Os cursos atualizados de aprendizado de máquina do Google desenvolvem compreensão de SEO

O Google atualizou seu curso intensivo de aprendizado de máquina com novos vídeos e módulos sobre grandes modelos de linguagem e aprendizado de máquina automatizado. Esses cursos são introduções úteis às tecnologias por trás dos mecanismos de pesquisa modernos e da IA ​​generativa, informações que farão de você um SEO melhor.

O que é o curso intensivo de aprendizado de máquina do Google?

O curso de aprendizado de máquina do Google é uma introdução fácil de entender ao aprendizado de máquina. Ele mostra do que se trata o aprendizado de máquina e como ele pode ser útil para você e sua empresa.

Os diferentes cursos são independentes em módulos, começando com introduções aos fundamentos de Regressão Linear, Regressão Logística e Modelos de Classificação Binária

Os outros módulos cobrem:

• Dados
  Como trabalhar com dados de aprendizado de máquina
• Modelos avançados de aprendizado de máquina
  Introduções a redes neurais, incorporações e grandes modelos de linguagem
• ML do mundo real
  Esses módulos abordam as práticas recomendadas para implantação de modelos de aprendizado de máquina no mundo real.

O novo curso adiciona tópicos que incluem:

Grandes modelos de linguagem

Novo módulo de modelo de linguagem grande (LLM)

O módulo Large Language Models é uma nova adição aos cursos e é uma boa maneira de se familiarizar rapidamente com a tecnologia e estar familiarizado com ela.

A documentação do Google mostra o que os alunos aprendem com o módulo:

“Defina alguns tipos diferentes de modelos de linguagem e seus componentes.

Descrever como grandes modelos de linguagem são criados e a importância do contexto e dos parâmetros.

Identifique como grandes modelos de linguagem aproveitam a autoatenção.

Revele três problemas principais com grandes modelos de linguagem.

Explique como o ajuste fino e a destilação podem melhorar as previsões e a eficiência de um modelo.”

O Google recomenda primeiro fazer outros seis cursos antes de iniciar o módulo LLM, para compreender os fundamentos. Os seis cursos recomendados parecem muito interessantes:

1. Introdução ao aprendizado de máquina
2. Regressão linear
3. Trabalhando com dados categóricos
4. Conjuntos de dados, generalização e overfitting
5. Redes Neurais
6. Incorporações

Os cursos de regressão linear, redes neurais e incorporações podem ser considerados essenciais para SEOs porque essas tecnologias têm sido uma parte importante de como funcionam os algoritmos de classificação de pesquisa. Obter um conhecimento básico sobre essas tecnologias melhorará sua capacidade de entender como funciona o backend dos mecanismos de pesquisa.

Muitas ideias enganosas são populares na comunidade SEO porque parecem senso comum, assim como algumas respostas que você pode ter experimentado com IA generativa fazem sentido, mas são alucinações. Aprender o que são essas tecnologias e como funcionam ajudará você a se tornar um profissional de marketing de busca melhor.

Leia o anúncio do Google:

Nosso curso intensivo de aprendizado de máquina se aprofunda na IA generativa

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