Patente de Fan-out de consulta do Google: Pesquisa Temática

Uma patente que o Google apresentou em dezembro de 2024 apresenta uma correspondência estreita à técnica de fã de consulta que o modo de AI do Google usa. A patente, chamada de pesquisa temática, oferece uma idéia de como as respostas do modo de IA são geradas e sugere novas maneiras de pensar na estratégia de conteúdo.

A patente descreve um sistema que organiza os resultados da pesquisa relacionada a uma consulta de pesquisa em categorias, o que chama de temas e fornece um breve resumo para cada tema para que os usuários possam entender as respostas para suas perguntas sem precisar clicar em um link para todos os sites diferentes.

A patente descreve um sistema para pesquisas profundas, para perguntas amplas ou complexas. O que há de novo na invenção é como ela identifica automaticamente os temas dos resultados tradicionais de pesquisa e usa uma IA para gerar um resumo informativo para cada um usando o conteúdo e o contexto dentro desses resultados.

Mecanismo de busca temática

Os temas são um conceito que remonta aos primeiros dias dos mecanismos de busca, e é por isso que essa patente chamou minha atenção há alguns meses e me fez marcar marcar -a.

Aqui está o TL/DR do que faz:

• A patente faz referência ao seu uso no contexto de um grande modelo de idioma e um gerador de resumo.
• Ele também faz referência a um mecanismo de pesquisa temático que recebe uma consulta de pesquisa e depois passa isso para um mecanismo de pesquisa.
• O mecanismo de pesquisa temático pega os resultados do mecanismo de pesquisa e os organiza em temas.
• A patente descreve um sistema que faz interface com um mecanismo de pesquisa tradicional e usa um modelo de idioma grande para gerar resumos de resultados de pesquisa agrupados tematicamente.
• A patente descreve que uma única consulta pode resultar em várias consultas baseadas em “subtemas”

Comparação de fã de consulta e pesquisa temática

O sistema descrito no pai reflete o que a documentação do Google diz sobre a técnica de fã de consulta.

Aqui está o que a patente diz sobre a geração de consultas adicionais com base em subtemas:

“In some examples, in response to the search query 142-2 being generated, the thematic search engine 120 may generate thematic data 138-2 from at least a portion of the search results 118-2. For example, the thematic search engine 120 may obtain the search results 118-2 and may generate narrower themes 130 (eg, sub-themes) (eg, “neighborhood A”, “neighborhood B”, “neighborhood C”) from the responsive documents 126 dos resultados da pesquisa 118-2. 130a) dos resultados da pesquisa 118 e assim por diante. ”

Aqui está o que a documentação do Google diz sobre a técnica de fã de consulta:

“Ele usa uma técnica de” Fan-out de consulta “, emitindo várias pesquisas relacionadas simultaneamente entre os subtópicos e várias fontes de dados e, em seguida, reúne esses resultados para fornecer uma resposta fácil de entender. Essa abordagem ajuda a acessar mais amplitude e profundidade de informações do que uma pesquisa tradicional no Google”.

O sistema descrito na patente se assemelha ao que a documentação do Google diz sobre a técnica de fã de consulta, particularmente na maneira como explora os subtópicos, gerando novas consultas com base em temas.

Gerador de resumo

O gerador de resumo é um componente do sistema de pesquisa temática. Ele foi projetado para gerar resumos textuais para cada tema gerado a partir dos resultados da pesquisa.

É assim que funciona:

• O gerador de resumo às vezes é implementado como um grande modelo de idioma treinado para criar texto original.
• O gerador de resumo usa uma ou mais passagens dos resultados da pesquisa agrupados em um tema específico.
• Também pode usar informações contextuais de títulos, metadados, passagens relacionadas ao redor para melhorar a qualidade resumida.
• O gerador de resumo pode ser acionado quando um usuário envia uma consulta de pesquisa ou quando o mecanismo de pesquisa temático é inicializado.

A patente não define o que significa ‘inicialização’ do mecanismo de pesquisa temático, talvez porque seja dado como certo que isso significa que o mecanismo de pesquisa temático inicia em antecipação ao manuseio de uma consulta.

Os resultados da consulta são agrupados pelo tema, em vez de ranking tradicional

Os resultados tradicionais de pesquisa, em alguns exemplos compartilhados na patente, são substituídos por temas agrupados e resumos gerados. A pesquisa temática altera qual conteúdo é mostrado e vinculado aos usuários. Por exemplo, uma consulta típica pela qual um editor ou SEO está otimizando pode agora ser o ponto de partida para a jornada de informações de um usuário. Os resultados da pesquisa temática leva um usuário a um caminho para descobrir os subtemas da consulta original e o site que finalmente vence o clique pode não ser o que classifica o número um para a consulta de pesquisa inicial, mas pode ser outra página da web relevante para uma consulta adjacente.

A patente descreve várias maneiras pelas quais o mecanismo de pesquisa temático pode funcionar (adicionei pontos de bala para facilitar o entendimento):

• “Os temas são exibidos em uma página de resultados de pesquisa e, em alguns exemplos, os resultados da pesquisa (ou uma parte dela) são organizados (por exemplo, organizados, classificados) de acordo com a pluralidade de temas. Exibir um tema pode incluir a exibição da frase do tema.
• Em alguns exemplos, o mecanismo de pesquisa temático pode classificar os temas com base em destaque e/ou relevância para a consulta de pesquisa.
• A página de resultados de pesquisa pode organizar os resultados da pesquisa (ou uma parte dela) de acordo com os temas (por exemplo, sob o tema de ‘custo de vida ”, identificando os resultados da pesquisa relacionados ao tema de’ custo de vida”).
• Os temas e/ou resultados de pesquisa organizados pelo tema pelo mecanismo de pesquisa temática podem ser renderizados na página de resultados de pesquisa de acordo com várias maneiras diferentes, por exemplo, listas, cartões ou objetos de interface de usuário (UI), carrossel horizontal, carrossel vertical, etc.
• Os resultados da pesquisa organizados pelo tema podem ser chamados de resultados temáticos de pesquisa. Em alguns exemplos, os temas e/ou os resultados da pesquisa organizados pelo tema são exibidos na página de resultados de pesquisa, juntamente com os resultados da pesquisa (por exemplo, resultados normais de pesquisa) do mecanismo de pesquisa.
• Em alguns exemplos, os temas e/ou resultados de pesquisa organizados por temas são exibidos em uma parte da página de resultados de pesquisa que é separada dos resultados da pesquisa obtidos pelo mecanismo de pesquisa. ”

O conteúdo de várias fontes é combinado

Os resumos gerados pela IA são criados a partir de vários sites e agrupados sob um tema. Isso torna difícil prever a atribuição, visibilidade e tráfego de links.

Na citação a seguir da patente, a referência a “dados não estruturados” significa conteúdo que está em uma página da web.

De acordo com a patente:

“Por exemplo, o mecanismo de pesquisa temático pode gerar temas a partir de dados não estruturados, analisando o conteúdo dos documentos responsivos e pode organizar tema tematicamente os resultados da pesquisa de acordo com os temas.

… .Em resposta a uma consulta de pesquisa (“Mudança para Denver”), um mecanismo de pesquisa pode obter resultados de pesquisa (por exemplo, documentos responsivos) responsivos a essa consulta de pesquisa.

O mecanismo de pesquisa temático pode selecionar um conjunto de documentos responsivos (por exemplo, número X principal de resultados de pesquisa) dos resultados da pesquisa obtidos pelo mecanismo de pesquisa e gerar uma pluralidade de temas (por exemplo, “bairros”, “custo de vida”, “coisas para fazer”, prós e contras “etc.) do conteúdo dos documentos responsivos.

Um tema pode incluir uma frase, gerada por um modelo de idioma, que descreve um tema incluído nos documentos responsivos. Em alguns exemplos, o mecanismo de pesquisa temático pode mapear palavras -chave semânticas de cada documento responsivo (por exemplo, dos resultados da pesquisa) e conectar as palavras -chave semânticas a palavras -chave semânticas semelhantes de outros documentos responsivos para gerar temas. ”

O conteúdo das páginas de origem está vinculado

A documentação afirma que o mecanismo de pesquisa temático links para os URLs das páginas de origem. Ele também afirma que o resultado da pesquisa temática pode incluir o título da página da web ou outros metadados. Mas a parte que é importante para SEOs e editores é a parte de atribuição, links.

“… Um resultado temático de pesquisa 119 pode incluir um título 146 do documento responsivo 126, uma passagem 145 do documento responsivo 126 e uma fonte 144 do documento responsivo. A fonte 144 pode ser um localizador de recursos (por exemplo, Localização de Recurso Uniforme (URL)) do Documento 126 Responsivo.

A passagem 145 pode ser uma descrição (por exemplo, um trecho obtido dos metadados ou conteúdo do documento responsivo 126). Em alguns exemplos, a passagem 145 inclui uma parte do documento responsivo 126 que menciona o respectivo tema 130. Em alguns exemplos, a passagem 145 incluída no resultado da pesquisa temática 119 está associada a uma descrição resumida 166 gerada pelo Modelo de Idioma 128 e incluída em um grupo de cluster 172. ”

A interação do usuário influencia a apresentação

Como mencionado anteriormente, o mecanismo de pesquisa temático não é uma lista classificada de documentos para uma consulta de pesquisa. É uma coleção de informações em temas relacionados à consulta de pesquisa inicial. Interação do usuário com os resumos gerados pela IA influências que os sites receberão tráfego.

Os subtemas gerados automaticamente podem apresentar caminhos alternativos na jornada de informações do usuário que começa com a consulta de pesquisa inicial.

O resumo usa metadados do editor

O gerador de resumo usa títulos de documentos, metadados e conteúdo textual circundante. Isso pode significar que o conteúdo bem estruturado pode influenciar como os resumos são construídos.

A seguir, é o que a patente diz, adicionei pontos de bala para facilitar o entendimento:

• “O gerador de resumo 164 pode receber uma passagem 145 como uma entrada e produz uma descrição resumida 166 para a passagem de entrada 145.
• Em alguns exemplos, o gerador resumido 164 recebe uma passagem 145 e informações contextuais como entradas e produz uma descrição resumida 166 para a passagem 145.
• Em alguns exemplos, as informações contextuais podem incluir o título do documento responsivo 126 e/ou metadados associados ao documento responsivo 126.
• Em alguns exemplos, as informações contextuais podem incluir uma ou mais passagens vizinhas 145 (por exemplo, passagens adjacentes).
• Em alguns exemplos, as informações contextuais podem incluir uma descrição resumida 166 para uma ou mais passagens vizinhas 145 (por exemplo, passagens adjacentes).
• Em alguns exemplos, as informações contextuais podem incluir todas as outras passagens 145 no mesmo documento responsivo 126. Por exemplo, o gerador de resumo pode receber uma passagem 145 e as outras passagens 145 (por exemplo, todas as outras passagens 145) no mesmo documento responsivo 126 (e em alguns exemplos, outras informações de contexto) como entradas e podem ser divulgadas um resumo 166 (e, em alguns exemplos, as informações de contexto), como as entradas e podem ser divulgadas em um resumo 166 (e, em alguns exemplos, a passagem, como as informações do contexto) e pode ser divulgado uma descrição de um resumo 166 (e, em alguns exemplos, a passagem, para que as informações de exceção) e possa ser dada uma descrição responsiva.

Pesquisa temática: implicações para conteúdo e SEO

Há duas maneiras que o modo de IA termina para um editor:

1. Como os usuários podem obter suas respostas de resumos de temas ou suspensos, é provável que o comportamento com clique zero aumente, reduzindo o tráfego dos links tradicionais.
2. Ou pode ser que a página da web que forneça o final da jornada de informações do usuário para uma determinada consulta seja a que recebe o clique.

Eu acho que isso significa que realmente precisamos repensar o paradigma da classificação de palavras-chave e talvez considerar qual é a pergunta que está sendo respondida por uma página da web e, em seguida, identificar perguntas de acompanhamento que podem estar relacionadas a essa consulta inicial e incluem isso na página da web ou criam outra página da web que responde a que pode ser o fim da jornada de informação para uma determinada consulta de busca.

Você pode ler a patente aqui:

Pesquisa temática (PDF)

Leia a documentação do modo de IA do Google (PDF)