A visão geral da IA do Google viola suas próprias políticas de spam?
Os profissionais de marketing de pesquisa afirmam que as novas respostas de visão geral da IA do Google se tornaram exatamente a documentação do Google, aconselha os editores contra: conteúdo eliminado sem originalidade ou valor agregado, às custas dos criadores de conteúdo que estão vendo o declínio do tráfego.
Por que se esforçar para escrever um ótimo conteúdo se ele será reescrito em uma resposta completa que remove o incentivo para clicar na fonte citada?
Reescrevendo conteúdo e plágio
O Google mostrou anteriormente trechos em destaque, que eram trechos do conteúdo publicado em que os usuários podiam clicar para ler o restante do artigo. A visão geral da AI do Google (AIO) expande isso, apresentando artigos inteiros que respondem às perguntas de um usuário e às vezes antecipa perguntas de acompanhamento e fornece respostas para elas também.
E não é uma IA fornecendo respostas. É um conteúdo publicado publicado pela AI. Essa ação é chamada de plágio quando um aluno faz a mesma coisa, reaproveitando um ensaio existente sem adicionar informações ou análises únicas.
O problema da IA é que ela é incapaz de insights ou análises únicas; portanto, não há valor agregado no AIO do Google, que em um ambiente acadêmico seria chamado de plágio.
Exemplo de conteúdo reescrito
Lily Ray publicou recentemente um artigo sobre o LinkedIn, chamando a atenção para um problema de spam no AIO do Google. Seu artigo explica como os SEOs descobriram como injetar respostas na AIO, aproveitando a falta de verificação de fatos.
Lily posteriormente verificou no Google, presumivelmente para ver se o artigo dela estava no ranking e descobriu que o Google havia reescrito todo o seu artigo e estava fornecendo uma resposta que era quase tanto quanto seu original.
Ela twittou:
“Ele reescreva tudo o que escrevi em um post que é basicamente enquanto minha postagem original“
Ele reescreva tudo o que escrevi em um post que é basicamente enquanto minha postagem original ☠️ pic.twitter.com/ucncsmhsy4
– Lily Ray 😏 (@lilyraynyc) 18 de maio de 2025
O Google reescreveu o artigo inteiro?
Um algoritmo que os mecanismos de pesquisa e LLMs podem usar para analisar o conteúdo é determinar quais perguntas o conteúdo responde. Dessa forma, o conteúdo pode ser anotado de acordo com as respostas que ele fornece, facilitando a correspondência de uma consulta a uma página da web.
Usei o ChatGPT para analisar o conteúdo de Lily e também a resposta de AIO. O número de perguntas respondidas por ambos os documentos era quase exatamente o mesmo, doze. O artigo de Lily respondeu 13 perguntas enquanto a AIO forneceu doze respondeu.
Ambos os artigos responderam cinco perguntas semelhantes:
- Problema de spam em visão geral da IA
AIO: “Existe um problema de spam que afeta as visões gerais do Google AI?
Lily Ray: Que tipos de problemas foram observados nas visões gerais da AI do Google? - Manipulação e exploração de visão geral da IA
AIO: Como os spammers manipulavam a visão geral da IA para promover o conteúdo de baixa qualidade?
Lily Ray: Quais novas formas de spam de SEO surgiram em resposta às visões gerais da IA? - Preocupações de precisão e alucinação
AIO: Visão geral da IA pode gerar informações imprecisas ou contraditórias?
Lily Ray: O Google atualmente verifica ou valida as fontes usadas nas visões gerais da IA? - Preocupação com a AIO na comunidade de SEO
AIO: Que preocupações os profissionais de SEO têm sobre o impacto das visões gerais da IA?
Lily Ray: Por que a capacidade de manipular a visão geral da IA é tão preocupante? - Desvio dos princípios do EEAT (experiência, experiência, autoridade e confiabilidade)
AIO: Que tipo de conteúdo o Google está priorizando em resposta a esses problemas?
Lily Ray: Como a qualidade da informação nas visões gerais da IA se compara à ênfase tradicional do Google no EEAT e no conteúdo confiável?
Plagiar mais de um documento
O sistema AIO do Google foi projetado para responder a acompanhamento e perguntas relacionadas, “sintetizar” as respostas de mais de uma fonte original e esse é o caso com essa resposta específica.
Enquanto o conteúdo de Lily argumenta que o Google não está fazendo o suficiente, a AIO reescreveu o conteúdo de outro documento para dizer que o Google está tomando medidas para evitar spam. O AIO do Google difere do original de Lily, respondendo a cinco perguntas adicionais com respostas derivadas de outra página da web.
Isso dá a aparência de que a resposta AIO do Google para esta consulta específica é “sintetizando” ou “plagiar” de dois documentos para responder à pergunta de pesquisa de Lily Ray, “spam na visão geral da IA Google. ”
Takeaways
- A visão geral da AI do Google está reaproveitando o conteúdo da Web para criar conteúdo de formato longo que não possui originalidade ou valor adicional.
- O AIO do Google reflete o conteúdo que eles resumem, copiando a estrutura e as idéias para responder a perguntas idênticas inerentes aos artigos.
- O AIO do Google se desvia dos padrões de qualidade do Google, usando conteúdo reescrito de uma maneira que espelha as próprias definições de spam do Google.
- O AIO do Google apresenta aparente plágio de várias fontes.
A qualidade e a confiabilidade das respostas da AIO podem não atingir os níveis de qualidade estabelecidos pelos princípios de experiência, experiência, autoridade e confiabilidade do Google, porque a AI carece de experiência e, aparentemente, não há mecanismo para verificação de fatos.
O fato de o sistema AIO do Google fornecer respostas de ensaio, sem dúvida, remove qualquer incentivo para os usuários clicarem na fonte original e podem ajudar a explicar por que muitos nas comunidades de pesquisa e editor estão vendo menos tráfego. A percepção do tráfego da AIO é tão ruim que um profissional de marketing de pesquisa brincou no X que o ranking #1 no Google é o novo local para esconder um corpo, porque ninguém jamais o encontraria lá.
Pode -se dizer que o Google plagia conteúdo porque as respostas da AIO são reescritas de artigos publicados que não possuem análise exclusiva ou valor agregado, colocando a AIO firmemente na definição da maioria das pessoas de um spammer raspador.
Imagem em destaque de Shutterstock/Luis Molinero
