O que isso significa para os profissionais de marketing

O custo do uso da IA ​​avançado caiu acentuadamente.

Desde o final de 2022, o preço do uso dos modelos de IA de nível GPT-3.5 caiu de US $ 20,00 para apenas US $ 0,07 por milhão de tokens.

De acordo com o relatório de índice de AI de Stanford Hai, essa é uma redução de 280 vezes em menos de dois anos.

Essa queda de custo maciça está mudando o preço das ferramentas de marketing de IA. As ferramentas que apenas grandes empresas podiam pagar estão agora ao alcance de empresas de todos os tamanhos.

Você tem um custo de redução

O relatório mostra que os preços do Modelo de Linguagem Grandes (LLM) caíram entre 9 e 900 vezes por ano, dependendo da tarefa.

Essas reduções de custos mudam o ROI para a IA em marketing. As ferramentas que eram muito caras antes agora podiam pagar, mesmo para empresas de médio porte.

A lacuna entre os melhores modelos de IA está fechando. A diferença entre o primeiro e a décima classificação diminuiu de 11,9% para apenas 5,4% no ano passado.

O relatório também mostra que os modelos de IA estão ficando menores enquanto permanecem poderosos. Em 2022, para obter 60% de precisão no benchmark MMLU (um teste de raciocínio de IA), você precisava de modelos com 540 bilhões de parâmetros.

Até 2024, os modelos 142 vezes menores poderiam fazer o mesmo trabalho. Isso significa que as empresas agora podem usar ferramentas avançadas de IA com menos poder de computação e custos mais baixos.

O que isso significa para os profissionais de marketing

Para os profissionais de marketing, essas mudanças trazem vários benefícios em potencial:

1. Criação avançada de conteúdo em escala
A queda de preço torna acessível criar e otimizar o conteúdo a granel. As tarefas agora podem ser automatizadas baratas sem perder a qualidade.

2. Melhor análise
Os modelos de IA mais recentes podem processar até 1-2 milhões de tokens (pedaços de texto) de uma só vez. Isso é suficiente para analisar sites inteiros para obter informações competitivas.

3. Gerenciamento de conhecimento mais inteligente
A geração de recuperação com agente de recuperação (RAG), onde a IA extrai informações dos dados da sua empresa, está melhorando. Isso ajuda os profissionais de marketing a criar sistemas que garantem que os resultados da IA ​​correspondam à voz e à experiência da marca.

O fim de Ai fossa?

O relatório mostra que os modelos de IA estão se tornando mais semelhantes em desempenho, com pouca diferença entre os sistemas principais.

Isso sugere que a vantagem da tecnologia de marketing pode mudar do poder de IA bruto para o quão bem você a usa, sua estratégia e suas habilidades de integração.

À medida que os recursos de IA se tornam mais comuns, o verdadeiro fabricante de diferenças para equipes de marketing será com a eficácia que eles usam essas ferramentas para criar valor único para suas empresas.

Para saber mais sobre o estado da IA, consulte o relatório completo.