Google especula se SEO ‘está em um caminho agonizante’

O último podcast Search Off the Record do Google discutiu se ‘SEO está em um caminho de morte’ por causa do AI Search. A sua avaliação procurou explicar que o SEO permanece inalterado com a introdução do AI Search, revelando uma divisão entre a sua perspectiva de “nada mudou” para o SEO e as experiências reais dos profissionais de marketing digital e editores.

Google especula se a IA está no caminho da morte

A certa altura do podcast eles começaram a falar sobre IA depois que John Mueller introduziu o tópico do impacto da IA ​​no SEO.

João perguntou:

“Então você acha que a IA substituirá o SEO? O SEO está em um caminho de morte?

Gary Illyes expressou ceticismo, afirmando que os SEOs vêm prevendo o declínio do SEO há décadas.

Gary expressou otimismo de que o SEO não está morto, observando:

“Quero dizer, o SEO está morrendo desde 2001, então não tenho medo disso. Tipo, eu não estou. Sim. Tenho quase certeza de que, em 2025, o primeiro artigo que sairá será sobre como o SEO está morrendo novamente.”

Ele está certo. O Google começou a apertar as táticas populares de SEO da época por volta de 2004, ganhando impulso em 2005 com coisas como análise estatística.

Foi um choque para os SEOs quando os links recíprocos pararam de funcionar. Alguns se recusaram a acreditar que o Google pudesse suprimir essas táticas, especulando, em vez disso, sobre uma ‘sandbox’ que impedia arbitrariamente a classificação dos sites. A questão é que a especulação sempre foi a alternativa para os SEOs que não conseguem explicar o que está acontecendo, alimentando o medo de décadas de que o SEO esteja morrendo.

O que os Googlers evitaram discutir são os milhares de grandes e pequenos editores que foram eliminados no último ano.

Mais sobre isso abaixo.

RAG é como os SEOs podem abordar o SEO para pesquisa de IA

Lizzi Sassman do Google então perguntou como o SEO é relevante em 2025 e, após algumas brincadeiras fora do assunto, John Mueller levantou o tópico RAG, Retrieval Augmented Generation. RAG é uma técnica que auxilia respostas geradas por um grande modelo de linguagem (LLM) atualizado e fundamentado em fatos. O sistema recupera informações de uma fonte externa como um índice de pesquisa e/ou um gráfico de conhecimento e o grande modelo de linguagem subsequentemente gera a resposta, geração aumentada de recuperação. A interface do Chatbot fornece a resposta em linguagem natural.

Quando Gary Illyes confessou que não sabia como explicar isso, o Googler Martin Splitt interveio com uma analogia de documentos (representando o índice de pesquisa ou base de conhecimento), pesquisa e recuperação de informações desses documentos e uma saída das informações de “fora do saco”).

Martin ofereceu esta analogia simplificada do RAG:

“Provavelmente hoje em dia é muito melhor e você pode simplesmente mostrar que, como aqui, você carrega esses cinco documentos e, com base nesses cinco documentos, você tira algo da sacola.”

Lizzi Sassman comentou:

“Ah, tudo bem. Portanto, esta questão é sobre como a coisa conhece suas informações e para onde vai e obtém as informações.”

John Mueller pegou este tópico da discussão e começou a tecer um conceito mais amplo de como RAG é o que liga as práticas de SEO aos motores de busca de IA, dizendo que ainda há uma parte de rastreamento, indexação e classificação em um mecanismo de busca de IA. Ele está certo, até mesmo um mecanismo de busca de IA como o Perplexity AI usa uma versão atualizada do antigo algoritmo PageRank do Google.

Muller explicou:

“Achei útil ao falar sobre coisas como IA nos resultados de pesquisa ou combinado com resultados de pesquisa onde os SEOs, inicialmente, quando pensam sobre este tópico, pensam:“ Oh, esta IA é uma grande caixa mágica e ninguém sabe o que é acontecendo lá.

E, quando você fala sobre a parte aumentada de recuperação, é basicamente nisso que os SEOs trabalham, como criar conteúdo que seja rastreável e indexável para pesquisa e que flua para todas essas visões gerais de IA.

Então eu meio que descobri que esse ângulo era algo para mostrar, especialmente para SEOs que têm medo de IA e todas essas coisas, que na verdade, esses resultados de pesquisa baseados em IA são muitas vezes uma mistura das coisas existentes que você está já está fazendo. E não é que de repente substitua o rastreamento e a indexação.”

Mueller está certo ao dizer que o processo tradicional de indexação, rastreamento e classificação ainda existe, mantendo o SEO relevante e necessário para garantir que os sites sejam detectáveis ​​e otimizados para mecanismos de pesquisa.

No entanto, os Googlers evitaram discutir a situação óbvia hoje, que são os milhares de grandes e pequenos editores no grande ecossistema da web que foram eliminados pelos algoritmos de IA do Google no backend.

Os reais impactos da IA ​​na pesquisa

O que mudou (e não foi abordado) é que a parte importante da IA ​​na Pesquisa não é aquela que está no front-end com as visões gerais da IA. É a parte do back-end que toma decisões com base em sinais opacos de autoridade, atualidade e na situação um tanto irônica de que uma inteligência artificial está decidindo se o conteúdo é feito para mecanismos de busca ou para humanos.

SERPs orgânicos estão explicitamente obsoletos

Os tradicionais dez links azuis estão implicitamente obsoletos há cerca de 15 anos, mas a IA os tornou explicitamente obsoletos.

Consultas de pesquisa em linguagem natural

O contexto dos usuários de pesquisa que fazem perguntas de conversação precisas em várias voltas é uma grande mudança nas consultas de pesquisa. O Bing afirma que isso torna mais fácil entender as consultas de pesquisa e fornecer respostas cada vez mais precisas. Essa é a parte que perturba os SEOs e os editores porque, convenhamos, uma quantidade significativa de conteúdo foi criada para classificação no paradigma de consulta baseada em palavras-chave, que está desaparecendo gradualmente à medida que os usuários mudam cada vez mais para consultas mais complexas. Como os criadores de conteúdo otimizam isso é uma grande preocupação.

Algoritmos de IA de back-end

A palavra “caprichoso” significa a tendência de fazer mudanças repentinas e inexplicáveis ​​​​no comportamento. Não é um desejo de editores de qualidade e SEOs em um mecanismo de pesquisa. No entanto, algoritmos de back-end caprichosos que repentinamente restringem o tráfego e subsequentemente mudam de ideia virtual meses depois são uma realidade.

O Google está desligado da realidade do ecossistema da web?

Danos em toda a indústria causados ​​por algoritmos baseados em IA que ainda são “improvisarg” prejudicaram inquestionavelmente um segmento considerável do ecossistema da web. Imensas quantidades de tráfego para editores de todos os tamanhos foram eliminadas desde o aumento da integração da IA ​​no back-end do Google, um problema que o recente Google Search Off The Record evitou discutir.

Muitos esperam que o Google resolva esta situação em 2025 com mais nuances do que o seu CEO, Sundar Pichai, que se esforçou para articular como o Google apoia o ecossistema da web, aparentemente desligado da situação difícil de milhares de editores.

Talvez a questão não seja se o SEO está em um caminho de extinção, mas se a publicação em si está em declínio por causa da IA ​​tanto no back-end quanto na frente da caixa de pesquisa do Google e dos aplicativos Gemini.

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Imagem em destaque da Shutterstock/Shutterstock AI Generator