Como funciona o sistema de recomendação do YouTube em 2025

Como funciona o sistema de recomendação do YouTube em 2025


Em uma recente entrevista em vídeo, o Ligado do YouTube René Ritchie conversou com Todd Beaupré, diretor sênior de crescimento e descoberta do YouTube, para discutir as funções do sistema de recomendação da plataforma e o que os criadores podem esperar este ano.

A discussão deles revelou como a hora do dia, o tipo de dispositivo, a satisfação do espectador e o advento de grandes modelos de idiomas (LLMS) estão remodelando os algoritmos do YouTube.

Aqui está o que você precisa saber sobre o sistema de recomendação do YouTube e como ele funciona.

Recomendações personalizadas

Um dos temas centrais da entrevista é o foco do YouTube em combinar o conteúdo com as preferências individuais dos espectadores.

De acordo com Beaaupré:

“Muitas vezes, os criadores dizem ei, o sistema de recomendação está empurrando meu vídeo para as pessoas ou por que não está empurrando meu vídeo sim, eles podem perguntar isso e a maneira como o trabalho que funciona é … não é tanto sobre empurrá -lo para fora tanto quanto está puxando … ”

Ele continua explicando que o feed doméstico do YouTube prioriza o conteúdo com base no que cada espectador provavelmente desfrutará a qualquer momento:

“Quando você abre a página inicial, o YouTube vai dizer que Hey Rene está aqui, precisamos dar a Rene o melhor conteúdo que fará Rene feliz hoje.”

Métricas e satisfação

Embora a taxa de cliques (CTR) e o tempo de relógio permaneçam importantes, o sistema do YouTube também é responsável pela satisfação do usuário obtida através de pesquisas diretas e outros sinais de feedback.

Notas de Beaupré:

“Introduzimos esse conceito de satisfação … estamos tentando entender não apenas o comportamento do espectador e o que eles fazem, mas como eles se sentem no tempo que estão gastando”.

Ele explica que o objetivo do YouTube é cultivar a satisfação do espectador de longo prazo:

“… olhamos para coisas como gostos, desgostos, respostas a essas pesquisas … temos uma variedade de sinais diferentes para obter essa satisfação … queremos criar um relacionamento com nosso público, assim como os criadores querem fazer com seus fãs”.

Evergreen e tendência de tendências

Os algoritmos do YouTube podem identificar vídeos mais antigos que se tornam relevantes novamente devido a tópicos de tendência, momentos virais ou interesses nostálgicos.

Beaupré cita a capacidade do sistema de girar:

“… talvez agora exista um vídeo que chega a um determinado público, mas depois em seis meses … isso torna este vídeo relevante novamente … se for relevante e talvez para um público diferente do que se divertiu pela primeira vez.”

Contexto: Tempo, dispositivo e hábitos de visualizador

Beaupré revelou que o sistema do YouTube pode mostrar diferentes tipos de conteúdo, dependendo de alguém estar assistindo de manhã ou à noite, em um telefone celular ou em uma TV:

“O sistema de recomendação usa a hora do dia e do dispositivo … como alguns dos sinais dos quais aprendemos a entender se há conteúdo diferente que é atraente nesses diferentes contextos … se você tende a ter uma preferência por assistir notícias de manhã e comédia na noite … vamos tentar aprender com outros espectadores como você, se eles tiverem esse padrão. ”

Flutuações em vista

Os criadores costumam se preocupar se seus pontos de vista caem, mas Beaupré sugere que isso pode ser um fluxo e refluxo natural:

“… A primeira coisa é que isso é natural … não é particularmente razoável esperar que você esteja sempre no seu nível mais alto de visualizações de todos os tempos … eu encorajo você a não me preocupar muito com isso …”

Ele também recomenda comparar métricas por períodos mais longos e alavancar ferramentas como o Google Trends:

“… vemos que a sazonalidade pode desempenhar um papel … incentivá -lo a olhar além … 90 dias ou mais para ver o contexto completo.”

Áudio de várias linguagens

Muitos criadores estão explorando áudio multilíngue para ampliar seu público.

Beaupré destaca como o YouTube se adaptou para apoiar as faixas dubladas:

“… precisávamos adicionar alguns novos recursos … cientes de que este vídeo está realmente disponível em vários idiomas … então, se você é um criador que está interessado em estender seu alcance através de dubs … verifique se seus títulos e descrições … também são enviados (em IN ) títulos e descrições traduzidas … ”

Ele também enfatiza a consistência:

“Vimos em particular criadores que duplicaram pelo menos 80% do … tempo de relógio … tendem a ter mais sucesso do que aqueles que duvidam menos …”

Integração LLM

Olhando para o futuro, os grandes modelos de idiomas (LLMS) permitem que o YouTube compreenda melhor o conteúdo de vídeo e as preferências dos visualizadores.

Beaupré diz:

“… Aplicamos a grande tecnologia de modelos de linguagem às recomendações no YouTube para … torná -las mais relevantes para os espectadores … em vez de apenas memorizar que este vídeo tende a ser bom com esse tipo de espectador … pode realmente ser capaz de entender os ingredientes do prato melhor e talvez mais alguns elementos do estilo de vídeo … ”

Beaupré o compara a um chef especialista que pode adaptar as receitas:

“… queremos ser mais parecidos com o chef especialista e menos como a … receita memorizada.”

Takeaways -chave para criadores

Aqui estão as principais conclusões de sua conversa de 21 minutos no sistema de recomendação do YouTube.

  1. O sistema de recomendação é sobre o conteúdo de “puxar” para cada espectador, não pressionando os vídeos universalmente.
  2. Métricas como CTR e relógio de relógio são importantes, mas a satisfação (curtidas, desgostos, feedback pesquisado) também é essencial.
  3. O YouTube pode ressurgir os vídeos mais antigos se surgirem juros renovados.
  4. Hora do dia e uso de dispositivo Influencie recomendações.
  5. As flutuações da visão são normais – a temporada, os eventos de tendência e os fatores externos podem estar em jogo.
  6. A dublagem e os títulos traduzidos podem ajudar a alcançar novos mercados, especialmente se uma alta porcentagem do seu conteúdo estiver disponível no mesmo idioma.
  7. Os grandes modelos de linguagem capacitam o entendimento mais sutil – os criadores devem ficar em sintonia com a forma como isso afeta a descoberta.

Assista à entrevista completa abaixo.

https://www.youtube.com/watch?v=dhyib72l1hu

O YouTube planeja compartilhar mais atualizações na Vidcon ainda este ano.


Imagem em destaque: mamun_sheikh/shutterstock



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