Como conduzir o crescimento do Google Shopping com apenas um de cada produto

O Google Shopping é um produto do Google Ads que permite que os anunciantes sirvam anúncios baseados em feed na página de resultados do mecanismo de pesquisa (SERPs).

O leilão para anúncios de compras funciona de maneira semelhante aos anúncios de texto do Google, no sentido de que o leilão é baseado em consultas.

No entanto, o Google Shopping não tem como alvo palavras -chave e usa o feed (e alguns outros fatores) para determinar quando e onde servir anúncios.

Aqui está um exemplo dos resultados de compras do Google em um SERP:

Os anunciantes devem aumentar seus gastos nos anúncios de pesquisa de mídia de varejo dos EUA, com um crescimento projetado de 23,4% ano a ano em 2028, elevando o gasto total para US $ 76,83 bilhões.

O Google Shopping oferece aos anunciantes a liberdade de servir:

• Imagens do produto.
• Títulos claros do produto.
• Descrições ricas em conteúdo.
• Preços iniciais.
• Promoções.
• Custos de envio.

O Google Shopping permite que os anunciantes informem os pesquisadores sobre seus produtos antes de clicar-e quando comparados aos anúncios de texto padrão-têm o potencial de gerar tráfego melhor qualificado.

De varejistas multinacionais a padarias locais, centenas de milhares de marcas usam o Google Shopping para colocar seus produtos na frente dos pesquisadores todos os dias.

Como encontrar sucesso com anúncios de compras do Google?

Muitos fatores determinam como a publicidade on -line é executada, desde os principais indicadores de desempenho (KPIs) a preços, opções de pagamento, imagens, velocidade do site, responsabilidade social de uma empresa e muito mais.

No entanto, olhando apenas da perspectiva da plataforma de anúncios no Google Shopping, o único fator que determinará o sucesso é dados.

• Feed de produto: Os dados dentro do seu feed devem ser de alta qualidade, precisos e bem planejados. Este é o coração do Google Shopping e é um fator enorme para determinar as consultas de pesquisa que seus anúncios de compras entrarão no leilão. Sempre que possível, ingerir dados adicionais que ajudarão a alimentar estratégias de licitação, relatórios e muito mais com informações valiosas sobre seus produtos.
• Segmentação: Existem muitas maneiras de segmentar campanhas de compras do Google: por margem, categorias de produtos, comprimento da consulta de pesquisa, mais vendedores e muito mais. A segmentação e a estrutura são importantes, porque é aqui que os anunciantes podem controlar seus orçamentos, definir metas e estabelecer as fundações para dimensionar os gastos.
• Orçamentos e lances: Se sua estrutura e segmentação se prestarem aos seus KPIs, você poderá definir orçamentos com confiança e criar um portfólio de metas de licitação que trabalharão em direção à meta correta.
• Refinamento: Não há palavras -chave, mas existem palavras -chave negativas. Use -os para refinar suas campanhas e grupos de anúncios para inserir leilões para consultas de pesquisa que se alinham aos seus KPIs. Pode ser que, para consultas genéricas de funil superior, você deseja servir uma determinada categoria, mas não outra; Este é um caso de uso perfeito para negar consultas e canalizar o tráfego.
• Desempenho Max: Eu não conseguia falar sobre fazer compras sem mencionar o PMAX. Tudo isso se aplica acima; A única diferença é que a segmentação funciona de maneira um pouco diferente com os grupos de ativos e um único alvo, que é definido no nível do nível da campanha versus o grupo de anúncios para o Google Shopping.

Com esses princípios básicos, a partir do momento em que você ativa suas campanhas, estará coletando dados e aprendizado.

Esse aprendizado é a espinha dorsal das campanhas de compras, fornecendo dados cruciais do Google (e do algoritmo de licitação) até um nível de SKU.

Com o tempo, você começará a descobrir uma riqueza de idéias, como:

• Quais produtos têm a maior taxa de conversão?
• Como o engajamento procura a categoria A quando servido para consultas de pesquisa de funil superior?
• O que acontece com a taxa de conversão quando os produtos A, B e C abandonam o estoque?

Esses dados alimentam o aprendizado de máquina, pois o Google entende como seus produtos funcionam em centenas de milhares de pontos de contato.

Este modelo se encaixa na maioria das marcas de comércio eletrônico com vários estoques de cada item para reunir a exporta de aprendizados sobre o que funciona e o que não funciona.

Mas se você tem apenas um de todos os produtos, como pode gerar sucesso no Google Shopping quando uma vez que um produto se foi, ele se foi?

Quais modelos de negócios têm um de cada produto?

• Leilões, por exemplo, eBay.
• Mercados, por exemplo, Etsy.
• Segunda mão/pré-amada, por exemplo, vintada.
• Uma mistura do exposto acima. Os varejistas típicos que adotaram um recurso de mercado ou um braço pré-amado de seus negócios, como Farfetch.

A escala dos negócios, vertical, mercado etc., todos desempenham um papel na determinação do estoque de cada SKU.

Pegue uma marca como o eBay, um mercado on -line global com o leilão e a funcionalidade “compre agora”. Eles têm milhares de itens em que o nível de estoque está acima de um e milhares onde é um dos um.

Existem milhares de casas de leilão, varejistas de segunda mão, mercados e muito mais que têm uma configuração semelhante, mas em menor escala.

Mas para este post, estamos focando apenas em um de um produto.

Como esse modelo de negócios afeta o Google Shopping?

Esse tipo de campanha prospera nos dados, e isso flui por todas as camadas, desde a estratégia de licitação até o desempenho individual do SKU.

O feed é o coração do Google Shopping e, com os SKUs mudando com frequência (dependendo dos negócios), acumulando dados sobre os quais o SKU executa os melhores/piores trabalhos de maneira diferente à medida que a SKUS vende e pode não estar no feed novamente por semanas, meses , ou em alguns casos, nunca mais.

Há várias considerações que precisam ser levadas em consideração:

• Aprendizado: Com apenas um de cada SKU, os itens podem se esgotar rapidamente, enquanto alguns itens podem estar no feed por mais tempo. Os algoritmos de licitação terão dificuldades para coletar dados para otimizar em direção aos seus KPIs, e a falta de dados históricos será limitante para o aprendizado de máquina, especialmente no nível do produto.
• Alimentar: Os dados do feed do seu produto devem ser ricos, atualizados e alinhados com suas metas de mídia pagas. Isso é ainda mais importante quando os SKUs estão sendo adicionados/removidos com frequência, pois isso causará instabilidade com aprendizado, rastreamento e muito mais.
• Relatórios: Com SKUs exclusivo, a interpretação dos dados na plataforma de anúncios é crítica; Não é como se você pudesse filtrar por vendas> 0 em um intervalo e decidir como estruturar suas campanhas, como muitas SKUs foram e foram embora.
• Automação: As estratégias de lances certamente podem ser usadas, mas, diferentemente dos varejistas tradicionais que podem ter alvos ROAs/CPA na plataforma que permanecem bastante estáveis, os meandros do desempenho da categoria e sabendo exatamente o que os produtos vendem é crítico, pois isso é sempre muda e afetará como afetará como o impacto como Você alimenta dados do aprendizado de máquina.
• Alocação de orçamento: Ao construir a longo prazo, as flutuações no desempenho dificultam a definição de orçamentos para tirar o máximo proveito de seus gastos com a mídia. Os relatórios estanques são essenciais, e a comunicação entre as equipes é essencial para ajudar a identificar tendências, planejar o inventário com antecedência e permanecer o mais eficiente possível.
• Redargeting dinâmico (e PMAX): O redirecionamento dinâmico usa o feed para atender anúncios de produtos para o público (por exemplo, visitantes do site que adicionaram um item a um carrinho e não adquiridos) e podem ser executados isoladamente ou como parte do PMAX. Ter um de todos os produtos cria uma desconexão, pois vários usuários podem estar interessados ​​em um item e, quando é vendido, ele foi do feed.

Estes são apenas um instantâneo das limitações, e há mais.

Mas isso certamente não significa que é um não iniciante.

É necessária uma abordagem diferente, em comparação com o Google Shopping, para um modelo tradicional de comércio eletrônico. Acima de tudo, a comunicação e o planejamento serão a espinha dorsal para o sucesso, pois essas campanhas certamente não se enquadram em gerenciamento de pesquisa paga “Set and Forget”.

Você pode escalar o Google Shopping para este modelo de negócios?

Absolutamente.

Isso exigirá uma nova perspectiva de como você relata, otimiza e planeja seu orçamento de mídia, mas certamente é possível.

Olhe para o eBay. Gasta> US $ 150 milhões a cada ano em anúncios do Google, com a maioria sendo através de anúncios de listagem de produtos (PLAs).

Aqui estão algumas abordagens que são testadas e testadas:

Relatórios

Os relatórios no nível do produto serão úteis para qualquer negócio de comércio eletrônico. No entanto, com os produtos entrando e saindo de estoque com frequência, é essencial um foco em categorias (ou agrupamentos sob medida).

Digamos que você seja uma casa de leilões de móveis para casa com um grande inventário. Na massa de dados, você precisará encontrar tendências, e essas tendências estão em várias categorias, formadas a partir de dados agregados do produto ao longo do tempo.

Isso pode ser:

• Designers ou marcas mais pesquisadas.
• A maioria das cores compradas da categoria A.
• Compartilhamento de pesquisa por categoria entre os suportes AOV.

Esses dados serão alimentados em quase todas as estratégias e táticas adotadas na conta, desde a estruturação até a previsão e a definição de metas de lances.

Este relatório pode ser automatizado e, em seguida, consultado para fornecer a cada parte interessada uma visão diferente do desempenho que todos levam a impulsionar o crescimento através do Google Shopping:

• Os compradores podem querer ver quais categorias ou designers estão indexando altamente por volume de pesquisa para alimentar o planejamento, o que, por sua vez, ajuda o Google Shopping como os produtos/categorias que estão realizando o melhor são estocados no avanço.
• As equipes de pesquisa pagas desejam uma visão de como o ROAs/CAC tendeu ao longo do tempo por categoria para saber como definir metas realistas nos níveis de campanha, grupo de anúncios e grupos de produtos.
• As equipes de análise precisam de uma visão do intervalo de tempo entre a data da primeira sessão por campanha e a data de compra para fornecer feedback às equipes de marketing sobre como relatar com precisão o desempenho do Google Ads.

Otimização

O Google vai se esforçar para obter dados suficientes para otimizar no nível do produto.

Espelhando seus relatórios, você precisará de uma visão do desempenho no nível de categoria (ou outro agrupamento), pois o desempenho individual do produto não vai se alimentar em suas campanhas, como faria para uma loja típica de comércio eletrônico no estoque.

Você precisará fazer o trabalho analisando o desempenho em vários segmentos para criar uma imagem de como cada categoria executa para definir orçamentos e metas de licitação e manter as tarefas diárias necessárias para gerenciar campanhas de compras do Google.

Feed de produto

É fundamental que seu feed seja otimizado e você esteja ingerindo o máximo de dados suplementares possível (dentro do motivo).

Esses dados se alimentam de suas campanhas de compras do Google, e o tempo investido pagará por si próprio abaixo da linha.

Pegue o exemplo da loja de móveis. Ele pode complementar seus dados com ERA, designer etc. Quando novos itens são adicionados, esses dados adicionais podem ajudar os produtos agrupar em segmentos com metas e orçamentos realistas versus serem retirados em uma categoria de nível superior e apoiando-se no desempenho do produto para determinar o que Skus para servir.

Acima de tudo, deve haver propriedade e um processo para adicionar SKUs ao feed.

Embora os produtos estejam entrando e saindo do seu feed com frequência, provavelmente haverá coortes de SKUs que permanecerão no feed por um tempo, no qual você deve ficar de olho, pois eles podem precisar remover/diminuir de volta à eficiência.

Resumo: Os anunciantes precisarão pensar de pé

Grande parte do trabalho envolvido na navegação desse modelo de negócios e em escala o Google Shopping acontece fora das contas de anúncios.

Os anunciantes precisam interpretar e compartilhar dados em toda a empresa, e esse processo funciona nos dois sentidos.

O que os compradores da empresa estão olhando para trazer e onde isso se sentaria com a estratégia de compras do Google? Existem categorias tendentes para cima que podem ser compartilhadas com a equipe mais ampla para capitalizar?

Sem dados estáveis ​​do produto, os anunciantes precisarão pensar de pé e ficar totalmente arraigados dentro do negócio, o que em 2025 é essencial – qualquer que seja o modelo de negócios.

Mais recursos:

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Imagem em destaque: BestForBest/Shutterstock