O SEO ainda é relevante na era da IA? Nova pesquisa diz sim
Novas pesquisas que analisam 25.000 pesquisas de usuários descobriram que os sites classificaram o número 1 no Google aparecem na AI, responde a 25% do tempo.
Esses dados demonstram que o SEO tradicional permanece relevante, apesar das alegações de que a IA o tornou obsoleto.
Tomasz Rudzki, co-fundador da Ziptie, estudou pesquisas reais no ChatGPT, Perplexity e visão geral da AI do Google. Suas descobertas desafiam a crença generalizada de que a IA torna o SEO tradicional inútil.
As principais classificações se traduzem na visibilidade da IA
Os dados mostram um padrão claro: se você classificar o número 1 no Google, terá uma chance de 1 em 4 de aparecer nos resultados de pesquisa da IA. As classificações mais baixas resultam em chances mais baixas.
Rudzki afirmou:
“Quanto mais alto você classificar no top 10 do Google, maior a probabilidade de aparecer nos resultados de pesquisa de IA entre as plataformas. Isso não é especulação – é baseado em consultas reais de usuários reais”.
O padrão é mantido em todas as principais plataformas de pesquisa de IA, sugerindo que todas elas dependem das classificações tradicionais ao selecionar fontes.
Como os mecanismos de busca de IA selecionam fontes
O estudo detalhou como a pesquisa de IA opera, usando informações do estudo antitruste do Google. O processo envolve três etapas principais:
Etapa 1: pré-seleção
Os sistemas de IA identificam os melhores documentos para cada consulta, favorecendo páginas com classificações mais altas do Google.
Etapa 2: Extração de conteúdo
A IA extrai informações relevantes dessas páginas de primeira linha, priorizando o conteúdo que responde diretamente à pergunta do usuário.
Etapa 3: Síntese de IA
A IA sintetiza essas informações em uma resposta clara, utilizando o modelo Gemini do Google para esta etapa.
Os documentos internos do Google do estudo confirmaram um fato crítico: o uso de conteúdo de primeira linha aumenta a precisão das respostas da IA, o que explica por que as classificações tradicionais continuam sendo tão significativas.
Veja também: Estudo: Visão geral do Google AI aparecem em 47% dos resultados da pesquisa
O efeito de fã de consulta explicou
Às vezes, você se depara com fontes que não chegam ao top 10. A pesquisa identificou duas razões para:
Razão 1: Personalização
Os resultados da pesquisa diferem pelo usuário. Uma página pode ser classificada para um usuário, mas não para outro.
Razão 2: Fan-out de consulta
Este é o fator mais significativo. De acordo com a documentação do Google:
“Tanto as visões gerais da IA quanto o modo AI podem usar uma técnica de ‘consulta de fan-out’-emitindo várias pesquisas relacionadas entre subtópicas e fontes de dados-para desenvolver uma resposta.”
Aqui está o que isso significa em termos simples:
Quando você procura por “SEO vs SEM”, a IA executa discretamente várias pesquisas:
- “O que é SEO?”
- “Seo explicou”
- “O que é PP? C”
- Além de várias outras pesquisas relacionadas
As páginas que têm um bom desempenho para essas pesquisas adicionais podem aparecer nos resultados, mesmo que não sejam classificadas para sua pesquisa primária.
A pesquisa mostra que precisamos pensar de maneira diferente sobre o conteúdo.
O SEO tradicional se concentrou em criar a “melhor página”. Isso significava guias abrangentes que cobriam tudo sobre um tópico.
A IA Search quer a “melhor resposta”. Isso significa respostas específicas e focadas a perguntas exatas.
As notas de análise:
“Quando alguém pergunta especificamente sobre a duração da bateria do iPhone 15, você pode classificar o Top 1 no Google, mas a AI não se importa com isso se você não fornecer uma resposta precisa e relevante para essa pergunta exata.”
Os profissionais de marketing precisam mudar da otimização de palavras -chave para responder a perguntas reais.
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Implicações práticas para profissionais de marketing digital
Aqui está o que os profissionais de marketing devem fazer com base nessas descobertas:
- Continue seus esforços de SEO: os 10 principais rankings afetam diretamente a visibilidade da IA. Não abandone suas estratégias de SEO.
- Reestruturar seu conteúdo: divida guias longos em seções que abordam questões específicas.
- Pesquisas relacionadas ao destino: otimize para várias versões de suas principais palavras -chave.
- Escreva claramente: os sistemas de IA favorecem as respostas simples sobre o conteúdo carregado com palavras -chave.
- Rastreie tudo: monitore sua visibilidade nos resultados de pesquisa tradicional e de IA.
Impacto da indústria e considerações futuras
Esta pesquisa chega no momento perfeito. A pesquisa de IA está crescendo rapidamente. Compreender como se conecta às classificações tradicionais oferece uma vantagem.
Considere o seguinte: apenas 25% do conteúdo nº 1 da classificação aparece nos resultados da IA. Isso significa que 75% estão perdendo. Isso sugere uma oportunidade para os profissionais de marketing que se adaptam.
Rudzki conclui:
“Em vez de perguntar ‘como faço para ser mais alto?’ Comece a perguntar ‘como faço para servir melhor os usuários que têm perguntas específicas?’ Essa mudança de mentalidade é a chave para prosperar na era da pesquisa de IA. ”
Para um setor que experimenta uma rápida adoção de IA, essas descobertas fornecem uma base forte para decisões estratégicas informadas. Em vez de abandonar as práticas de SEO, as evidências sugerem construir sobre o que já funciona.
Imagem em destaque: Tada Images/Shutterstock
