Para navegar pela turbulência da IA, os CMOs podem aplicar o modelo do volante

No momento, à medida que a tecnologia muda diariamente, os principais oficiais de marketing enfrentam níveis excepcionais de mudança e incerteza. Mas não é pela primeira vez (ou o último).

Durante a pandemia Covid-19, quase dois terços das CMOs nas empresas da Fortune 500 superaram o extraordinário desafio de navegar em mudanças e incerteza.

Isso resultou em 65% dos CMOs que saíram de seus papéis após um mandato médio de 4,3 anos “sendo promovidos a mais funções seniores” ou “fazendo movimentos laterais para outras posições atraentes da CMO”.

No entanto, o que foi uma pista de obstáculos foi seguida por uma recha olímpica de IA.

Para navegar nesses tempos turbulentos, os CMOs devem considerar analisar pesquisas de marketing e aplicar tendências digitais a:

• Descubra as idéias do consumidor para o marketing eficaz em um mercado dinâmico.
• Desbloqueie resultados excepcionais de marketing e aumente o retorno do investimento (ROI) com o poder da IA.
• Alcance os clientes nas plataformas de pesquisa, vídeo, social e compras.
• Dirija o progresso no marketing, defendendo as últimas inovações e idéias.
• Transforme seus dados em uma ferramenta para criar uma vantagem comercial duradoura.

Para liderar suas equipes, o CMOS também pode aplicar o modelo do volante, uma abordagem centrada no cliente para o crescimento dos negócios.

Adicionando IA ao volante tradicional

Recentemente, com base em uma pesquisa com 2.000 profissionais de marketing globais, pense com o Google escreveu:

“O volante tradicional sempre existiu no marketing. Agora, os líderes estão adicionando IA para multiplicar seu momento”.

O artigo fornece à CMOS uma estrutura, construída em quatro pilares interconectados:

1. Medição e insights.
2. Mídia e personalização.
3. Criatividade e conteúdo.
4. Pessoas e processos.

Essa estrutura descreve como a IA está ampliando o volante tradicional de marketing.

Medição e insights

O primeiro pilar, enfatiza a importância de alinhar os principais indicadores de desempenho (KPIs) com métricas de desempenho comercial, como lucro e ROI.

A implementação de ferramentas de medição modernas e alimentadas pela IA é crucial para dados e insights precisos, respeitando a privacidade.

Uma base de KPIs bem definidos, dados históricos e dados de primeira parte permite o planejamento baseado em resultados, onde a IA prevê e melhora o desempenho da campanha, otimizando a alocação do orçamento.

O futuro envolve um mecanismo de marketing movido a IA para otimização contínua e em tempo real.

Mídia e personalização

O segundo pilar, concentra -se no papel da IA ​​na entrega do anúncio certo para a pessoa certa no momento certo.

Os profissionais de marketing líderes escalam campanhas bem-sucedidas de IA, mudando os orçamentos para o ROI máximo e a flexibilidade.

A IA identifica o público engajado e de alto valor nos canais, revelando informações valiosas do comportamento do consumidor.

O estágio final é a transformação da mídia movida a IA, onde um motor de IA cria e refina os planos de mídia em tempo real com base na medição contínua.

Criatividade e conteúdo

O terceiro pilar, explora como a IA generativa ajuda a um brainstorming de idéias impactantes para ajudar a desenvolver conteúdo inovador.

A IA identifica e amplifica os ativos com melhor desempenho e os “estúdios criativos” movidos a IA aceleram o tempo de mercado.

A IA também permite testes e otimização de pré-lançamento, aproximando o objetivo da entrega criativa personalizada em tempo real da realidade.

Pessoas e processos

O quarto pilar enfatiza a colaboração, estendendo-se ao C-Suite.

Compartilhar oportunidades priorizadas de IA cedo é vital. Os líderes transformadores reestruturam as organizações para alavancar totalmente o motor da IA.

A escala de sucesso da IA ​​exige investir em talentos de IA para desenvolver novos métodos operacionais, que são formalizados e disseminados.

Os profissionais de marketing líderes projetam os fluxos de trabalho aprimorados e avaliam o impacto da IA, reconhecendo que é necessária a transformação organizacional holística.

O artigo conclui que essas quatro vias interdependentes se fundem para criar o mecanismo de marketing movido a IA, amplificando o volante tradicional de marketing.

Analisando pesquisas de mercado e aplicação de pesquisas de público

Os CMOs notarão rapidamente que a estrutura de “o mecanismo de marketing de IA” pode ajudar a superar quatro dos cinco obstáculos que mencionei acima:

• Medição e insights Pode ajudar a transformar seus dados em uma ferramenta para criar uma vantagem comercial duradoura.
• Mídia e personalização Pode ajudar a alcançar os clientes nas plataformas de pesquisa, vídeo, social e compras.
• Criatividade e conteúdo pode ajudar a desbloquear resultados excepcionais de marketing e aumentar o ROI.
• Pessoas e processos Pode ajudar a impulsionar o progresso no marketing, defendendo as últimas inovações e idéias.

E os CMOs se perguntam imediatamente: por que o mecanismo de marketing de IA não pode ajudar nossos analistas a descobrir informações do consumidor para marketing eficaz em um mercado dinâmico?

Essa é a pergunta certa a fazer, e há duas respostas prováveis.

O primeiro foi fornecido por Avinash Kaushik em 2014, quando ele perguntou: “Sua empresa está criando esquilos ou ninjas de análise?”

Em qualquer organização, os investimentos em dados geram dois tipos distintos de trabalho: relatando trabalho de trabalho e análise de esquilo. Embora ambos sejam importantes, apenas um contribui diretamente para melhorar o desempenho financeiro da empresa.

Os esquilos de relatórios se concentram principalmente na produção de dados, gastando a maior parte do tempo criando relatórios para várias partes interessadas.

Suas responsabilidades incluem extração de dados, redação de consultas, solicitações ad-hoc, agendando saídas de dados e coordenação com as equipes de TI para aquisição de dados.

Por outro lado, os ninjas de análise dedicam seu tempo à análise de dados e gerando insights acionáveis, que normalmente são comunicados em linguagem clara e clara.

Seu trabalho envolve tarefas como recuperação de dados, segmentação, exploração aprofundada, modelagem, criação de conjuntos de dados exclusivos, perguntas de negócios e definição de requisitos de dados para relatar esquilos e equipes de TI.

É importante observar que as empresas da Fortune 500 normalmente não contratam indivíduos com os títulos “Relatando Squirrel” e “Análise Ninja”. Em vez disso, eles empregam analistas ou cientistas de dados.

No entanto, as CMOs precisam perguntar se esses profissionais estão focados principalmente na saída de dados, em vez de fornecer recomendações acionáveis.

A segunda resposta provável foi no meu artigo recente, onde mencionei: “GA4 nos dá menos de um terço dos dados que precisamos saber sobre aquisição de usuários: o estágio inicial da conscientização dos negócios e da aquisição de interesses do usuário”.

Acrescentei: “De alguma forma, perdemos o que o GA4 não pode – ou não – nos conte sobre o momento zero da verdade (ZMOT): o momento no processo de compra em que o consumidor ou comprador de negócios pesquisar um produto ou serviço antes de visitar seu site”.

Então, se os CMOs perceberem que não têm idéia de onde a parte do leão de seus clientes descobriu suas marcas ou produtos antes de visitar seu site, o que eles devem fazer?

Eles têm duas opções: obtenha pesquisa de público e conduza a pesquisa de mercado.

A pesquisa de público e a pesquisa de mercado são abordagens distintas, mas complementares, para entender um ambiente de negócios.

Pesquisa de público

A pesquisa do público se concentra no indivíduo, aprofundando as necessidades, preferências, comportamentos e linguagem do público -alvo.

Essa perspectiva de nível micro é alcançada através do envolvimento direto com o público por meio de entrevistas, pesquisas, grupos focais, análise de mídia social e alavancando dados existentes de clientes, como gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) e registros de suporte.

Pesquisa de mercado

Por outro lado, a pesquisa de mercado tem uma visão macroeconômica mais ampla, examinando o cenário geral.

Envolve a análise de tendências do setor, atividades de concorrentes, dados econômicos e publicações comerciais para avaliar a viabilidade de produtos ou serviços.

Pense na pesquisa de mercado como fornecendo o mapa, indicando para onde ir e a pesquisa de público como a bússola, orientando -o no melhor caminho para chegar lá. Portanto, ambos os tipos de pesquisa desempenham papéis cruciais.

Ai não aceita seu trabalho. Alguém usando ai vai

Os CMOs lembram o que o economista Richard Baldwin disse na cúpula de crescimento do Fórum Econômico Mundial de 2023: “AI não aceita seu trabalho. É alguém que usa a IA que o fará”.

Eles entendem que sua empresa da Fortune 500 espera que eles naveguem com sucesso nas complexidades da era da IA ​​e obtenham crescimento sustentável.

Para fazer isso, eles devem adotar ferramentas e estruturas movidas a IA, priorizando um profundo entendimento de seu público por meio de esforços de pesquisa dedicados.

Ao integrar essas abordagens, os CMOs podem transformar dados em insights acionáveis, otimizar estratégias de marketing e, finalmente, criar uma vantagem competitiva duradoura em um mercado cada vez mais dinâmico.

Mais recursos:

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Imagem em destaque: r.bussarin/shutterstock