Construindo autoridade da marca para o sucesso da pesquisa
Por mais de uma década, Eat (experiência, autoridade e confiabilidade) desempenhou um papel no ranking de pesquisa, introduzido pela primeira vez nas diretrizes de avaliador de qualidade de pesquisa do Google em 2014.
Mas com a ascensão do conteúdo gerado pela IA e das respostas sintetizadas da AI, o EEAT (agora incluindo a experiência) não é mais apenas uma boa ideia. Tornou-se o fator definidor para determinar quais fontes os resultados de pesquisa orientados a IA consideram autoritários o suficiente para citar e incluir em suas narrativas e respostas sintetizadas.
Visão geral da IA e outros recursos de pesquisa gerados pela IA não são apenas favorecem sites que “se alinham aos princípios do EEAT”-eles favorecem especialistas reconhecidos.
Para ser citado em respostas orientadas pela IA, uma marca precisa demonstrar experiência inegável e se estabelecer como a autoridade em seu campo.
Isso significa produzir consistentemente pesquisas originais, fornecendo insights do mundo real e obtendo reconhecimento em todo o setor (ou mais amplo).
Neste artigo, exploraremos como o EEAT determina a visibilidade na pesquisa orientada pela IA e nas respostas geradas pela IA, o que desafia as marcas enfrentando a manutenção da credibilidade e as estratégias para garantir que os modelos de IA e os mecanismos de pesquisa dependam de seu conteúdo como fonte confiável.
A interseção de Eeat e respostas geradas pela AI
A ascensão dos resultados de pesquisa gerada pela IA apresenta oportunidades e desafios para as marcas.
Recursos movidos a IA, como as visões gerais da AI do Google, as integrações de pesquisa do ChatGPT e a Perplexity AI, estão sintetizando respostas em vez de apenas retornar os links tradicionais azuis.
Isso significa que aparecer em respostas orientadas a IA requer mais do que apenas um bom SEO-exige autoridade apoiada por EEAT.
Considerações importantes para garantir a visibilidade nos recursos de pesquisa de IA:
- Experiência: Os modelos de IA favorecem o conteúdo apoiado pelo conhecimento em primeira mão. As marcas que demonstram experiência no mundo real por meio de estudos de caso, pesquisa original e experiência prática têm uma chance maior de serem citados.
- Especialização: As respostas geradas pela IA preferem fontes com conhecimento claro do assunto. Bylines do autor, credenciais e contribuições de especialistas sinalizam confiabilidade para a pesquisa orientada pela IA.
- Autorização: Visão geral da IA e respostas geradas por LLM priorizam as marcas que possuem seu gráfico de conhecimento, são amplamente referenciadas e são líderes reconhecidos em seu setor.
- Confiabilidade: O conteúdo gerado pela IA é aceitável de usar (pois não é inerentemente “ruim” ou penalizado), mas deve ser factualmente preciso e verificável. O conteúdo apoiado por fontes confiáveis, citações e autoria transparente é mais provável de surgir nos recursos de pesquisa gerados pela IA.
Leia mais: Uma avaliação sincera de pesquisa de IA e SEO
Visão geral da IA e EEAT: o que a pesquisa mais recente do Google revela
A postagem recente do Google sobre as visão geral da IA e o modo IA destaca como as experiências de pesquisa geradas pela IA estão evoluindo e destacam a importância do EEAT na formação de respostas orientadas a IA.
Aqui estão as principais tocaes que reforçam o papel do EEAT:
O Google integra o EEAT às visões gerais da IA
- Visão geral da IA Aproveite os sistemas de classificação e o gráfico de conhecimento do Google para determinar quais fontes são mais autoritárias. (Dica: verifique se o seu gráfico de conhecimento existe e é preciso!)
- Os sinais da EEAT influenciam diretamente de quais sites a IA Visva geral extrai, reforçando a necessidade de as marcas se estabelecerem como autoridades líderes.
Fontes de alta qualidade são um requisito
- Visão geral da IA Corroboram os resumos gerados pela IA com o conteúdo mais bem classificado, (teoricamente) garantindo que as informações sejam confiáveis.
- Para suas consultas de dinheiro ou vida (ymyl), o bar de confiabilidade é ainda maior, enfatizando a importância do conteúdo orientado a especialistas. (É por isso que são necessárias biografias de autores com currículos, outras credenciais e prova de especialização.)
Visão geral da IA aumenta o envolvimento com conteúdo de alta qualidade
- O Google relata que os usuários que interagem com as visões gerais da IA visitam uma maior diversidade de sites e que os cliques das visões gerais da IA são de maior qualidade.
- Isso apresenta uma oportunidade para marcas com sinais fortes de EEAT para atrair visitantes engajados que confiam nos resultados curados da IA (mas clique para verificar).
Verificações de segurança manual e algorítmica reforçam a importância do EEA-T
- Os avaliadores de qualidade de pesquisa do Google, testes adversários e sistemas de verificação de fatos garantem que as visão geral da IA priorizem informações confiáveis.
- Marcas que não possuem credenciais de EEAT (especificamente gráficos de conhecimento e outros indicadores-chave de que sua marca é considerada autoritária) podem ter dificuldade em aparecer em experiências de pesquisa geradas pela IA.
Futuras inovações de busca de IA recompensarão sinais de EEAT
- O modo experimental de IA do Google na pesquisa expande as respostas geradas pela IA usando dados multimodais e corroboração em tempo real com fontes autorizadas.
- Marcas com experiência verificada, citações estruturadas e reconhecimento generalizado terão uma vantagem na pesquisa orientada pela IA.
Isso reforça a necessidade de as marcas estabelecerem proativamente a autoridade da EEAT para manter a visibilidade nos recursos de pesquisa orientados a IA.
Leia mais: Otimização de pesquisa de IA: os dados acham as menções da marca melhorar a visibilidade
Desafios na aplicação do EEAT à pesquisa gerada pela IA
Apesar de seus benefícios, a pesquisa orientada pela IA apresenta vários desafios para as marcas que tentam manter a visibilidade:
1. AI prioriza as autoridades reconhecidas: Simplesmente otimizar para o EEAT não é suficiente. As marcas devem se tornar a fonte confiável que os mecanismos de pesquisa de IA fazem referência de forma consistente.
É fácil de otimizar ou se alinhar com o EEAT em princípio, mas muito mais difícil de alcançar na realidade, porque alguns dos requisitos simplesmente não estão sob seu controle.
2. Potencial de desinformação: Os resultados de pesquisa gerados pela IA podem fabricar estatísticas, citar fontes ou criar narrativas enganosas. As marcas devem monitorar ativamente menções geradas pela IA quanto à precisão.
3. Conteúdo duplicado e não original: A IA geralmente extrai de bases de conhecimento amplamente citadas, significando marcas que não produzem insights originais e riscos de pesquisa sendo ignorados.
4. Viés algorítmico e filtragem: Os modelos de pesquisa de IA priorizam fontes amplamente referenciadas, que podem prejudicar marcas emergentes. Superar isso requer parcerias estratégicas, citações e amplo envolvimento da indústria.
A tendência da IA de estar “com confiança errada”
Um estudo de março de 2025 da Columbia Journalism Review descobriu que as ferramentas de pesquisa de IA frequentemente fornecem respostas incorretas com “confiança alarmante”.
O estudo testou oito principais mecanismos de busca de IA e descobriu que os chatbots forneceram coletivamente respostas imprecisas mais de 60% do tempo, quase sempre sem reconhecer a incerteza.
Achados mais interessantes: os modelos de IA premium eram ainda mais propensos a respostas incorretas com confiança do que suas contrapartes gratuitas, contradizendo a suposição de que os serviços pagos de IA são mais confiáveis.
O ChatGPT, em particular, indicou apenas incerteza em suas respostas erradas 7,5% do tempo. O que significa que 92,5% das vezes estava errado, estava confiante de que estava correto.
Se a taxa de sucesso do ChatGPT indicando a incerteza fosse uma média de rebatidas, seria 0,075.
John Vukovich, conhecido por registrar a menor média de rebatidas da MLB de todos os tempos (para não-pitchers com mais de 500 em morcegos), teve um BA de carreira de 0,161-que ainda é 100% melhor que a capacidade do ChatGPT de reconhecer que pode não estar certo.
As descobertas neste relatório apenas ressaltam a necessidade de supervisão humana cuidadosa e atenciosa ao produzir conteúdo e gerenciamento de reputação ativa para garantir a precisão em ambientes de pesquisa gerados por IA.
Leia mais: O impacto da IA e outras inovações na narrativa de dados
Estratégias para fortalecer o EEAT na pesquisa orientada pela IA
Para garantir a visibilidade nos resultados da pesquisa gerada pela IA, as marcas devem priorizar o estabelecimento de verdadeira autoridade, não apenas otimizando o conteúdo.
1. Possua e otimize seu gráfico de conhecimento
- Garanta que o gráfico de conhecimento do Google represente com precisão sua marca.
- Reivindique sua entidade na Pesquisa do Google e estabeleça credibilidade do esquema.
2. Demonstrar experiência no mundo real
- Publique pesquisas originais, estudos de caso e insights especialistas.
- Envolva -se em entrevistas na mídia, contribuições para convidados e compromissos de fala.
3. Torne -se a principal fonte de insights da indústria
4. Monitore e influencie os resultados de pesquisa da IA
- Acompanhe ativamente como as respostas geradas pela IA representam sua marca.
- Envolva -se com os modelos de pesquisa de IA por meio de loops e correções de feedback.
5. Aproveite a liderança do pensamento além do seu site
- Ser apresentado em plataformas autoritárias, podcasts e meios de comunicação.
- Participe de pesquisas e colaborações da indústria revisadas por pares.
Leia mais: O que 7 especialistas em SEO pensam sobre as visões gerais da IA e para onde a pesquisa está indo
Tornando -se a fonte Ai não pode ignorar
O EEAT é a chave para a visibilidade na pesquisa orientada a IA-mas não se trata apenas de otimização.
As marcas devem se tornar as fontes especializadas em modelos de IA confiam, referência e citar.
Aqueles que investem em credibilidade, experiência e autoridade do mundo real sobreviverão em paisagens de pesquisa movidas a IA e aqueles que não desaparecerão em irrelevância.
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