O Google confirma que os dados estruturados não tornarão uma classificação melhor

O Google confirma que os dados estruturados não tornarão uma classificação melhor


John Mueller, do Google, respondeu uma pergunta sobre Bluesky sobre se os dados estruturados ajudam no SEO, o que pode mudar como algumas pessoas pensam sobre isso.

Dados estruturados schema.org

Quando os SEOs falam sobre dados estruturados, eles estão falando sobre dados estruturados schema.org. Existem muitos tipos de dados estruturados, mas apenas para fins de SEO Schema.org Data estruturada.

O Google usa dados estruturados para fins de classificação?

A pessoa iniciando a discussão publicou pela primeira vez que estava adicionando dados estruturados para ver se isso ajuda no SEO.

O primeiro post de Mueller foi um comentário sobre o valor da preparação:

“Sim, e também não. Adoro ver pessoas tropeçar no mundo do marketing on -line, mecanismos de pesquisa e tudo isso, mas ler sobre como as coisas tecnicamente funcionam economizarão tempo e ajudarão você a se concentrar.”

O pôster original respondeu com uma pergunta:

“Na sua experiência, como isso ajudou?”

Foi quando Mueller deu sua resposta:

“(Todos os seguintes a seguir não são novos, daí o meme.) Os dados estruturados não tornarão o seu site melhor. Ele é usado para exibir os recursos de pesquisa listados em desenvolvedores.google.com/search/docs/…. Use -o se suas páginas mapearem e forem apropriadas para qualquer um desses recursos.

O Google usa apenas dados estruturados para resultados ricos

Pode parecer confuso que os dados estruturados não ajudem um site a classificar melhor, mas faz mais sentido pensar nisso como algo que torna um site elegível para resultados ricos. No contexto dos resultados da pesquisa de IA, o Google usa dados regularmente indexados dos sites e, como os resultados da pesquisa de IA são um recurso de pesquisa, ele pode contar com os dados estruturados documentados para recursos relacionados à pesquisa (leia mais sobre isso aqui: o Google confirma: dados estruturados ainda essenciais na era da pesquisa de IA.)

Os principais pontos sobre dados estruturados no contexto da pesquisa de IA são que, de acordo com o que foi compartilhado em uma recente busca no Live Central (gorjeta de chapéu para Aleyda Solis):

“Os dados estruturados são críticos para os recursos de pesquisa modernos

Verifique a documentação para obter tipos suportados

Dados estruturados são eficientes,
… Para os computadores fáceis de ler,
… e muito preciso ”

Em poucas palavras, para o contexto da pesquisa de IA:
Os dados estruturados suportam os recursos de pesquisa e a pesquisa de IA é um recurso de IA. A IA pesquisa também se baseia no índice de pesquisa regular, além dos dados estruturados schema.org.

Como o Google usa dados estruturados nos recursos de pesquisa

O Google usa apenas uma fração dos dados estruturados de esquema.org disponíveis. Atualmente, existem mais de 800 tipos de dados estruturados de Schema.org e o Google usa apenas cerca de 30 tipos para os quais publica documentação de dados estruturados para as propriedades necessárias para cada tipo de dados estruturado e outras diretrizes e requisitos.

O único uso que o Google tem para dados estruturados é coletar informações em um formato legível por máquina para que ele possa usar as informações para exibir resultados ricos, que podem ser vistos para receitas, análises, exibindo informações do site em formato de carrossel e até mesmo para permitir que os usuários comprem livros diretamente dos resultados da pesquisa.

Adicionar dados estruturados schema.org não garante que o Google exibirá o site com um recurso de resultados ricos na pesquisa. Isso apenas torna um site elegível para ser exibido em resultados ricos. A adição de formas não documentadas de dados estruturados schema.org não afetará a otimização da pesquisa para um site, porque o Google ignora todos, exceto os trinta tipos de dados estruturados.

Leia a discussão original sobre Bluesky:

Adicionando dados estruturados para ver se ajuda com SEO

Imagem em destaque de Shutterstock/Vidi Studio



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