Dados estruturados ainda essenciais na era da pesquisa de IA
Os líderes do Google compartilharam novas idéias sobre a IA em busca e o futuro do SEO durante a conferência Live Central do Google Search nesta semana em Madri.
Este relatório é baseado na cobertura completa de Aleyda Solis, que participou do evento e observou os principais pontos.
O evento contou com palestras da equipe de relações de pesquisa do Google, incluindo John Mueller, Daniel Weisberg, Moshe Samet e Eric Barbera.
A arquitetura de integração LLM do Google revelou
Mueller explicou como o Google usa modelos de idiomas grandes (LLMS), um método chamado geração aumentada de recuperação (RAG) e fundamento para criar respostas de pesquisa movidas a IA.
De acordo com os slides de Mueller, o processo funciona em quatro etapas:
- Um usuário insere uma pergunta.
- O mecanismo de pesquisa encontra as informações relevantes.
- Esta informação é usada para “aterrar” o LLM.
- O LLM cria uma resposta com links de suporte.
Este sistema foi projetado para manter as respostas precisas e vinculadas às suas fontes, abordando preocupações sobre erros gerados pela IA.
John explica como eles integram o LLMS com a pesquisa com pano / aterramento que serve para uma visão geral da IA #sclmadrid pic.twitter.com/ktmgazsu1x
– Aleyda solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Nenhuma otimização especial necessária para os recursos de IA
O Google deixou claro para os profissionais de SEO que não são necessários ajustes extras para os recursos da IA.
Aqui estão os principais pontos:
- As ferramentas de IA ainda são novas e continuarão a mudar.
- O comportamento do usuário com a pesquisa de IA ainda está crescendo.
- Os dados da IA aparecem com os dados de pesquisa tradicionais no console de pesquisa.
- Não há um colapso separado, assim como nos trechos em destaque.
O Google incentiva o relatório de quaisquer problemas incomuns, mas manter suas melhores práticas de SEO é suficiente por enquanto.
Google: nenhuma otimização é necessária para os recursos do Google AI: eles são muito novos, o comportamento do usuário está mudando muito, eles são levados em consideração no GSC, mas não quebrados 👀 #sclmadrid pic.twitter.com/vzgy4th1yu
– Aleyda solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Os dados estruturados permanecem essenciais em um mundo de IA
Apesar dos avanços na IA, os dados estruturados são importantes. Durante a conferência, o Google aconselhou que você deveria:
- Continue usando tipos de dados estruturados suportados.
- Verifique a documentação do Google para obter os esquemas certos.
- Entenda que os dados estruturados facilitam a leitura e indexar e indexar seu conteúdo.
Embora a IA possa funcionar com dados não estruturados, o uso de dados estruturados oferece uma vantagem clara nos resultados da pesquisa.
O Google ainda recomenda usar dados estruturados em um mundo de pesquisa de IA – com foco nas coisas que são realmente visíveis em SERPs 👀 @Johnmu #sclmadrid pic.twitter.com/it3mjraffc
– Aleyda solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Controlar as apresentações de conteúdo orientadas pela IA
Para os proprietários de sites que são cautelosos sobre como seu conteúdo aparece nos recursos de IA, o Google explicou várias maneiras de controlá -lo:
- Use os robôs
nosnippetTag para optar por não participar das visões gerais da IA. - Adicione uma meta como
. - Envolver certos conteúdos em um
. - Limit the amount of text shown with
.
Essas opções funcionam como os controles para trechos tradicionais de pesquisa.
Você pode optar por uma visão geral da IA usando as configurações Robots Nosnippet, pois o Google considera -as um recurso de pesquisa #sclmadrid pic.twitter.com/ftqnba8dk4
– Aleyda solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Relatórios e análises para pesquisa de IA
A abordagem do Google para relatar também foi discutida.
De acordo com os slides do Google compartilhados por Solis:
- Os dados de pesquisa de IA estão incluídos nos dados gerais do console de pesquisa.
- Não há relatório separado apenas para recursos de IA.
- Quebrar dados de IA separadamente pode causar mais confusão para os usuários.
- Não há planos de relatar o uso de Gemini separadamente devido a problemas de privacidade, embora isso possa mudar se novos padrões forem vistos.
Pergunta para o Google: poderemos rastrear visões gerais da AI via console de pesquisa do Google?
* Nesse ponto, devido a quão voláteis eles são, eles causarão mais confusão do que ajuda.
* Com o AIO, não há algo especial que você precisa fazer, é apenas parte dos resultados da pesquisa.… pic.twitter.com/mnci7tkkmy
– Aleyda solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Perguntei ao Google se haverá um console mostrando dados do comportamento de uso / pesquisa de Gemini para ajudar a informar sobre seu impacto e se sobrepor à pesquisa tradicional, especialmente com a integração do modo de IA: ainda não foi planejado devido a implicações em relação à privacidade entre outros… pic.twitter.com/nx3NoEI0MB
– Aleyda solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Llms.txt e padrões futuros
Houve uma discussão sobre um arquivo em potencial chamado llms.txt, que funcionaria como robots.txt, mas controlava o uso da IA. Mueller observou que esse arquivo “só faz sentido se o sistema não souber sobre o seu site”. (parafraseado)
A camada extra pode ser desnecessária, pois o Google já possui muitos dados sobre a maioria dos sites. Para o treinamento de Gemini e Vertex AI, o Google agora usa um token agente do usuário no robots.txt, que não afeta as classificações de pesquisa.
.@Johnmu Sobre o llms.txt: só faz sentido se o sistema não souber sobre o seu site; portanto, no curto prazo, pode fazer sentido, mas não espera que seja algo que o Google levará em consideração, pois o Google já possui muitos dados, o conteúdo real dos sites. No… pic.twitter.com/uedsgjbsys
– Aleyda solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
A relevância contínua de SEO em um mundo movido a IA
A conferência deixou claro que o trabalho básico de SEO ainda é crucial. Os principais pontos incluem:
- Tarefas principais de SEO, como rastreamento, indexação e otimização de conteúdo, permanecem.
- As ferramentas de IA adicionam novos recursos ao marketing digital, em vez de substituir métodos antigos.
- Os profissionais de SEO podem usar suas habilidades em uma paisagem em mudança.
Esta mensagem é tranquilizadora: se você tiver um básico de SEO forte, poderá se adaptar às novas ferramentas de IA sem revisar completamente sua estratégia.
Qual é o futuro do SEO com o LLMS?
* Trabalho fundamental de SEO: rastejando, indexando … nada disso está desaparecendo
* Ai não está substituindo o marketing digital, a AI adiciona mais
* Temos a oportunidade de aplicar nossa experiência a uma nova tecnologia#Sclmadrid pic.twitter.com/egg7ihievc
– Aleyda solis 🕊️ (@aleyda) 9 de abril de 2025
Implicações da indústria
A cobertura da Solis mostra que o Google se concentra nas necessidades do usuário ao adicionar novos recursos. A grande mensagem é continuar fornecendo conteúdo de qualidade e bases técnicas sólidas. Embora a IA traga novos desafios, o objetivo de servir bem os usuários não muda.
Alguns desafios permanecem, como não ter relatórios separados para recursos de IA. No entanto, como esses recursos maduros e mais precisos podem estar disponíveis em breve.
Por enquanto, os SEOs devem continuar usando dados estruturados, seguindo suas práticas comprovadas de SEO e acompanhando novos desenvolvimentos.
Para obter mais informações da conferência, consulte a cobertura completa no site da Solis.
Imagem em destaque: abaixo do céu.shutterstock
