Evidência de que o Google detecta conteúdo gerado por IA

Um SEO australiano perspicaz detectou uma confirmação indireta sobre o uso da detecção de IA pelo Google como parte das classificações de pesquisa que estavam escondidas à vista de todos por anos. Embora o Google seja bastante transparente em relação às políticas de conteúdo, os novos dados do perfil de um Googler no LinkedIn acrescentam um pouco mais de detalhes.

Gagan Ghotra tuitou:

“Importante Googler para sua informação, Chris Nelson, da equipe de qualidade de pesquisa do LinkedIn, diz que ele gerencia a equipe global que cria soluções de classificação como parte da ‘detecção e tratamento de conteúdo gerado por IA’ da Pesquisa Google.”

Política de conteúdo de Googler e IA

O Googler, Chris Nelson, trabalha no Google no departamento de Search Ranking e é listado como coautor da orientação do Google sobre conteúdo gerado por IA, o que torna saber um pouco sobre ele

A experiência de trabalho relevante no Google está listada como:

“Eu gerencio uma grande equipe global que cria soluções de classificação como parte da Pesquisa Google e dirijo as seguintes áreas:

-Evitar a manipulação de sinais de classificação (por exemplo, antiabuso, spam, danos)
-Fornecer compreensão qualitativa e quantitativa de questões de qualidade (por exemplo, interações do usuário, insights)
-Abordar novos problemas de conteúdo (por exemplo, detecção e tratamento de conteúdo gerado por IA)
-Recompense conteúdo útil e satisfatório”

Não há artigos de pesquisa ou patentes relacionados à classificação de pesquisa listados em seu nome, mas isso provavelmente ocorre porque sua formação educacional é em administração de empresas e economia.

O que pode ser de interesse especial para editores e profissionais de marketing digital são as duas seções a seguir:

1. Ele lista a abordagem “detecção e tratamento de conteúdo gerado por IA”

2. Ele fornece “compreensão qualitativa e quantitativa de questões de qualidade (por exemplo, interações do usuário, insights)”

Embora a parte de interação e insights do usuário possa parecer não relacionada à detecção e tratamento de conteúdo gerado por IA, a parte de interações e insights do usuário está a serviço da compreensão dos problemas de qualidade da pesquisa, que está relacionada.

Sua função é definida como avaliação e análise de questões de qualidade no departamento de Search Ranking do Google. “Compreensão quantitativa” refere-se à análise de dados e “compreensão qualitativa” é uma parte mais subjetiva do seu trabalho que pode ser sobre insights, compreendendo o “porquê” e “como” dos dados observados.

Coautor da política de conteúdo gerado por IA do Google

Chris Nelson está listado como coautor das orientações do Google sobre conteúdo gerado por IA. A orientação não proíbe o uso de IA para conteúdo publicado, sugerindo que ela não deve ser usada para criar conteúdo que viole as diretrizes de spam do Google. Isso pode parecer contraditório porque IA é virtualmente sinônimo de conteúdo automatizado em escala, que historicamente tem sido considerado spam pelo Google.

As respostas estão nas nuances da política do Google, que incentiva os editores de conteúdo a priorizar o conteúdo que prioriza o usuário, em vez de uma abordagem que prioriza o mecanismo de pesquisa. Na minha opinião, colocar um forte foco em escrever sobre as consultas de pesquisa mais populares em um tópico, em vez de escrever sobre o tópico, pode levar ao conteúdo que prioriza o mecanismo de pesquisa, pois essa é uma abordagem comum de sites que auditei e que continham conteúdo relativamente alto conteúdo de qualidade, mas perdeu classificações nas atualizações de 2024 do Google.

O conselho do Google (e provavelmente de Chris Nelson) para aqueles que consideram o conteúdo gerado por IA é:

“… seja qual for a produção do conteúdo, aqueles que buscam o sucesso na Pesquisa Google devem procurar produzir conteúdo original, de alta qualidade e que priorize as pessoas, demonstrando as qualidades EEAT.”

Por que o Google não proíbe totalmente o conteúdo gerado por IA?

A documentação do Google, de coautoria de Chris Nelson, afirma que a automação sempre fez parte da publicação, como a inserção dinâmica de resultados esportivos, previsões do tempo, meta descrições em escala e conteúdo dependente de data e produtos relacionados ao entretenimento.

A documentação afirma:

“…Por exemplo, há cerca de 10 anos, havia preocupações compreensíveis sobre um aumento no conteúdo produzido em massa, mas gerado por humanos. Ninguém teria pensado que seria razoável declararmos a proibição de todo conteúdo gerado por humanos em resposta. Em vez disso, fazia mais sentido melhorar os nossos sistemas para recompensar conteúdo de qualidade, como fizemos.

…A automação tem sido usada há muito tempo para gerar conteúdo útil, como resultados esportivos, previsões meteorológicas e transcrições. …A automação tem sido usada há muito tempo na publicação para criar conteúdo útil. A IA pode ajudar e gerar conteúdo útil de novas maneiras interessantes.”

Por que o Googler detecta conteúdo gerado por IA?

A documentação de coautoria de Nelson não afirma explicitamente que o Google não diferencia como o conteúdo de baixa qualidade é gerado, o que aparentemente contradiz seu perfil no LinkedIn, que afirma que “detecção e tratamento de conteúdo gerado por IA” faz parte de seu trabalho. .

A orientação de conteúdo gerado por IA afirma:

“Conteúdo de baixa qualidade não é um desafio novo para a Pesquisa Google enfrentar. Há anos que enfrentamos conteúdo de baixa qualidade criado por humanos e por automação. Temos sistemas existentes para determinar a utilidade do conteúdo. …Nossos sistemas continuam a ser melhorados regularmente.”

Como podemos conciliar o fato de que parte de seu trabalho é detectar conteúdo gerado por IA e a política do Google afirma que não importa quão baixa qualidade o conteúdo é gerado?

Contexto é tudo, essa é a resposta. Aqui está o contexto de seu perfil de trabalho:

“Abordar novos problemas de conteúdo (por exemplo, detecção e tratamento de conteúdo gerado por IA)”

A frase “problemas de conteúdo novo” significa problemas de qualidade de conteúdo que não foram encontrados anteriormente pelo Google. Isso se refere a novos tipos de conteúdo gerado por IA, presumivelmente spam, e como detectá-lo e “tratá-lo”. Dado que o contexto é “detecção e tratamento”, poderia muito bem ser que o contexto fosse “conteúdo de baixa qualidade”, mas não foi expressamente declarado porque ele provavelmente não achava que seu perfil no LinkedIn seria analisado por SEOs para uma melhor compreensão de como o Google detecta e trata conteúdo gerado por IA (meta!).

Orientação de autoria de Chris Nelson do Google

Uma lista de artigos publicados por Chris Nelson mostra que ele pode ter desempenhado um papel em muitas das atualizações mais importantes dos últimos cinco anos, desde a atualização de conteúdo útil, abuso de reputação do site até a detecção do primeiro conteúdo gerado por IA do mecanismo de pesquisa.

Lista de artigos de autoria de Chris Nelson (perfil do LinkedIn)

Atualizando nossa política de abuso de reputação do site

O que os criadores da web devem saber sobre nossa atualização principal de março de 2024 e novas políticas de spam

Orientações da Pesquisa Google sobre conteúdo gerado por IA

O que os criadores devem saber sobre a atualização de conteúdo útil do Google de agosto de 2022

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