciamento de campanhas de PPC requer com eficiência um delicado ato de equilíbrio de várias tarefas:

  • Analisando dados.
  • Otimizando estratégias de lances.
  • Testando criativos.
  • Relatórios de desempenho.
  • E muito mais.

Embora a IA e o aprendizado de máquina existam no PPC há anos, uma nova onda de ferramentas de IA para simplificar os fluxos de produtividade e trabalho entrou na cena do PPC.

Seja automatizando tarefas repetitivas, aprimorando a segmentação do público ou analisando vastos conjuntos de dados, as ferramentas de IA estão remodelando como os profissionais do PPC funcionam.

Quem não quer economizar tempo fazendo tarefas de trabalho repetitivas e ocupadas?

Neste artigo, exploraremos várias maneiras não convencionais de as ferramentas de IA podem ajudar os profissionais de marketing do PPC a economizar tempo, aumentar a eficiência e tomar decisões mais inteligentes.

Usando a IA para automatizar a interpretação de dados e as insights da tendência

As campanhas do PPC podem gerar enormes quantidades de dados que precisam ser consistentemente analisados ​​e interpretados.

As ferramentas de IA fora das plataformas padrão do Google e da Microsoft podem ajudar a simplificar esse processo, ajudando com tarefas como:

  • Resumindo rapidamente as principais tendências.
  • Procure padrões nos dados de desempenho.
  • Identifique quaisquer anomalias de dados para análises adicionais.

Esses insights podem permitir que os profissionais de marketing passem de dados para ação mais rapidamente.

Usando ferramentas de IA para identificação de tendências e insights

Se você preferir não peneirar manualmente os relatórios que identificam mudanças nas alterações das métricas de desempenho, você pode realmente alimentar os dados da campanha em ChatGPT (ou ferramentas similares de AI) para receber resumos que destacam as tendências de desempenho.

Por exemplo, eles podem ajudar a identificar mudanças sazonais no desempenho ou identificar possíveis problemas, como uma queda repentina na taxa de conversão.

Digamos que você execute 20 campanhas diferentes nos anúncios do Google e comece a ver uma queda significativa nas taxas de conversão da plataforma. Pode ser assustador identificar imediatamente a causa do problema.

Ao processar dados de desempenho bruto de suas campanhas, essas ferramentas de IA podem analisar rapidamente os dados e fornecer informações sobre não apenas quando o (s) problema (s) pode mentir, mas também obtém idéias sobre por que O desempenho mudou, como:

  • Fadiga de anúncios.
  • Aumento da concorrência.
  • Uma mudança no comportamento do consumidor.

O uso de ferramentas de IA nessa capacidade ajuda os profissionais de marketing a reduzir o tempo de análise, ajudando a identificar problemas principais mais rapidamente, permitindo uma otimização mais rápida.

Essa automação economiza horas de trabalho manual, permitindo que você se concentre na tomada de decisões mais estratégicas, em vez de gastar tempo analisando grandes conjuntos de dados.

Aumentando a análise dos concorrentes e o desenvolvimento de estratégias

Manter-se com concorrentes é crucial no cenário do PPC, mas a tarefa em questão pode ser demorada e complexa.

As ferramentas de IA simplificam esse processo, fornecendo informações sobre as estratégias dos concorrentes, permitindo que você fique um passo à frente.

Existem muitas ferramentas para ajudar a impulsionar as idéias do concorrente, seja na plataforma do Google Ads, ferramentas de terceiros ou ferramentas de IA.

Se você deseja levar a análise um passo adiante, pode inserir relatórios de outras ferramentas de análise competitiva no ChatGPT (ou uma ferramenta semelhante) para receber um resumo rápido que destaca as ações recentes de um concorrente.

Por exemplo, isso pode incluir informações como:

  • Mudanças nas estratégias de licitação.
  • Introdução de novas cópias de anúncios.
  • Palavras -chave sendo direcionadas.

Com base nesses dados, as ferramentas de IA podem sugerir maneiras de ajustar suas próprias campanhas ou sugerir contra-estratégias para se manter competitivo.

Ao automatizar tarefas de análise de concorrentes, você pode obter informações valiosas mais rapidamente, o que permite uma tomada de decisão mais rápida e mais informada e ações estratégicas.

Simplificando relatórios de contas múltiplas e de plataforma cruzada

Gerenciando campanhas em várias plataformas – sejam os anúncios do Google, anúncios da Microsoft, Meta ou outros – significa compilar enormes conjuntos de dados de diferentes fontes.

Tentar reunir uma história convincente e holística sobre suas campanhas de marketing pode levar muito tempo à medida que você navega de plataforma para plataforma.

É aqui que o poder das ferramentas de IA pode entrar para ajudar a agregar relatórios e criar resumos coesos.

Relatando relatórios de plataforma cruzada

Os relatórios multicanais geralmente são uma tarefa assustadora, especialmente ao gerenciar contas no Google, Microsoft e plataformas sociais.

Ao inserir dados de desempenho dessas plataformas no ChatGPT, os profissionais de marketing podem receber um único relatório unificado que resume os principais indicadores de desempenho (KPIs) nos canais.

Por exemplo, digamos que você gerencia várias campanhas nos anúncios do Google, anúncios da Microsoft e meta.

Em vez de alternar entre os painéis e a extração manual de dados, você pode inserir as métricas de desempenho de cada plataforma em sua ferramenta de AI de escolha.

A ferramenta pode resumir as plataformas de melhor desempenho, destacar campanhas de baixo desempenho e sugerir onde realocar orçamentos para maximizar o ROI.

A capacidade da IA ​​de consolidar dados de vários canais ajuda a reduzir o tempo de relatório, permitindo que os profissionais de marketing gastem mais tempo otimizando campanhas e menos tempo em tarefas administrativas.

Pesquisa de palavras -chave e expansão com IA

A pesquisa de palavras-chave está no centro de todas as estratégias do PPC, e a expansão das listas de palavras-chave pode ser muito trabalhosa.

As ferramentas de IA podem tornar o processo mais eficiente, identificando palavras -chave relevantes, palavras -chave negativas e variações de palavras -chave que geralmente são perdidas nas ferramentas tradicionais.

Embora ferramentas como o planejador de palavras -chave do Google sejam ótimas para fornecer recomendações de palavras -chave, as ferramentas de IA podem dar um passo adiante.

Eles podem gerar itens como variações de palavras-chave de cauda longa e ajudar a identificar oportunidades para novas estratégias de segmentação.

Além disso, eles podem analisar uma lista de palavras -chave existentes e sugerir palavras -chave relacionadas que refletem as intenções do usuário ou tendências emergentes.

Por exemplo, digamos que você gerencia campanhas de PPC para um varejista de comércio eletrônico. Você insere uma lista de palavras-chave atuais com melhor desempenho com seus dados de desempenho KPI mais recentes em sua ferramenta de escolha de AI.

A partir daí, a ferramenta pode gerar sugestões para novas palavras-chave de cauda longa que podem ter menor volume, mas com maior intenção de comprar.

Além disso, você pode solicitar a ferramenta para sugerir palavras -chave negativas para eliminar o tráfego irrelevante, o que melhora a relevância e a eficiência de custos.

Para realmente chutar isso em alta velocidade, você pode pedir à ferramenta para formatar essas novas palavras -chave e palavras -chave negativas em um formato que permite que você as envie no editor de anúncios do Google, economizando horas de trabalho manual adicionando cada um individualmente.

O uso de ferramentas de IA além das plataformas de anúncios pode ajudar os profissionais de marketing a descobrir novas oportunidades mais rapidamente, garantindo uma segmentação mais abrangente com o mínimo de esforço manual.

Testes assistidos por AI e otimização criativa

Não há debate de que o teste A/B seja fundamental para a otimização de campanhas, mas interpretar resultados e tomar decisões sobre os próximos passos é onde a maioria das pessoas cai.

O uso de ferramentas de IA para otimizar esse processo pode ajudá -lo a analisar dados de teste e sugerir otimizações com base no desempenho.

Digamos que você queira testar duas versões diferentes de uma manchete em uma campanha do PPC. Você pode fazer o upload dos dados de desempenho do teste em uma ferramenta de AI para análise.

Não apenas resumirá qual manchete teve um desempenho melhor, mas vai um passo adiante para ajudar a responder por que Uma manchete superou a outra.

Ao fornecer informações sobre quais elementos contribuíram para o sucesso, ele pode economizar tempo a longo prazo e ajudar a manter esses fatores determinantes de espírito para o próximo teste.

AI para alocação e previsão do orçamento do PPC

O gerenciamento orçamentário eficaz é essencial para otimizar o desempenho do PPC.

As plataformas de anúncios são ótimas em automatizar tarefas como alterar os orçamentos diários com base em scripts, mas e as decisões estratégicas de alocação de orçamento?

O uso de ferramentas de IA para ajudar a alocação de orçamento em campanhas ou plataformas, prevendo possíveis resultados com base em dados de desempenho passados, podem otimizar o processo de decidir onde investir – e quando.

Por exemplo, um cliente de varejo tem uma próxima venda de férias e deseja saber se pode esperar um retorno mais alto do que a venda do ano passado.

A entrada no desempenho da campanha do ano passado em ferramentas de IA como o ChatGPT pode ajudar a analisar o desempenho, além de levar em consideração as tendências atuais do mercado.

A saída pode ser sugerir quanto do orçamento deve ser alocado para palavras-chave de alto desempenho ou determinadas categorias de produtos.

Ele também pode fornecer uma previsão de retornos esperados com base em dados históricos, tendências atuais do CPC e tendências de comportamento do consumidor para ajudá -lo a tomar decisões orçamentárias informadas antes do tempo.

A previsão orçamentária orientada à IA ajuda a garantir que os recursos sejam alocados para as áreas certas, reduzindo os gastos desperdiçados e melhorando o desempenho geral da campanha.

Automatizando a exploração e previsão de tendências de mercado

As tendências do mercado podem mudar rapidamente, e ficar à frente dessas mudanças é essencial para as campanhas bem -sucedidas do PPC.

As ferramentas de IA podem analisar tendências de pesquisa, comportamento do consumidor e dados históricos da campanha para prever mudanças futuras na demanda e ajudar os profissionais de marketing a se prepararem.

Por exemplo, as ferramentas de IA podem identificar tendências nas pesquisas de consumidores em tempo real, ajudando você a ajustar suas estratégias de campanha proativamente.

Por exemplo, você gerencia campanhas do Google Ads para uma marca de fitness e percebe um aumento sazonal nas pesquisas (equipamentos de exercícios em casa).

Ao usar as ferramentas de IA para analisar os dados do Google Trends, você pode prever como essa demanda continuará a subir ou cair nos próximos meses, e mesmo que certas áreas geográficas estejam impulsionando a alta demanda.

Isso permite ajustar os lances com base na localização, aumentar os orçamentos gerais, se necessário, para ajudar a capturar a demanda e criar uma cópia de anúncios relevante que fala diretamente à tendência emergente.

Conclusão

A IA está revolucionando os fluxos de trabalho do PPC, permitindo que os profissionais de marketing trabalhem mais inteligentes, não mais.

Se você está aproveitando os recursos de AI do Google ADS, como a criação de anúncios de conversação da Gemini ou integrando ferramentas de terceiros para obter informações mais profundas, a IA está se tornando indispensável no gerenciamento e otimização de campanhas de PPC.

Desde automatizando o gerenciamento de lances e a segmentação do público até a otimização de criativos de anúncios e o fornecimento de informações acionáveis, a IA oferece oportunidades para aumentar a eficiência sem sacrificar a eficácia.

À medida que as ferramentas de IA continuam evoluindo, aqueles que adotam essas tecnologias se encontrarão melhor equipados para fornecer resultados superiores, seja gerenciando campanhas internas ou clientes.

Ao integrar os recursos de IA do Google e as poderosas ferramentas de terceiros, você pode desbloquear novos níveis de desempenho, economizar tempo em tarefas manuais e se concentrar na estratégia e inovação.

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Imagem em destaque: 3rdtimeluckystudio/Shutterstock



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