Insights sobre SEO para visão geral da IA

Danny Sullivan, a ligação de pesquisa do Google, compartilhou informações sobre as visões gerais da IA, explicando como os resumos preditivos, os links de aterramento e a técnica de fã de consulta trabalham juntos para moldar os resultados de pesquisa gerados pela IA.

Otimizando para aio

Danny Sullivan compartilhou informações sobre como as visões gerais da IA ​​são geradas, ajudando a explicar por que o Google pode vincular sites que não correspondem aos resultados típicos da pesquisa. Embora os links possam diferir, ele enfatizou que os fundamentos da otimização de pesquisa permanecem inalterados.

Foi o que Danny Sullivan disse, com base nas minhas anotações:

“As principais coisas fundamentais não mudaram. Se você está fazendo coisas que estão fazendo com que você seja bem -sucedido na pesquisa, esse tipo de coisa deve se transferir para algumas das coisas que você vê no tipo de resumo generativo da IA.”

O Google explica por que os resultados da AIO são diferentes

Uma das principais conclusões desta parte da apresentação de Danny foi sua explicação sobre por que os resultados de pesquisa do Google AIO são diferentes. Esta é a explicação mais clara de por que os resultados de pesquisa da AIO são diferentes, todos os SEO e editores precisam saber disso.

Ele introduziu dois conceitos para se familiarizar, a fim de entender melhor os resultados da pesquisa da AIO.

1. Resumos preditivos
2. Links de aterramento

Resumos preditivos

Danny resolveu o mistério por trás dos resultados de pesquisa da AIO que mostram conteúdo e links diferentes do que os resultados de pesquisa orgânica mostram, o que dificulta a compreensão de como otimizar esse tipo de resultado de pesquisa de IA.

Ele compartilhou que o motivo desse tipo de AIO é algo chamado resumos preditivos. Os resumos preditivos mostram respostas para uma consulta de pesquisa, mas também tentam prever variações relacionadas do que um usuário também desejará ver. Isso parece muito com a patente do Google sobre o ganho de informação. O ganho de informação é sobre prever a próxima pergunta que um pesquisador pode fazer depois de ler a resposta para a pergunta atual. O ganho de informação é uma patente estritamente para o contexto da pesquisa de IA e assistentes de IA.

Aqui está o que ele disse, de acordo com minhas anotações:

“Uma coisa que eu acho que as pessoas acham realmente confusas às vezes que elas farão uma consulta e, especialmente, você verá … esses são os 10 melhores resultados, mas eu não os vejo no AIO, o que está acontecendo?

E é como, sim, a consulta na caixa de pesquisa é a mesma consulta, mas o modelo que está saindo por aí para tentar entender o que mostrar é uma espécie de visão geral, indo além dos 10 melhores resultados. Está entendendo muitos resultados e está entendendo muitas variações que você pode obter e para que esteja voltando e está tentando fornecer seu resumo preditivo do que a consulta está relacionada. ”

Links de aterramento

Sullivan também revelou que os “links de aterramento” são outra razão pela qual os resultados de pesquisa da AIO são diferentes dos resultados regulares de pesquisa orgânica. Um resultado de pesquisa da AIO é um resumo de um tópico que inclui fatos sobre vários subtópicos. O objetivo do aterramento é ancorar todo o resumo de informações verificáveis ​​do ecossistema da web.

No contexto da AIO, o aterramento está o processo de confirmação da autenticidade factual dos resumos de IA, para que um pesquisador possa clicar para ler sobre qualquer subtópico discutido no resumo da resposta fornecida pela AIO. Esta é a segunda razão pela qual os links no AIO mostram uma variedade normalmente não vista nos resultados de pesquisa orgânica.

Uma maneira de analisar isso é que os links são mais contextuais do que os links regulares de dez azuis dos resultados de pesquisa orgânica. Esses links contextuais também são chamados de cliques qualificados ou links qualificados, links hiper-específicos e mais relevantes em geral do que os resultados da pesquisa orgânica.

Danny parece dizer que os links de aterramento são criados a partir de pesquisas relacionadas à consulta de pesquisa inicial, mas não são as mesmas. Como, se você deseja explicar como um automóvel convencional é executado, precisará de informações sobre o trem de força que é composto por um motor de combustão de gás, uma transmissão, os eixos e assim por diante. Responder a uma pergunta complexa requer fundamento de uma ampla variedade de fontes de informação.

De acordo com minhas anotações, é assim que Danny Sullivan explicou:

“E então, além disso, também está tentando trazer os links de aterramento. E aqueles links de aterramento, porque isso meio que vem de um conjunto mais amplo, não será apenas corresponder. As consultas serão diferentes e o conjunto geral será diferente.

É por isso que é uma ótima oportunidade para a diversidade e o que quer que a nossa consulta seja o que dizemos, mas é por isso que você pode ver coisas diferentes que estão aparecendo lá. ”

Não estrague suas classificações

Sullivan alertou sobre tentar classificar tanto as partes orgânicas quanto as diferentes dos resumos da AIO, dizendo que é provável que “estrague as coisas” porque “ele realmente não funciona assim”.

Técnica de fã de consulta

Danny Sullivan também abordou o tópico do modo IA, dizendo que agora não é realmente algo a serem otimizar, porque ainda está no Google Labs e é muito provável que mude e seja algo diferente se sair do Google Labs.

Mas ele disse que o modo IA usa algo chamado técnica de fã de consulta.

Ele disse:

“… Uma das coisas sobre as quais eles falam é como ‘Usamos uma técnica avançada de fã de consulta com várias consultas relacionadas …’ e é basicamente o que eu disse antes.

Você emitiu uma consulta. Você tenta entender as variações e coisas relacionadas. O que, a propósito, não é muito diferente de como a pesquisa funciona no momento, mesmo quando você não tinha os elementos da IA. Porque quando você emitia uma consulta agora, tentamos entender os sinônimos, tentamos entender o significado de toda a consulta. Se for uma frase, tentamos combiná -la de todos os tipos de maneiras diferentes … porque às vezes isso apenas oferece resultados melhores. ”

Takeaways:

O ligado do Google, também conhecido como Danny Sullivan, incentivou o uso dos fundamentos principais de SEO, dizendo que eles ainda são relevantes para a classificação. Danny explicou por que os links nas visões gerais da IA ​​às vezes podem diferir significativamente daqueles nos resultados de pesquisa orgânica, introduzindo três conceitos que ajudam a entender melhor os resultados da pesquisa da AIO.

Três conceitos relacionados aos resultados da pesquisa da AIO para entender:

1. Resumos preditivos
2. Links de aterramento
3. Técnica de fã de consulta