Por que o tráfego orgânico agregado é uma métrica melhor
Este é o meu elogio oficial para a palavra -chave SEO, que morreu há muitos anos, mas ninguém notou.
Como resultado, muitas equipes de marketing tomam decisões de sub-par e os tomadores de decisão perdem confiança no SEO como canal. Basta olhar para as recentes reações de “SEO estão mortas” ao declínio do tráfego do HubSpot.
Google aplica JavaScript para rastejar
Desde 20 de janeiro, o Google exige o JavaScript para pesquisa, o que torna o rastreamento de classificação mais caro.
Esta é a última jogada em uma batalha de longa data entre o SEO Pros e o Google.
Rastreadores de classificação (Semrush, Ahrefs, Seomonitor, etc.) estão operando em uma zona cinzenta. O Google os tolera, mas oficialmente não o permite.
Agora, com o JavaScript como um requisito difícil, o rastreamento de classificação precisa de mais RAM, o que aumenta o custo de todos os dados.
O resultado é que o custo de fazer SEO está aumentando. Mas o rastreamento de classificação perdeu seu valor muito antes do Google mudar para o rastreamento de JavaScript.
Focar em palavras -chave únicas não faz sentido há algum tempo
Crédito da imagem: Kevin IndigCom todos os elementos nos SERPs e os dados não representativos que obtemos, é difícil projetar o impacto e medir o sucesso puramente com base nas classificações de palavras -chave.
- Em 2013, o Google parou de compartilhar encaminhadores de palavras -chave. A única maneira de entender o que os usuários pesquisaram para chegar ao seu site foi e ainda é o console de pesquisa do Google.
- Em 2014, o Google começou a exibir trechos apresentados, respostas diretas no topo dos resultados da pesquisa, que criaram mais situações de vencedor-para tudo. Recursos SERP subsequentes como as pessoas também perguntaram ou carrosséis de vídeo seguiram e subiram as fileiras. Hoje, mais de 30 recursos de SERP conhecidos competem pela atenção com os resultados clássicos da pesquisa. É muito difícil prever quantos cliques você pode obter, porque existem muitas combinações de recursos do SERP.1
- Desde o ano passado, o Google mostrou anúncios para resultados orgânicos e quebrou a separação tradicional entre resultados orgânicos e pagos.
- E, é claro, no ano passado, o Google lançou uma visão geral da IA. As respostas da IA já estão disponíveis em mais de 100 países e fornecem respostas detalhadas. Clicar para os resultados da pesquisa agora é redundante em alguns casos.
- Os dados que o Google compartilha em torno dessas tendências variam de inexistente a nu. Visão geral da IA ou recursos SERP não estão incluídos nos dados do console de pesquisa. Nem mesmo falando do fato de que o Google filtra 50% dos dados de consulta por “razões de privacidade”: a AHREFS analisou 150.000 sites e descobriu que cerca de 50% das palavras -chave e cliques estão ocultos.2
Por um lado, uma única página da Web pode ser classificada para milhares de palavras -chave, desde que essas palavras -chave expressem a mesma intenção e a página dê uma boa resposta a todas as perguntas implícitas. Esse é o caso há muitos anos.
Por outro lado, mais e mais palavras -chave não entregam tráfego porque todos os cliques vão para um recurso SERP que mantém as pessoas nos resultados da pesquisa ou um clique não é necessário – os pesquisadores recebem a resposta nos resultados da pesquisa.
O Sparktoro descobriu que +37% das pesquisas terminam sem clique e +21% resultam em outra pesquisa.3
Crédito da imagem: Kevin IndigHá alguns meses, reescrevi meu guia para o SEO interno e comecei a classificar na posição um. Mas a piada estava em mim. Não recebi um único clique sujo para essa palavra -chave.
Mais de 200 pessoas procuram (SEO interno), mas nenhuma pessoa clica em um resultado de pesquisa.
A propósito, o Google Analytics mostra apenas 10 cliques da pesquisa orgânica nos últimos três meses.
Então, o que está acontecendo? Os 10 cliques que realmente recebi não são relatados no GSC (privacidade … eu acho?), Mas a maioria dos pesquisadores provavelmente clica em uma das pessoas também pediu recursos que aparecem logo abaixo do resultado da minha pesquisa.
O quadro geral é que o valor das palavras -chave e ranks diminuiu.
Nossa resposta pode ser dupla:
- Primeiro, embora a meta abrangente ainda deva ser classificada no topo, precisamos atingir o elemento com maior probabilidade de receber toda a atenção nas SERPs, como carrosséis de vídeo ou respostas de IA. Em alguns casos, isso significa expandir o “SEO” para outras plataformas como o YouTube.
- Segundo, precisamos analisar dados agregados.
Tráfego agregado> Palavras -chave
Ainda estamos operando com o modelo antigo de SEO, que é onde rastreamos uma lista de palavras -chave para medir o sucesso e definir metas.
Mas quanto sentido isso faz com que as páginas sejam classificadas para muitas palavras -chave? Quanto sentido faz uma determinada pesquisa passar de uma lista de resultados para as respostas do LLM?
A palavra -chave não tem futuro na pesquisa. O que faz é a intenção, e os LLMs são muito melhores para entendê -lo.
Então, aqui está minha sugestão: em vez de focar nas palavras -chave, devemos nos concentrar no tráfego orgânico agregado na página ou no nível do domínio.
Algumas armadilhas a serem observadas:
- Ainda precisamos de palavras-chave para modelar a marca versus tráfego sem marca por página (ainda funciona porque você deve ter palavras-chave suficientes).
- Cuidado com a sazonalidade.
- Dividir o tráfego orgânico por novas vs. páginas existentes.
Para rastrear o desempenho de um domínio ou página, ainda podemos olhar para as palavras -chave; A direção do tráfego orgânico é mais indicativa de se sair bem ou não.
Um grande problema que tenho com palavras -chave é que o volume de pesquisa tem muitas falhas e não é representativo do que realmente está acontecendo.
O termo “SEO interno” possui um volume de pesquisa relatado de 90-200 nos maiores rastreadores de classificação, mas na verdade não fornece nenhum clique.
Para saber quais páginas criar sem pesquisa de palavras -chave, converse com os clientes e analise quais tópicos e perguntas eles se preocupam.
Analise plataformas como Reddit e YouTube para engajamento e engenheiro reverso quais tópicos funcionam.
E, podemos – e provavelmente precisaremos – usar dados de pesquisa paga para informar o SEO, porque isso reflete mais os tópicos com a maneira como o Google mostra os anúncios (máximo de desempenho) para os usuários na pesquisa, que são semelhantes à intenção do usuário.
Para projetar o tráfego, observe domínios ou páginas que já são visíveis para tópicos de que nos preocupamos, mas não no nível da palavra -chave.
Os dados do clickstream que refletem como os usuários navegam na Web é muito melhor porque não projeta tráfego potencial com base em uma posição de palavra -chave.
Onde as palavras -chave ainda fazem (algum sentido) é analisar o volume histórico de pesquisa para projetar se um tópico está crescendo ou diminuindo, mas sugiro usar apenas grandes quantidades de palavras -chave.
Um enorme benefício da abordagem agregado de tráfego é que ela transfere bem para o LLM porque eles também não nos dão consultas, mas podemos rastrear o tráfego de referência no domínio e no nível da página.
O ChatGPT ainda adiciona um parâmetro de URL aos cliques de saída que facilitam o rastreamento.
LLM Defense: ativado
Crédito da imagem: Kevin IndigA verdadeira razão pela qual o Google aplica o rastreamento de JavaScript não é prejudicar os profissionais de SEO, mas os concorrentes da Genai.
Chatgpt e Perplexity estão ganhando terreno significativo. O ChatGPT já superou o tráfego de Bing e Gêmeos do Google. A perplexidade está a caminho.
No entanto, os rastreadores LLM não podem executar o JavaScript, o que significa que agora não podem mais rastejar os resultados de pesquisa do Google para fundamentar suas respostas.
(A propósito, você precisa garantir que seu conteúdo seja acessível sem JavaScript. Caso contrário, os LLMs não podem rastejá -lo e você não pode aparecer nas respostas deles.)
A qualidade de alguns LLMs pode diminuir devido ao Google aplicando JavaScript, mas apenas temporariamente. Os LLMs ainda podem obter dados SERP de outras maneiras.
Mas uma conseqüência potencial da decisão do Google é que os desenvolvedores da LLM construam seus próprios modelos ou índices da Web para pesar as respostas e se tornarem independentes dos mecanismos de pesquisa.
O efeito de segunda ordem disso seria que não é mais suficiente para fazer um bom SEO para aparecer no LLMS. Teríamos que reverter os resultados do Engineer LLM, como fizemos com o Google.
Se o SEO for um jogo, ganhar no SEO agora exige ajustar com base no fluxo (intenção) do jogo, em vez de contar cartas (palavras -chave).
O futuro da pesquisa não são palavras -chave, mas intenções.
Que este seja meu elogio oficial.
Crédito da imagem: Kevin Indig1 Sensor Semrush
2 Quase metade dos cliques do GSC vá para termos ocultos – um estudo de Ahrefs
3 2024 Estudo de pesquisa com clique zero
Imagem falsa: Paulo Bobita/Motor de Pesquisa Jornal
