Renderização do lado do servidor vs. do lado do cliente: o que o Google recomenda
Em uma entrevista com Kenichi Suzuki, da Faber Company Inc., o advogado do Google, advogado Martin Splitt, compartilhou recentemente informações importantes sobre a renderização JavaScript, renderização do lado do servidor vs. do lado do cliente e dados estruturados.
A palestra esclareceu a confusão de SEO comum e ofereceu dicas práticas para desenvolvedores e profissionais de marketing que trabalham com os sistemas de pesquisa em mudança do Google.
Ai Crawler & JavaScript da Google Renderizador
Quando perguntado como os sistemas de IA lidam com o conteúdo do JavaScript, a Splitt revelou que a AI Crawler do Google (usada por Gêmeos) processa JavaScript bem através de um serviço compartilhado.
Splitt explicou:
“Não compartilhamos o que o Googlebot vê para a pesquisa na web, mas o rastreador de Ai do Google que Gêmeos usa também renderiza. Ele usa WRS (serviço de renderização da web), mas é basicamente como teremos um serviço que o Googlebot usa, e Gemini usa o serviço também.”
Isso oferece às ferramentas de IA do Google uma vantagem sobre os concorrentes que têm problemas com o JavaScript.
Enquanto um estudo mencionado na entrevista afirmou que a renderização às vezes leva semanas, Splitt explicou que geralmente acontece muito mais rapidamente.
“O percentil 99 está em minutos”, observou Splitt, sugerindo que longos atrasos são raros e podem ser devidos a erros de medição.
Renderização do lado do servidor vs. do lado do cliente: o que é melhor?
Parte da discussão abordou o debate entre a renderização do servidor (SSR) e a renderização do lado do cliente (RSE).
Em vez de dizer que um é sempre melhor, Splitt enfatizou que a escolha certa depende do que seu site faz.
Split declarou:
“Se você possui um site que é um site clássico que está basicamente apenas apresentando informações ao usuário, é necessário que o JavaScript seja uma desvantagem. Pode quebrar. Pode causar problemas. Ele tornará as coisas mais lentas. Ele precisará de mais bateria no seu telefone.”
O Splitt sugere SSR ou mesmo HTML estático pré-renderizado para sites focados no conteúdo. Mas a RSE funciona melhor para ferramentas interativas, como programas CAD ou editores de vídeo.
Splitt esclarecido:
“Não é um ou outro. São duas ferramentas. Você precisa de um martelo ou precisa de uma chave de fenda? Isso depende do que está tentando fazer.”
Veja também: Entenda a diferença entre a renderização do lado do cliente e do servidor.
O papel de dados estruturados no entendimento da IA
A palestra então mudou para dados estruturados, que estão se tornando mais importantes à medida que os sistemas de IA crescem em busca.
Quando perguntado se os dados estruturados ajudam a IA do Google a entender melhor o conteúdo, como as reivindicações da Microsoft sobre o Bing, o Splitt confirmou que ajuda.
Ele afirmou:
“Os dados estruturados nos fornecem mais informações e nos fornecem mais confiança nas informações. Portanto, faz sentido ter dados estruturados”.
No entanto, Splitt esclareceu que, embora os dados estruturados acrescentem contexto, ele “não empurra as classificações” diretamente. Essa é uma diferença importante para os profissionais de SEO que podem pensar que isso aumenta diretamente as posições de pesquisa.
O que isso significa
Aqui estão as principais coisas que aprendemos nesta entrevista:
- A renderização do Google geralmente acontece em poucos minutos, portanto, o antigo medo de os sites pesados de JavaScript estão em desvantagem é menos um problema agora.
- As ferramentas não-Google AI ainda podem ter problemas com o JavaScript, tornando o SSR possivelmente mais crítico para a visibilidade em todos os sistemas de IA.
- Use SSR para sites de conteúdo e RSE para ferramentas interativas. Não use uma solução para tudo.
- Embora não seja um fator de classificação, os dados estruturados ajudam o Google a entender melhor seu conteúdo. Isso importa mais à medida que a IA se torna uma parte maior da pesquisa.
Em seu conselho final para os profissionais de SEO, Splitt destacou os princípios básicos sobre truques técnicos:
“Pense em seus usuários. Descubra qual é a sua meta comercial, como fazer os usuários felizes e depois criar um ótimo conteúdo.”
À medida que a IA muda a tecnologia de pesquisa, entender esses detalhes técnicos se torna mais importante para os profissionais de marketing que desejam otimizar o conteúdo para as pessoas e pesquisar algoritmos.
Ouça a discussão completa no vídeo abaixo:
