Sergey Brin, do Google
O co-fundador do Google, Sergey Brin, diz que a IA está transformando a pesquisa de um processo de recuperação de links para uma das respostas sintetizadas, analisando milhares de resultados e conduzindo pesquisas de acompanhamento. Ele explica que essa mudança permite que a IA realize tarefas de pesquisa que levariam dias ou semanas humanos, mudando a maneira como as pessoas interagem com as informações on -line.
Modelos de aprendizado de máquina estão convergindo
Para aqueles que estão interessados em como a pesquisa funciona, outra visão interessante que ele compartilhou foi que os algoritmos estão convergindo em um único modelo. No passado, os Googlers descreveram um mecanismo de pesquisa como vários motores, vários algoritmos, milhares de pequenas máquinas trabalhando juntas em diferentes partes da pesquisa.
O que o Brin compartilhou é que os algoritmos de aprendizado de máquina estão convergindo em modelos que podem fazer tudo, onde os aprendizados com modelos especializados são integrados ao modelo mais geral.
Brin explicou:
“Você sabe, as coisas foram mais convergentes. E isso é amplamente amplamente através do aprendizado de máquina. Quero dizer, você costumava ter todos os tipos de diferentes tipos de modelos e o que quer que seja, redes convolucionais para a visão. E você sabe, você teve … RNN’s para texto, fala e outras coisas. E, você sabe, tudo isso mudou para transformadores de forma basicamente.
E cada vez mais, também está apenas se tornando um modelo. ”
O Google integra aprendizamentos de modelos especializados em modelos gerais
Sua resposta continuou, mudando para explicar como é a coisa usual que o Google faz, integrando os aprendizados de modelos especializados em mais gerais.
Brin continuou sua resposta:
“Agora, temos muita coisa ocasionalmente, fazemos modelos especializados. E é definitivamente cientificamente uma boa maneira de iterar quando você tem um alvo em particular, não precisa, como fazer tudo em todos os idiomas, lidar com as imagens e o vídeo e o áudio em uma capacidade geral. Mas geralmente somos capazes de fazer isso.
Interfaces futuras: interação multimodal
O Google apresentou recentemente várias patentes em um novo tipo de interface visual e de áudio, onde a IA do Google pode levar o que um usuário está vendo como entrada e fornecer respostas sobre isso. Brin admitiu que sua primeira tentativa de fazer isso com o Google Glasses era prematura, que a tecnologia para apoiar que não era madura. Ele diz que eles fizeram progresso com esse tipo de pesquisa, mas que ainda estão trabalhando na duração da bateria.
Brin compartilhado:
“Sim, eu meio que estraguei tudo. Vou ser honesto. Consegui o tempo totalmente errado nisso.
Há um monte de coisas que eu gostaria de ter feito de maneira diferente, mas honestamente, era como se a tecnologia não estivesse pronta para o Google Glass.
Mas hoje em dia essas coisas que eu acho mais sensatas. Quero dizer, ainda há problemas de duração da bateria, eu acho que você sabe que nós e outros precisamos superar, mas acho que esse é um fator de forma legal. ”
Prevendo o futuro da IA é difícil
Sergey Brin se recusou a prever como será o futuro porque a tecnologia está se movendo tão rápido.
Ele explicou:
“Quero dizer, quando você diz 10 anos, você sabe que muitas pessoas estão dizendo: ei, a singularidade é como, certo, cinco anos de distância. Então, sua capacidade de ver isso no futuro, quero dizer, é muito difícil”
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O tempo de resposta aprimorado e a entrada de voz estão mudando hábitos
Ele concordou com os entrevistadores que o tempo de resposta melhorado para a entrada de voz está mudando os hábitos do usuário, tornando a interação verbal em tempo real mais viável. Mas ele também disse que o modo de voz nem sempre é a melhor maneira de interagir com a IA e usou o exemplo de uma pessoa conversando com um computador no trabalho como uma aplicação socialmente desajeitada da entrada de voz. Isso é interessante porque pensamos no método de voz do computador de Star Trek de interagir com um computador, mas o que ficaria muito alto e perturbador se todos em um escritório estivessem interagindo audivelmente com uma IA.
Ele compartilhou:
“Tudo está ficando melhor e mais rápido e, para você sabe, os modelos menores são mais capazes. Existem melhores maneiras de fazer inferência nelas que são mais rápidas.
Temos os grandes escritórios compartilhados abertos. Então, durante o trabalho, não consigo usar muito o modo de voz. Eu costumo usar na unidade.
Eu não sinto que pude, quero dizer, obteria sua produção nos meus fones de ouvido, mas se eu quiser falar com isso, todo mundo está me ouvindo. Então eu acho que seria socialmente estranho. … Eu conversei com a IA, mas é como áudio e áudio fora. Sim, mas sinto que sinceramente, talvez seja um bom argumento para um escritório particular. ”
Pesquisa profunda da IA pode sintetizar os principais resultados de pesquisa dos 1.000 resultados
Brin explicou como a capacidade da IA de conduzir pesquisas profundas, como analisar grandes quantidades de resultados de pesquisa e a realização de pesquisas de acompanhamento, muda o que significa fazer pesquisas. Ele descreveu uma mudança na pesquisa que altera a natureza fundamental da pesquisa da recuperação (aqui estão alguns links, veja -os) para gerar insights a partir dos dados (aqui está um resumo do que tudo isso significa, eu fiz o trabalho para você).
Brin contrastou o que ele pode fazer manualmente com a pesquisa regular e o que a IA pode fazer em escala.
Ele disse:
“Para mim, a coisa emocionante sobre a IA, especialmente hoje em dia, quero dizer, ainda não é como AGI, pois as pessoas estão procurando ou não é uma inteligência sobre -humana, mas é muito inteligente e definitivamente pode surpreendê -lo.
Então, penso na superpotência é quando pode fazer as coisas no volume que não posso. Então você sabe por padrão quando usa alguns de nossos sistemas de IA, você sabe, ele sugará os dez melhores resultados de pesquisa e meio que retirará o que você precisa deles, algo assim. Mas eu poderia fazer isso sozinho, para ser sincero, você sabe, talvez me levasse um pouco mais de tempo.
Mas se ele chupar o topo, você conhece milhares de resultados e depois faz pesquisas de maneira submetida a cada uma delas e as lê profundamente, como é isso, uma semana de trabalho para mim como se eu não possa fazer isso. ”
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AI com publicidade
Sergey Brin expressou entusiasmo por anunciar no contexto do nível livre da IA, mas sua resposta pulou isso, dando a indicação de que isso não era algo que eles estavam planejando. Em vez disso, ele promoveu o conceito de fornecer um modelo de geração anterior gratuitamente, reservando o modelo mais recente de geração para as camadas pagas.
Sergey explicou:
“Bem, ok, hoje é gratuito sem anúncios do lado. Você acabou de ter um certo número do modelo superior. Acho que provavelmente sempre gostaremos de modelos de topo que não podemos fornecer infinitamente a todos logo de cara. Mas você sabe, espere três meses e depois a próxima geração.
Eu sou a favor da publicidade da IA muito boa. Eu acho que não vamos gostar necessariamente … Nossos melhores e mais recentes modelos, que são você, sabe, tomam muita computação, acho que não seremos livres para todos logo de cara, mas, à medida que formos para a próxima geração, você sabe, é como sempre que mais tempo, às vezes, às vezes, o tipo de nova camada é tão bom quanto mais tarde.
Assista à entrevista aqui:
Sergey Brin, co-fundador do Google | All-In Live de Miami
