Seleção de palavras-chave aprimorada por IA em PPC
Sejamos honestos – a pesquisa de palavras-chave PPC pode ser entediante.
Examinar os termos de pesquisa, analisar dados de desempenho e tentar prever o que as pessoas digitarão a seguir na barra de pesquisa parece um quebra-cabeça sem fim.
É aqui que a IA pode entrar no jogo.
Não se trata apenas de adicionar outra palavra da moda à sua caixa de ferramentas de marketing – a IA pode realmente economizar seu tempo e fornecer insights que você pode perder por conta própria.
Neste artigo, exploraremos como a IA pode eliminar o trabalho pesado de sua estratégia de palavras-chave.
Esteja você procurando novas palavras-chave, otimizando suas campanhas existentes ou limpando suas listas de palavras-chave negativas, a IA oferece soluções reais e práticas.
Vamos detalhar exatamente como você pode usar IA para aumentar o nível de seu jogo de palavras-chave PPC sem dores de cabeça.
Por que a IA é importante para a seleção de palavras-chave PPC
Antes de começarmos a usar a IA para aprimorar sua estratégia de palavras-chave, vale a pena entender por que a IA é uma virada de jogo para o PPC.
As ferramentas de IA podem processar grandes quantidades de dados mais rapidamente do que qualquer ser humano jamais conseguiria. Eles identificam padrões, analisam o comportamento de pesquisa e até mesmo prevêem tendências, fornecendo insights acionáveis e oportunos.
Em vez de gastar horas vasculhando termos de pesquisa, anúncios de concorrentes ou relatórios de desempenho de campanha, a IA faz o trabalho pesado, permitindo que você se concentre em uma estratégia de nível superior.
Mais importante ainda, as ferramentas de IA aprendem e se adaptam ao longo do tempo, tornando-se mais inteligentes a cada ponto de dados que analisam.
Isso significa que seu processo de pesquisa e seleção de palavras-chave se torna não apenas automatizado, mas também aprimorado continuamente.
Usando IA para novas pesquisas de palavras-chave
Uma das maneiras mais significativas pelas quais a IA pode aprimorar sua estratégia de PPC é descobrindo novas palavras-chave.
A pesquisa tradicional de palavras-chave depende de ferramentas e processos manuais, mas ferramentas de IA, como o Keyword Planner do Google, outras ferramentas de terceiros e ferramentas baseadas em IA, como os recursos de análise de palavras-chave do ChatGPT, vão além.
Essas ferramentas não apenas divulgam termos de pesquisa relacionados – elas podem fornecer contexto, tendências e pontuações de relevância com base em dados em tempo real.
Como as ferramentas de IA encontram novas palavras-chave
Ferramentas de palavras-chave baseadas em IA analisam padrões de pesquisa em milhões de consultas, detectando tendências emergentes, interesses do consumidor e relações semânticas que de outra forma passariam despercebidas.
Por exemplo, se você estiver gerenciando uma campanha publicitária para uma marca de fitness, a IA poderá detectar um aumento nas pesquisas por (rotinas de exercícios em casa para mães ocupadas) ou (exercícios de baixo impacto para idosos).
Ainda mais poderosa é a capacidade da IA de considerar a intenção do usuário.
A IA não fornece apenas uma lista de palavras-chave – ela fornece contexto, prevendo se um usuário está mais propenso a pesquisar informações, comprar ou comparar produtos.
Isso ajuda você a criar campanhas que se alinham estreitamente com a intenção do usuário, o que é fundamental para alcançar índices de qualidade mais altos, levando a um melhor posicionamento do anúncio.
Ferramentas e táticas para descoberta de palavras-chave baseada em IA
- Planejador de palavras-chave do Google (recomendações baseadas em IA): A própria ferramenta de palavras-chave apoiada por IA do Google não apenas sugere palavras-chave, mas também as prioriza com base nas tendências de pesquisa em tempo real.
- ChatGPT ou Jasper para geração de ideias: Essas ferramentas podem ajudar a debater novas ideias de palavras-chave com base em campanhas de concorrentes, descrições de produtos ou tendências do setor. Basta inserir seu produto ou serviço e esses sistemas de IA oferecerão insights sobre palavras-chave relevantes, muitas vezes de ângulos que você nunca imaginou.
Adicionando palavras-chave a campanhas existentes
Depois de obter uma lista sólida de novas palavras-chave, é hora de colocá-las em prática.
A IA não é ótima apenas para descobrir palavras-chave – também é extremamente útil para ajudá-lo a refinar suas campanhas existentes.
Isso é especialmente importante se sua campanha já estiver em exibição há algum tempo e precisar de alguns ajustes.
IA para expansão de palavras-chave
A IA pode ajudá-lo a expandir de forma inteligente suas listas de palavras-chave, encontrando palavras-chave, sinônimos e variações de cauda longa intimamente relacionadas.
Por exemplo, se você veicula anúncios de uma padaria local usando palavras-chave como “melhor padaria perto de mim”, as ferramentas de IA podem sugerir a adição de variações mais longas, como “melhores bolos de aniversário personalizados em Pittsburgh”.
Essas palavras-chave expandidas ajudam você a alcançar públicos mais específicos que estão prontos para a conversão.
Aproveitando IA para palavras-chave semânticas
A correspondência semântica de palavras-chave é outra área onde a IA brilha.
Ao contrário dos tipos tradicionais de correspondência de palavras-chave, a IA não depende estritamente de correspondências exatas de palavras-chave.
Em vez disso, ele entende o significado mais amplo por trás das consultas de pesquisa, permitindo que você direcione pesquisas mais relevantes.
Os algoritmos de IA do Google, por exemplo, agora consideram a intenção geral de uma consulta de pesquisa, oferecendo uma correspondência de palavras-chave com mais nuances do que tínhamos há alguns anos.
Isso faz com que a adição de palavras-chave à sua campanha não seja apenas uma questão de volume, mas também de relevância e alinhamento de intenções.
Otimizando campanhas existentes com ferramentas de IA
- Recomendações do Google Ads: A IA integrada do Google monitorará continuamente sua campanha e sugerirá adições de palavras-chave com base no desempenho contínuo e nas tendências de pesquisa.
- Expansão de palavras-chave alimentada por IA no Optmyzr: Ferramentas como o Optmyzr integram IA e aprendizado de máquina para sugerir expansões de palavras-chave e ajustes de lance em tempo real.
- Integração de IA do Microsoft Ads: A plataforma da Microsoft oferece sugestões de palavras-chave baseadas em IA, tornando mais fácil adicionar ou remover palavras-chave de suas campanhas existentes, garantindo que seu anúncio permaneça relevante.
Como a IA ajuda na seleção de palavras-chave negativas
Uma campanha PPC bem-sucedida não se trata apenas das palavras-chave que você inclui – trata-se também das palavras-chave que você exclui.
É aqui que as palavras-chave negativas entram em jogo, e a IA pode ajudá-lo a refinar sua estratégia de palavras-chave negativas como um profissional.
Erros comuns com palavras-chave negativas (e como a IA pode ajudar)
Um dos erros mais comuns que os profissionais de marketing de PPC cometem com palavras-chave negativas é não atualizá-las regularmente.
É fácil definir algumas palavras-chave negativas no início de uma campanha e depois esquecê-las.
Mas os comportamentos de pesquisa mudam, surgem novas tendências e, sem ajustar a sua lista de palavras-chave negativas, você pode começar a exibir anúncios para pesquisas irrelevantes.
Por exemplo, uma marca que vende equipamentos para atividades ao ar livre de alta qualidade pode, inadvertidamente, exibir anúncios para pessoas que procuram (materiais de camping baratos), o que dilui a imagem da marca e desperdiça gastos com publicidade.
Outro erro é ser muito amplo com palavras-chave negativas. Embora você queira excluir pesquisas irrelevantes, lançar uma rede muito ampla pode bloquear acidentalmente tráfego valioso.
Por exemplo, adicionar “grátis” como palavra-chave negativa pode impedir que seus anúncios sejam exibidos para usuários que procuram “entrega gratuita” ou “devoluções gratuitas”, que geralmente estão associadas a clientes prontos para comprar.
É aqui que a IA pode intervir e salvar o dia.
As ferramentas de IA podem analisar consultas de pesquisa em tempo real, identificando tráfego irrelevante e ao mesmo tempo com nuances suficientes para evitar exclusões excessivamente amplas.
Eles permitem que você adicione palavras-chave negativas que evitam o desperdício de gastos com publicidade sem cortar usuários relevantes.
A IA também pode identificar tendências sobre quais tipos de consultas levam a rejeições ou baixo engajamento, ajudando você a refinar automaticamente sua lista de palavras-chave negativas com precisão, com base em dados de desempenho.
Identificando tráfego irrelevante com IA
A IA é excelente em detectar padrões e tendências que os humanos podem não perceber.
Ao analisar os termos de pesquisa que acionam seus anúncios, mas não levam a conversões, a IA pode sugerir palavras-chave negativas que ajudarão você a evitar desperdício de gastos.
Digamos que você esteja exibindo uma campanha de relógios de luxo e seus anúncios estejam sendo acionados por termos de pesquisa relacionados a “relógios baratos” ou “ofertas de relógios grátis”.
As ferramentas de IA podem analisar o desempenho desses termos de pesquisa e sugerir adicioná-los como palavras-chave negativas.
A IA pode até analisar o contexto de palavras-chave negativas, entendendo quando uma palavra ou frase específica é irrelevante em uma campanha, mas útil em outra.
Esse nível de nuances ajuda a garantir que seus anúncios não sejam desperdiçados no público errado e, ao mesmo tempo, alcancem clientes relevantes.
Ferramentas de IA para gerenciar palavras-chave negativas
- Relatório de consulta de pesquisa do Google Ads (aprimorado por IA): O Google Ads fornece relatórios de consulta de pesquisa e suas sugestões baseadas em IA sinalizarão termos de pesquisa irrelevantes para possíveis adições de palavras-chave negativas.
- Algoritmos de IA personalizados para mineração de palavras-chave negativas: Alguns profissionais de marketing estão usando ferramentas de IA como Python com bibliotecas de aprendizado de máquina para automatizar a detecção de termos irrelevantes que estão esgotando os orçamentos.
Fazendo a IA trabalhar para você: dicas práticas
Embora as ferramentas de IA sejam incrivelmente poderosas, os melhores resultados vêm da combinação das capacidades da IA com a experiência humana.
Aqui estão algumas dicas práticas para fazer com que a seleção de palavras-chave aprimorada por IA funcione para você:
- Atualize regularmente suas listas de palavras-chave: As ferramentas de IA fornecem insights em tempo real, mas o cenário digital está sempre mudando. Revise e atualize suas listas de palavras-chave pelo menos uma vez por mês para ficar à frente das tendências emergentes.
- Refine suas palavras-chave negativas de forma consistente: Assim como acontece com palavras-chave normais, sua lista de palavras-chave negativas precisa evoluir. As ferramentas de IA podem ajudá-lo a manter esta lista atualizada sem muito esforço manual.
- Experimente diferentes ferramentas de IA: Nenhuma ferramenta fornecerá tudo que você precisa. Experimente diferentes plataformas baseadas em IA para encontrar aquela que melhor se adapta ao seu fluxo de trabalho.
Em resumo: IA como sua parceira de palavra-chave PPC
A IA não está aqui para substituir os profissionais de marketing de PPC – está aqui para nos tornar mais eficientes, mais estratégicos e, em última análise, mais bem-sucedidos.
Ao aproveitar a IA para aprimorar a pesquisa de palavras-chave, otimizar campanhas existentes e refinar estratégias de palavras-chave negativas, você pode liberar tempo para tarefas mais criativas e estratégicas.
A chave para o sucesso é combinar o poder da IA com a sua própria experiência e instintos.
Afinal, embora a IA possa analisar dados, é o toque humano que, em última análise, conecta os clientes e gera resultados.
Portanto, mergulhe na seleção de palavras-chave aprimorada por IA e comece a colher os benefícios de campanhas PPC mais inteligentes e eficientes.
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Imagem em destaque: Samby/Shutterstock
