Primeiros pensamentos e estratégias de sobrevivência

A nova guia do modo AI nos resultados do Google, atualmente ativa apenas nos EUA, permite que os usuários obtenham uma resposta gerada pela IA para sua consulta.

Você pode fazer uma pergunta detalhada no modo IA e o Google fornecerá uma resposta resumida.

O Google explica como gera essas respostas em alguma documentação publicada recentemente.

O processo crítico é o que o Google chama de uma técnica de “fã de consulta”, onde muitas consultas relacionadas são realizadas em segundo plano.

Os resultados dessas consultas relacionados são coletados, resumidos e integrados à resposta gerada pela IA para fornecer mais detalhes, precisão e utilidade.

Tendo jogado com o modo AI desde o seu lançamento, tenho que admitir que é muito bom. Recebo respostas úteis, geralmente com explicações detalhadas que me dão as informações que estou procurando. Isso também significa que tenho menos necessidade de clicar nos sites de origem citados.

Devo admitir que, em muitos casos, me vejo relutante em clicar em uma página da web de origem, mesmo quando quero informações adicionais. É mais simples fazer uma pergunta de acompanhamento do modo AI, em vez de clicar em uma página da web.

Grande parte da web se tornou bastante desafiadora para navegar. Clicar em um site desconhecido pela primeira vez significa ter que enfrentar uma manopla em potencial de formulários de consentimento de biscoitos, pop-ups de inscrição de email, sobreposições de instalação de aplicativos, vídeos de autooplay e uma enxurrada de anúncios intrusivos.

O conteúdo que você veio à página é frequentemente oculto por trás de várias barreiras para entrar com as quais o usuário médio só persistirá se realmente quiser ler esse conteúdo.

E então, em muitos casos, o conteúdo não está lá, ou é incompleto e não é exatamente o que o usuário estava procurando.

O modo AI remove esse atrito. Você obtém a maior parte do conteúdo diretamente na resposta gerada pela IA.

Você ainda pode clicar em uma página da web, mas geralmente é mais fácil fazer à IA uma pergunta de acompanhamento mais específica. Não há necessidade de enfrentar experiências inutilizáveis ​​do site e arriscar conteúdo incompleto, afinal.

Modo AI e Notícias

Ao contrário das visões gerais da IA, o modo AI fornecerá resumos para quase qualquer consulta, incluindo consultas específicas de notícias:

Brincando com o modo AI, vi algumas respostas para consultas específicas de notícias que nem citam fontes de notícias, mas se ligam apenas à Wikipedia.

Por outro lado, o Google Serp regular para a mesma consulta apresenta uma rica caixa de principais histórias com sete notícias.

Com esses tipos de resultados no modo IA, o prazo de validade das notícias é reduzido ainda mais.

Onde, em busca, você pode confiar em uma caixa de notícias das principais histórias para persistir por alguns dias após um grande evento de notícias, no modo IA, as fontes de notícias podem ser rapidamente substituídas pelos links da Wikipedia. Isso reduz ainda mais o potencial de tráfego para os editores de notícias.

Há alguma incerteza sobre o impacto do tráfego do modo de IA. Vi exemplos de respostas do modo IA que fornecem links diretos para páginas da web em linha com a resposta, o que pode ajudar a impulsionar os cliques.

O Google certamente não terminou de experimentar o modo AI. Ainda não vimos o produto final e, como é um recurso experimental com o qual a maioria dos usuários não está envolvida (veja abaixo), não há muitos dados no CTR.

Como um palpite, a taxa de cliques do modo AI responde às suas fontes citadas deve ser pelo menos tão baixa e provavelmente mais baixa quanto o CTR da visão geral da IA.

Isso significa que os editores poderiam ver seu tráfego no declínio da pesquisa do Google em 50% ou mais.

Adoção do usuário do modo AI

A boa notícia é que a adoção do usuário do modo AI parece ser baixa.

Os dados mais recentes do SimilarWeb mostram que, após um crescimento inicial, o uso da guia do modo AI no google.com nos EUA caiu ligeiramente e agora fica em pouco mais de 1%.

Isso torna a metade tão popular quanto a guia Notícias, que não é uma guia particularmente popular nos resultados de pesquisa do Google, para começar.

Pode ser que os usuários do Google estejam satisfeitos com a visão geral da IA ​​e não precisem de respostas expandidas no modo IA ou que o Google não tenha dado ênfase visual suficiente ao modo de IA para impulsionar muito uso.

Suspeito que o Google possa tentar tornar o modo IA mais proeminente, talvez permitindo que os usuários cliquem em uma visão geral da IA ​​no modo IA (da mesma maneira que você pode clicar em uma caixa de histórias de topo para a guia Notícias) ou integrá -la com mais destaque ao seu SERP padrão.

Quando a adoção do usuário do modo IA aumentar, o impacto será sentido profundamente pelos editores. O CEO do Google reiterou seu compromisso de enviar tráfego para a Web, mas a realidade parece contradizer isso.

Em parte de sua mais nova documentação sobre a IA, o Google sugere fortemente o tráfego diminuído e incentiva os editores a “(C) Onsider, analisando vários indicadores de conversão em seu site, sejam vendas, inscrições, um público mais engajado ou pesquisas de informações sobre o seu negócio.”.

Estratégias de sobrevivência do modo AI

A ampla adoção do modo de IA, qualquer que possa tomar, pode ter várias consequências impactantes para os editores da Web.

Na pior das hipóteses, a maioria dos tráfego de pesquisa do Google para sites desaparecerá. Se o modo AI se tornar o novo resultado padrão do Google, espere ver um colapso dos cliques dos resultados da pesquisa para sites.

Concentrar -se fortemente em otimizar a visibilidade nas respostas da IA ​​não salvará seu tráfego, pois a CTR para fontes citadas provavelmente será muito baixa.

Na minha opinião, os editores têm aproximadamente três estratégias para a sobrevivência:

1. Google Discover

O Discover Feed do Google pode suavizar um pouco o golpe, especialmente com o lançamento nos navegadores cromados da área de trabalho.

A presença expandida de Discover em todos os dispositivos com um navegador Chrome oferece mais oportunidades para os editores serem visíveis e impulsionar o tráfego.

No entanto, uma confiança no Discover como fonte de tráfego pode incentivar maus hábitos. Desconsiderando a volatilidade inerente do Discover, a infeliz verdade é que as manchetes do clique e o churnalismo barato se saem bem no feed do Discover.

Reduzir a dependência da busca a favor do Discover não é uma estratégia que se presta bem ao jornalismo de qualidade.

Há um risco real de que, para sobreviver a um apocalipse de busca, os editores perseguirão depois de descobrir os cliques a qualquer custo. Duvido que isso resulte em uma vitória para a qualidade do conteúdo.

2. Diversificação de tráfego e receita

Os editores precisam aumentar o tráfego e a renda de mais canais do que apenas pesquisar. Devido ao enorme monopólio do Google na pesquisa, a aquisição diversificada de tráfego tem sido um desafio.

O Google é o guardião da maior parte do tráfego da Web, então é claro que focamos em maximizar esse canal.

Com o risco de um potencial de tráfego bastante diminuído da pesquisa do Google, outros canais precisam pegar a folga.

Já mencionamos o Discover e seus riscos, mas há mais oportunidades para a publicação de marcas para impulsionar os leitores e o crescimento.

Os paywalls parecem inevitáveis ​​para muitos editores. Embora eu seja fã de modelos Freemium, os editores terão que decidir por si mesmos que tipo de modelo de assinatura eles desejam implementar.

Uma consideração importante é se sua saída vale objetivamente pagando. Esta é uma pergunta que poucos editores podem responder honestamente, para que opiniões externas imparciais deverão tomar a decisão comercial certa.

Os podcasts se tornaram uma pedra angular das estratégias de público de muitos editores e por boas razões. Eles são fáceis de produzir e você não precisa de tantos assinantes para tornar um podcast economicamente viável.

Outro formato de conteúdo que pode gerar crescimento significativo é o vídeo, especialmente o vídeo de formato curto que possui potencial multiplataforma (YouTube, Tiktok, Instagram, Discover).

Os boletins por e -mail são um canal popular, e eu suspeito que isso só crescerá. A maneira como muitos jornalistas conseguiram cultivar o público leal no Substack é uma prova do potencial desse canal.

E embora as mídias sociais não sejam um dos principais driver de trânsito há muitos anos, ele ainda pode enviar números significativos de visitantes. Não durma nas manchetes do gráfico do Facebook Open (também valioso para o Discover).

3. Visitas de marca direta

A terceira estratégia, e provavelmente a mais importante, é construir uma forte marca de publicação que é buscada ativamente pelo seu público.

Independentemente dos recursos que o Google ou qualquer outro intermediário de tecnologia lançam, quando alguém quiser visitar seu site, eles virão diretamente até você. Nem mesmo o modo AI do Google impediria você de visitar um site que você solicita especificamente.

A força da marca se traduz em lealdade do público.

Um editor reconhecível achará mais fácil convencer seus leitores a instalar seu aplicativo dedicado, assinar seus boletins, assistir seus vídeos e ouvir seus podcasts.

Uma forte presença da marca na Web também é, ironicamente, uma pedra angular da otimização da visibilidade da IA.

Afinal, os LLMs são regurgitadores do conteúdo da Web; portanto, se sua marca for mencionada com frequência na Web (ou seja, nos dados de treinamento da LLMS), é mais provável que você seja citado como fonte em respostas geradas por LLM.

Exatamente como construir uma forte marca de publicação on -line é a questão real. Sem entrar em detalhes, repetirei o que já disse muitas vezes antes: você precisa ter algo que as pessoas estejam dispostas a procurar ativamente.

Se você é apenas mais uma editora escrevendo as mesmas notícias de que outras pessoas também estão escrevendo, sem qualquer coisa que o torne único e vale a pena, você terá um momento muito ruim. A pior coisa que você pode ser como editora é esquecível.

Há um risco aqui também. Em um esforço para atender a um segmento -alvo específico, um editor pode ser vítima de “capturar o público”: alimentando seu público o que eles querem ouvir e não o que é verdadeiro. Já vemos muitos exemplos disso, em detrimento do jornalismo factual.

É uma armadilha perigosa que mesmo as maiores marcas de notícias acham difícil navegar.

Otimizando para a IA

No meu artigo anterior, escrevi um pouco sobre como otimizar as visões gerais da IA.

Vou expandir isso em artigos futuros com mais dicas, tanto técnicas quanto editoriais, para otimizar a visibilidade da IA.

Mais recursos:

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Este post foi publicado originalmente no SEO para o Google News.

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Imagem em destaque: Melhor Forbest/Shutterstock