Como aproveitar seu gráfico de conhecimento de conteúdo para apoiar sua estratégia de marketing

Os gráficos de conhecimento existem há muito tempo e provaram ser valiosos em sites de mídia social, instituições de patrimônio cultural e outras empresas.

Um gráfico de conhecimento é uma coleção de relacionamentos entre entidades definidas usando um vocabulário padronizado.

Estrutura os dados de forma significativa, permitindo maior eficiência e precisão na recuperação de informações.

O LinkedIn, por exemplo, usa um gráfico de conhecimento para estruturar e interconectar dados sobre seus membros, empregos, cargos e outras entidades. Ele usa seu gráfico de conhecimento para aprimorar seus sistemas de recomendação, recursos de pesquisa e outros produtos.

O gráfico de conhecimento do Google é outro gráfico de conhecimento bem conhecido que alimenta os painéis de conhecimento e nossa experiência de pesquisa moderna.

Nos últimos anos, os gráficos de conhecimento de conteúdo, em particular, tornaram-se cada vez mais populares na indústria de marketing devido ao aumento do SEO semântico e das experiências de pesquisa orientadas por IA.

O que é um gráfico de conhecimento de conteúdo?

Um gráfico de conhecimento de conteúdo é um tipo especializado de gráfico de conhecimento.

É uma camada de dados estruturada e reutilizável das entidades do seu site, seus atributos e seu relacionamento com outras entidades no seu site e além.

Em um gráfico de conhecimento de conteúdo, as entidades em seu site e seus relacionamentos podem ser definidos usando um vocabulário padronizado como Schema.org e expressos como triplos Resource Description Framework (RDF).

Os triplos RDF são representados como declarações “sujeito-predicado-objeto” e ilustram como uma entidade (sujeito) está relacionada a outra entidade ou a um valor simples (objeto) por meio de uma propriedade específica (predicado).

Por exemplo, eu, Martha van Berkel, trabalho para o Schema App. Isso é declarado em texto simples em nosso site, e podemos usar Schema.org para expressar isso em JSON-LD, o que permite que máquinas entendam declarações RDF sobre entidades.

Imagem mostrando como o conteúdo é traduzido para Schema.org usando JSON-LD, que forma um gráfico conectado de triplos RDF (Imagem do autor, novembro de 2024)

O conteúdo do seu site está repleto de entidades relacionadas entre si.

Ao usar Schema Markup para descrever as entidades em seu site e seus relacionamentos com outras entidades, você essencialmente as expressa como triplos RDF que formam seu gráfico de conhecimento de conteúdo.

Claro, podemos simplificar um pouco o processo, pois há mais algumas etapas para criar um gráfico de conhecimento de conteúdo.

Mas antes de começar a construir um gráfico de conhecimento de conteúdo, você deve entender por que está construindo um e como sua equipe pode se beneficiar dele.

Gráficos de conhecimento de conteúdo impulsionam a compreensão semântica para mecanismos de pesquisa

Nos últimos anos, os motores de busca mudaram da pesquisa lexical para a semântica. Isso significa menos correspondência de palavras-chave e mais correspondência de entidades relevantes.

Essa compreensão semântica é ainda mais benéfica na era dos mecanismos de pesquisa baseados em IA, como Gemini, SearchGPT e outros.

Seu gráfico de conhecimento de conteúdo mostra todos os relacionamentos entre as entidades em seu site e na web, o que fornece aos mecanismos de pesquisa maior contexto e compreensão dos tópicos e entidades mencionados em seu site.

Você também pode conectar as entidades em seu gráfico de conhecimento de conteúdo com entidades conhecidas encontradas em bases de conhecimento externas autorizadas, como Wikipedia, Wikidata e Gráfico de conhecimento do Google.

Isso é conhecido como vinculação de entidades e pode adicionar ainda mais contexto às entidades mencionadas em seu site, eliminando-as ainda mais.

Exemplo de vinculação de uma entidade a bases de conhecimento externas autorizadas usando Schema Markup (imagem do autor, novembro de 2024)

Em última análise, seu gráfico de conhecimento de conteúdo permite que os mecanismos de pesquisa entendam explicitamente a relevância do seu conteúdo para a consulta de pesquisa de um usuário, levando a resultados de pesquisa mais precisos e úteis para os usuários e tráfego qualificado para sua organização.

Gráficos de conhecimento de conteúdo podem reduzir alucinações de IA

Além do SEO, os gráficos de conhecimento de conteúdo também são cruciais para melhorar o desempenho da IA. À medida que as empresas adotam mais tecnologias de IA, como chatbots de IA, o combate à alucinação da IA ​​é agora um fator chave para o sucesso.

Embora os grandes modelos de linguagem (LLMs) possam utilizar padrões e probabilidades para gerar respostas, falta-lhes a capacidade de verificação de factos, resultando em respostas erradas ou especulativas.

Os gráficos de conhecimento de conteúdo, por outro lado, são construídos a partir de fontes de dados confiáveis ​​como o seu site, garantindo a credibilidade e precisão das informações.

Isso significa que o gráfico de conhecimento de conteúdo que você construiu para impulsionar o SEO também pode ser reutilizado para fundamentar LLMs em conhecimento estruturado, verificado e específico de domínio, reduzindo o risco de alucinações.

Os gráficos de conhecimento de conteúdo baseiam-se em informações factuais sobre entidades relacionadas à sua organização, o que os torna uma excelente fonte de dados para insights de conteúdo.

Gráficos de conhecimento de conteúdo podem impulsionar estratégias de conteúdo

Conteúdo de alta qualidade é um dos pilares de um ótimo SEO. No entanto, os profissionais de marketing de conteúdo muitas vezes são desafiados a descobrir onde estão as lacunas em seu conteúdo existente sobre as entidades e tópicos para os quais desejam direcionar o tráfego.

Os gráficos de conhecimento de conteúdo têm a capacidade de fornecer às equipes de conteúdo uma visão holística de suas entidades para obter insights úteis para informar sua estratégia de conteúdo. Vamos mergulhar mais fundo.

Obtenha uma visão holística das entidades em todo o seu conteúdo

Tradicionalmente, as equipes de marketing de conteúdo auditavam manualmente ou usavam uma planilha ou banco de dados relacional (tabelas, linhas e colunas) para gerenciar seu conteúdo. O problema com um banco de dados relacional é a falta de significado semântico.

Por exemplo, uma tabela pode capturar o título, URL, autor, meta descrição, contagem de palavras e tópico de um artigo. No entanto, não pode capturar entidades mencionadas num artigo de texto simples.

Se você deseja saber quais páginas do seu site mencionam atualmente um produto antigo que você não fornece mais, identificar essas páginas é difícil e muito manual.

Os gráficos de conhecimento de conteúdo, por outro lado, fornecem um sistema de categorização multidimensional para o seu conteúdo.

Quando construídos usando o vocabulário Schema.org, os tipos e propriedades detalhados permitem capturar as conexões entre diferentes partes de conteúdo com base em entidades e taxonomia.

Por exemplo, uma postagem de blog em seu site provavelmente apareceria em seu gráfico de conhecimento de conteúdo como um BlogPosting com propriedades como autor, editor, menções, data de publicação, data de modificação, público, citações e muito mais.

Essas propriedades conectam o artigo do seu blog (uma entidade) a outras entidades que você definiu no seu site. O autor de um artigo específico é uma Pessoa que você pode ter definido na página Autor.

Seu artigo pode mencionar um produto ou serviço que você definiu em outras páginas do seu site.

Exemplo de gráfico de conhecimento de conteúdo que mostra como uma postagem de blog está conectada a outras entidades por meio das propriedades do Schema.org (imagem do autor, novembro de 2024)

Para equipes de marketing que precisam gerenciar grandes volumes de conteúdo, estruturar seu conteúdo em um gráfico de conhecimento de conteúdo pode fornecer uma visão mais holística de seu conteúdo e entidades.

Você pode realizar facilmente uma auditoria de conteúdo para descobrir o que existe em seu site sem auditar manualmente o site ou atualizar uma planilha.

Em troca, isso permite que você execute análises de conteúdo com facilidade e obtenha insights mais profundos sobre seu conteúdo.

Obtenha uma visão mais aprofundada do seu conteúdo

Com uma visão holística fornecida pelo seu gráfico de conhecimento de conteúdo, você pode auditar facilmente seu conteúdo e entidades para identificar lacunas e oportunidades para melhorar sua estratégia de conteúdo.

Exemplo 1: Você deseja fortalecer seu EEAT para autores específicos em seu site. Seu gráfico de conhecimento de conteúdo mostrará:

• Todo o conteúdo que este autor criou, editou ou contribuiu.
• Como o autor se relaciona com sua organização e outras entidades aclamadas.
• A função do autor, cargo, prêmios, credenciais e certificações.

Essa visão unificada pode fornecer à sua equipe uma visão geral ampla desse autor e identificar oportunidades de conteúdo para melhorar a autoridade do autor no tópico em seu site.

Exemplo 2: Sua organização deseja remover todas as menções aos protocolos COVID-19 do seu site.

Você pode consultar seu gráfico de conhecimento de conteúdo para identificar conteúdos anteriores que mencionem o tópico “COVID-19” e avaliar a relevância e necessidade de cada menção antes de removê-la de seu conteúdo.

Essa abordagem direcionada pode permitir que sua equipe refine seu conteúdo sem investir muito tempo em revisões manuais.

Como os gráficos de conhecimento de conteúdo construídos usando Schema.org são expressos como triplos RDF, você pode usar a linguagem de consulta SPARQL para descobrir em quais páginas uma entidade específica é mencionada ou quanto conteúdo você tem sobre uma entidade ou tópico específico.

Isso ajudará sua equipe a responder questões estratégicas como:

• Quais entidades não estão representadas no conteúdo do seu site?
• Onde pode ser criado conteúdo adicional para melhorar a cobertura da entidade?
• Qual conteúdo existente deve ser melhorado?

Além dos benefícios de SEO e IA, os gráficos de conhecimento de conteúdo têm o potencial de ajudar as equipes de marketing de conteúdo a realizar análises de conteúdo com maior eficiência e precisão.

É hora de começar a investir em gráficos de conhecimento de conteúdo

Hoje, os gráficos de conhecimento de conteúdo representam uma mudança de pensar na criação de conteúdo como um trabalho de gerente de conteúdo para a oportunidade para os profissionais de SEO criarem uma fonte de dados de conteúdo interconectada que responde a perguntas e identifica oportunidades para a equipe de conteúdo.

É uma tecnologia crucial para organizações que buscam se diferenciar em um cenário digital cada vez mais complexo.

Investir em gráficos de conhecimento de conteúdo agora posiciona sua organização na vanguarda do SEO e da otimização de conteúdo, fornecendo as ferramentas para enfrentar os desafios de amanhã.

E tudo começa com a implementação da marcação de esquema semântico em seu site.

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Imagem em destaque: optimarc/Shutterstock