ChatGPT e ferramentas de IA ganham terreno no mercado de pesquisa
Um novo estudo da Previsible revela mudanças significativas no comportamento de pesquisa, com modelos de linguagem de IA (LLMs) ganhando força como fontes de tráfego de referência.
A análise de mais de 30 sites mostra Perplexity e ChatGPT emergindo como alternativas aos motores de busca tradicionais.
David Bell, cofundador da Previsible, acredita que isso indica que o crescimento do Google está paralisado:
“O Google está basicamente estagnado e começou a ter seu domínio de busca degradado. A razão é que as pessoas estão começando a usar ChatGPT, Claude, Co-pilot, Bing, todas essas experiências diferentes para melhor resolver sua intenção de pesquisa.”
Aqui estão alguns pontos-chave do estudo. Embora não forneça uma imagem completa, oferece as melhores informações disponíveis no momento.
Principais descobertas
Tráfego de referência
O estudo descobriu que Perplexity e ChatGPT comandam aproximadamente 37% do tráfego de referência LLM, enquanto CoPilot e Gemini seguem com 12-14% cada.
Notavelmente, o setor financeiro domina o tráfego impulsionado pelo LLM, sendo responsável por 84% de todos os encaminhamentos analisados.
Em um vídeo passo a passo do estudo, Bell explica:
“As finanças, em particular, têm um aumento descomunal no tráfego proveniente de modelos de linguagem. Isso pode ser devido ao Perplexity e outros modelos de linguagem terem integrações ou relacionamentos com diferentes plataformas que permitem acesso mais direto aos usuários.”
Distribuição de conteúdo
O estudo revela que as postagens do blog recebem 77,35% do tráfego de referência LLM, seguido por:
- Visitas à página inicial (9,04%)
- Conteúdo de notícias (8,23%)
- Guias (2,35%)
“O conteúdo informativo ainda é importante na era da pesquisa de IA”, observou Bell. No entanto, ele aconselha focar na otimização da taxa de conversão (CRO) e na jornada do usuário, já que as páginas dos produtos não aparecem com destaque nos modelos de linguagem.
De acordo com o estudo, as páginas dos produtos recebem menos de 0,5% do tráfego de referência LLM, sugerindo desafios para estratégias de comércio eletrônico.
Olhando para o futuro
O tráfego de referência LLM representa atualmente 0,25% do tráfego total para os setores mais impactados, embora o estudo observe taxas de crescimento significativas.
Nos últimos 90 dias do estudo, o Previsible encontrou:
- 900% crescimento nas referências ChatGPT para a indústria de eventos
- 400%+ crescimento no tráfego ChatGPT para os setores de comércio eletrônico e finanças
- Crescimento consistente em todos os modelos, exceto CoPilot
Bell explica o que isso pode significar para sites:
“Se você extrapolar, se fizer a média de tudo isso, digamos, cerca de 200% de crescimento no tráfego orgânico ou de IA a cada 90 dias durante os próximos 12 meses, pode chegar a 20% do tráfego geral de um site.”
🚨 Alerta de ferramenta gratuita 🚨
A Previsible criou um painel gratuito do Looker Studio para ajudar as empresas a rastrear o tráfego do site de modelos de aprendizagem de idiomas (LLMs) como ChatGPT, Perplexity, Co-pilot, Gemini e Claude.
Você pode selecionar sua conta do Google Analytics 4 (GA4) e um período para visualizar os dados.
O painel mostra:
- Sessões Orgânicas: Total de sessões orgânicas durante o horário selecionado.
- Total de sessões LLM: Número de sessões de LLMs, com detalhamento percentual.
- Tráfego LLM ao longo do tempo: Um gráfico de linhas mostrando tendências de tráfego do LLM, com linhas separadas para cada LLM.
- Tráfego LLM por página de destino: Uma tabela das principais páginas de destino do tráfego LLM, incluindo sessões, porcentagens, tempo médio na página e comparação com as médias do site.
Como isso ajuda
Ao analisar esses dados, você pode:
- Avalie o impacto dos LLMs no seu tráfego em comparação com o tráfego orgânico.
- Identifique quais LLMs geram mais tráfego e ajuste seu conteúdo.
- Acompanhe o crescimento do tráfego LLM ao longo do tempo e adapte suas estratégias.
- Descubra páginas de destino populares entre os usuários do LLM e melhore-as para engajamento.
- Compare o tempo gasto pelos usuários do LLM em cada página com a média do site para identificar áreas de melhoria.
Resumindo
Aqui estão três conclusões principais do estudo:
- Os sites de finanças estão registrando a atividade de referência de LLM mais forte, com o conteúdo do blog recebendo a maioria das visitas
- As páginas de produtos raramente aparecem nos resultados do LLM, sugerindo a necessidade de estratégias ajustadas de comércio eletrônico
- As taxas de crescimento são significativas, podendo atingir 20% do tráfego total dentro de um ano se as tendências atuais continuarem
Ao observar essas tendências, é importante manter uma abordagem equilibrada para obter tráfego e otimizar suas estratégias.
Não busque tráfego de IA se isso puder prejudicar suas vendas.
Os modelos de linguagem de IA estão se tornando novas fontes de tráfego de sites. No entanto, actualmente representam apenas cerca de 0,25% do tráfego global nos sectores mais afectados.
Será interessante ver como esse número mudará no próximo ano.
Imagem em destaque: Koshiro K./Shutterstock
