Como sua organização pode implementar uma estratégia de dados estruturada

Reunir uma estratégia acionável para manter sua organização relevante no cenário em constante mudança de marketing de pesquisa é mais difícil do que nunca.

Para ajudar a apoiar sua organização nessa jornada, este guia fornece informações sobre por que a marcação de esquema é essencial e como você pode implementar uma estratégia estruturada de marcação de dados para apoiar os objetivos de sua organização este ano.

O que são o esquema (também conhecido como dados estruturados)?

O esquema, também usado de forma intercambiável com o termo dados estruturados, refere-se a dados legíveis por máquina que você pode adicionar ao seu site para descrever seu conteúdo.

O esquema é na verdade o vocabulário padrão do setor usado para marcar dados estruturados. Isso ajuda os mecanismos de pesquisa a entender o conteúdo do seu site no contexto da sua marca, tornando seu conteúdo mais visível para o seu público -alvo.

Otimizar o seu site é como traduzir seu conteúdo para o idioma dos mecanismos de pesquisa e máquinas.

Habilitar maior visibilidade na pesquisa

Ao implementar a marcação estruturada de dados, você desbloqueia o potencial do seu conteúdo para parecer rico em resultados nas listagens de pesquisa do Google.

Esses resultados ricos-que mostram informações adicionais, como preços de produtos, classificações de estrelas, detalhes de publicação de empregos e miniaturas de vídeo-ocupam mais imóveis nos resultados de pesquisa, atraindo mais atenção e levando a taxas mais altas de cliques (CTR) e mais tráfego para o seu site.

A marcação de esquema ajuda a garantir que seu site possa alcançar resultados ricos, apoiando maior visibilidade e conversão das páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa (SERPs), resultando em mais tráfego e leads.

Dica #1: maximizar resultados ricos em seu site

Ao implementar uma estratégia de dados estruturada, concentre -se em maximizar o número de resultados ricos que você pode alcançar. Esses resultados podem melhorar significativamente a visibilidade e a taxa de conversão do seu site na página de resultado do mecanismo de pesquisa

Resultados ricos com melhor desempenho incluem produtos, revisões, perguntas e respostas e publicações de emprego.

Peça à sua equipe revisar seu conteúdo atual para identificar oportunidades existentes para resultados ricos.

O Guia do Google fornece exemplos para iniciar sua equipe. Além disso, procure oportunidades para atualizar o conteúdo para desbloquear novas oportunidades de resultados ricos.

Por exemplo, se você tiver uma página de produto com informações de preços, considere expandi -la com propriedades adicionais recomendadas, como disponibilidade, detalhes de envio, classificações e revisões. Isso pode ajudá -lo a obter uma listagem de comerciantes mais detalhada nos resultados de pesquisa.

Recomendamos marcar mais do que apenas os campos mínimos exigidos.

Inclua as propriedades recomendadas do Google para aumentar suas chances de obter resultados ricos, bem como outras propriedades que mostram a singularidade de seu conteúdo ou produtos. Isso ajuda a informar os mecanismos de pesquisa sobre seu conteúdo e combiná -los com consultas específicas.

Embora os resultados ricos já existam há algum tempo, eles continuam sendo uma ferramenta poderosa na era das pesquisas de clique zero para direcionar o tráfego para o seu site. Acelerar a otimização do seu conteúdo com a marcação de esquema para alcançar esses resultados ricos deve ser uma prioridade.

Gerencie sua marca com uma camada de dados semântica

Com a introdução de visão geral da IA ​​no Google, bem como a ascensão de plataformas generativas de IA, como ChatGPT, Perplexity e Gemini, seu público -alvo está cada vez mais interagindo com os dados do seu site antes mesmo de visitar uma página da web no seu site.

Os dados com os quais esses modelos de IA interagem são derivados do conteúdo do seu site. Embora você tenha controle sobre o conteúdo do seu site, você tem pouco controle sobre como as plataformas de IA interpretam e entendem os dados.

Quando a IA “alucinações”, isso pode resultar em informações incorretas aparecendo nas experiências de pesquisa, e essas imprecisões podem prejudicar a reputação da sua marca.

Embora não esteja claro se essas plataformas de IA estão sendo treinadas atualmente na marcação de esquema, adicionando marcação de esquema semântica, o que resulta em uma camada de dados semântica, fornece um recurso para as máquinas de como você quero seu conteúdo entendido. Essa camada de dados semântica fornece um ponto de controle na forma como sua marca é apresentada a essas máquinas.

Modelos de idiomas grandes (LLMs) e ferramentas de IA estão avançando e mudando todos os dias.

À medida que as experiências alimentadas por esses modelos evoluem, seu conteúdo da Web permanecerá constante. Você deseja ter certeza de que seus dados estão prontos para serem rastreados e consumidos – e a marcação de dados estruturada permite que você faça isso.

Dica #2: mude sua equipe de palavras -chave para entidades usando marcação de dados estruturada

Para criar uma camada de dados semântica, sua equipe precisa mudar de pensar sobre palavras -chave para pensar em entidades. Há valor na descrição de “coisas” no seu site em contexto.

Neste mundo dos mecanismos de pesquisa avançados, pense nas palavras-chave como sendo unidimensional e entidades multidimensionais.

Por exemplo, eu, Martha van Berkel, sou uma pessoa, e posso ser definida como uma entidade na página do meu autor.

As palavras na página falam sobre coisas que as pessoas podem querer saber sobre mim, e a marcação de esquema estrutura esses dados a serem entendidos por máquinas.

A marcação de esquema na página do meu autor explica quem eu sou, meu relacionamento com minha organização e informações sobre minha área de especialização.

Fazer isso traduzirá seu conteúdo não estruturado em dados legíveis por máquina, aprimorando sua camada de dados semântica.

Portanto, além de tentar alcançar resultados ricos, você deve aproveitar o vocabulário schema.org ao máximo para explicar o que é o conteúdo do seu site e criar uma camada de dados semântica.

Adicione a marcação de esquema ao seu site inteiro para identificar e descrever suas entidades – os principais tópicos ou “coisas” do seu conteúdo.

Dica #3: conecte as coisas no seu site com marcação de esquema

Identificar e descrever as entidades em seu site é apenas a primeira etapa. Muitas entidades em seu site também podem ser definidas pelo relacionamento deles com outras coisas no seu site e na Web.

Portanto, é importante que sua equipe use a marcação de dados estruturados para definir as entidades e tópicos em seu site e explicar seus relacionamentos.

Por exemplo, eu, Martha van Berkel, sou fundadora do aplicativo de esquema da organização. Também sou autor de alguns artigos de blog no site do aplicativo de esquema.

O aplicativo de esquema e esses artigos de blog são entidades únicas. Podemos usar a marcação de esquema para articular meu relacionamento com essas entidades.

Além disso, a marcação permite vincular entidades em toda a Web, fornecendo maior contexto aos mecanismos de pesquisa e IA.

Esse processo, conhecido como entidade vinculando, ajuda não apenas a definir ainda mais suas entidades, mas também esclarece o significado deles.

Continuando nosso exemplo: eu, Martha van Berkel, sei sobre gráficos de conhecimento. Pode -se confundir facilmente o gráfico de conhecimento que estamos falando como o gráfico de conhecimento do Google.

Para esclarecer a que “gráfico de conhecimento” estamos nos referindo, poderíamos vincular o termo “gráficos de conhecimento” à entidade correspondente em bases de conhecimento autorizadas como Wikidata, onde o termo dados estruturados já é definido e compreendido pelas máquinas que consomem o conteúdo.

Além de criar a camada de dados semânticos, no Schema App, vimos um aumento nas consultas relacionadas após a adição de entidades vinculadas.

Por exemplo, as consultas “perto de mim” aumentaram depois que implementamos a entidade baseada em locais vinculando as páginas de localização.

Ao conectar entidades no seu site e na Web com marcação de dados estruturada, você está efetivamente criando um gráfico de conhecimento de conteúdo.

Essa camada de dados semântica garante que os mecanismos de pesquisa, IA e outros consumidores de dados entendam as entidades do seu site e seus relacionamentos – muito além de apenas palavras -chave.

Preparando -se para a IA em sua organização

Muitas organizações foram encarregadas de desenvolver estratégias de IA para se preparar para o futuro. A boa notícia é que o gráfico de conhecimento de conteúdo que você criou para pesquisa é igualmente valioso para permitir suas inovações internas de IA.

Em fevereiro de 2024, o Gartner avaliou 30 tecnologias emergentes nas quais as empresas precisam investir para se manter relevante neste novo mundo da IA.

Eles nomearam “Gráficos de conhecimento” como um facilitador crítico para a IA generativa. Os gráficos de conhecimento podem apoiar a adoção generativa da IA, fundamentando o LLM em informações factuais, reduzindo as alucinações.

Além disso, outra pesquisa da Data.world mostrou que o uso de gráficos de conhecimento para respostas nas empresas melhora a precisão do GPT-4 de 16% a 54%.

O cenário digital está mudando rapidamente, e agora existem muitas maneiras pelas quais consumidores e empresas podem “pesquisar”. No centro dessas novas experiências está o conteúdo do site da sua marca ou os dados do seu site.

Ao investir em otimizar seu site com marcação de esquema e criar um gráfico dinâmico de conhecimento de conteúdo, você está preparando os dados da Web da sua organização para iniciativas internas de IA.

Quando você faz marcação de esquema semântico, seus dados da Web são reutilizáveis ​​e adaptáveis ​​às tecnologias futuras.

Dica #4: Desafie os profissionais de SEO a mudarem da otimização de páginas para otimizar seus dados da Web

Assim como as equipes de conteúdo precisam mudar de pensar em palavras -chave, as equipes de SEO precisam pensar em otimizar seus dados da web versus suas páginas da web.

Desafie seus especialistas em SEO a pensar em suas entidades e em seus relacionamentos em seu site usando a marcação de esquema. Essa mudança exigirá que as equipes pensem em quão estruturadas são seus dados da Web e como eles podem torná -los facilmente acessíveis para rastejar e entender.

Os profissionais de SEO precisam pensar como arquitetos de dados para garantir que os dados do site da sua marca sejam à prova de futuro para o que está por vir na pesquisa e na IA dentro e fora da organização.

Gerenciando seus dados da Web para se preparar para o futuro

A implementação de uma estratégia estruturada de marcação de dados não é apenas otimizar a visibilidade na pesquisa. Trata -se também de definir e conectar entidades para criar a camada de dados semântica da sua marca.

O cenário de busca está em constante evolução, e as tecnologias de IA vão e virão.

Portanto, as equipes de SEO devem aproveitar esta oportunidade para alavancar a marcação de esquema para seu valor semântico e desenvolver um gráfico de conhecimento de conteúdo que prepare sua marca para o que vem a seguir.

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Imagem em destaque: PeopleImages.com – Yuri A/Shutterstock