Google especula se SEO ‘está em um caminho agonizante’

O último podcast Search Off the Record do Google discutiu se ‘SEO está em um caminho de morte’ por causa do AI Search. A sua avaliação procurou explicar que o SEO permanece inalterado com a introdução do AI Search, revelando uma divisão entre a sua perspectiva de “nada mudou” para o SEO e as experiências reais dos profissionais de marketing digital e editores.

Google especula se a IA está no caminho da morte

A certa altura do podcast eles começaram a falar sobre IA depois que John Mueller introduziu o tópico do impacto da IA ​​no SEO.

João perguntou:

“Então você acha que a IA substituirá o SEO? O SEO está em um caminho de morte?

Gary Illyes expressou ceticismo, afirmando que os SEOs vêm prevendo o declínio do SEO há décadas.

Gary expressou otimismo de que o SEO não está morto, observando:

“Quer dizer, o SEO está morrendo desde 2001, então não tenho medo disso. Tipo, eu não estou. Sim. Não. Tenho quase certeza de que, em 2025, o primeiro artigo que sairá será sobre como o SEO está morrendo novamente.”

Essa é uma observação precisa. O Google começou a apertar as táticas populares de SEO da época por volta de 2004, ganhando impulso em 2005 com coisas como análise estatística. O cenário de pesquisa hoje é diferente de qualquer outro momento da história e está à beira de grandes mudanças para 2025.

RAG é a porta de entrada para AI-SEO

Lizzi Sassman do Google perguntou como o SEO é relevante em 2025 e depois de algumas brincadeiras fora do assunto, John Mueller levantou o tópico RAG, Retrieval Augmented Generation.

RAG é uma técnica que permite que grandes modelos de linguagem (LLMs) forneçam respostas atualizadas e fundamentadas em fatos. O sistema recupera informações relevantes de fontes externas, como índices de pesquisa ou gráficos de conhecimento, que o LLM usa para gerar respostas. Geração Aumentada por Recuperação.

O Googler Martin Splitt interveio com uma analogia de documentos (representando o índice de pesquisa ou base de conhecimento), pesquisa e recuperação de informações desses documentos e uma saída das informações “fora da bolsa”).

Martin ofereceu esta analogia simplificada do RAG:

“Provavelmente hoje em dia é muito melhor e você pode simplesmente mostrar que, como aqui, você carrega esses cinco documentos e, com base nesses cinco documentos, você tira algo da sacola.”

Lizzi Sassman comentou:

“Ah, tudo bem. Portanto, esta questão é sobre como a coisa conhece suas informações e para onde vai e obtém as informações.”

John Mueller pegou este tópico da discussão para compartilhar que RAG é como ele vincula as práticas de SEO aos mecanismos de pesquisa de IA, que ainda existe um processo de classificação do mecanismo de pesquisa que desempenha um papel. Ele está certo, até mesmo um mecanismo de busca de IA como o Perplexity AI usa uma versão atualizada do antigo algoritmo PageRank do Google como parte do processo de classificação.

Muller explicou:

“Achei útil ao falar sobre coisas como IA nos resultados de pesquisa ou combinado com resultados de pesquisa onde os SEOs, sinto inicialmente, quando pensam sobre este tópico, pensam:“ Oh, esta IA é uma grande caixa mágica e ninguém sabe o que é acontecendo lá.

E, quando você fala sobre a parte aumentada de recuperação, é basicamente nisso que os SEOs trabalham, como criar conteúdo que seja rastreável e indexável para pesquisa e que flua para todas essas visões gerais de IA.

Então eu meio que descobri que esse ângulo era algo para mostrar, especialmente para SEOs que têm medo de IA e todas essas coisas, que na verdade, esses resultados de pesquisa baseados em IA são muitas vezes uma mistura das coisas existentes que você está já está fazendo. E não é que de repente substitua o rastreamento e a indexação.”

Mueller está certo ao dizer que o processo tradicional de indexação, rastreamento e classificação ainda existe, mantendo o SEO relevante e necessário para garantir que os sites sejam detectáveis ​​e otimizados para mecanismos de pesquisa.

Remover: Essa maneira de olhar faz com que parecer como se a IA não mudasse nada para o SEO. Acho que a maioria de nós sabe que isso não é verdade.

Impacto da IA ​​no SEO

Sim, o rastreamento e a indexação permanecem praticamente inalterados. Mas a IA nos algoritmos de classificação do Google está a tomar decisões com base em sinais opacos de utilidade, autoridade e, ironicamente, se o conteúdo criado por humanos se destina a máquinas ou a pessoas. Essa é a parte que importa.

O rastreamento e a indexação não ajudam os milhares de pequenos e grandes editores que foram expulsos do ecossistema da web por causa de mudanças de algoritmo, classificação preferencial para conteúdo menos confiável do Reddit e despriorização de conteúdo especializado em favor de resumos gerados por IA .

Existem pelo menos três maneiras pelas quais a IA mudou tudo para SEO e editores:

• SERPs orgânicos são explicitamente obsoletos.
• As consultas de pesquisa em linguagem natural mudam profundamente o que significa ser relevante.
• Algoritmos caprichosos de classificação de IA, propensos a mudanças constantes, prejudicam a estabilidade do ecossistema da web.

SERPs orgânicos estão explicitamente obsoletos

Os tradicionais dez links azuis estão implicitamente obsoletos há cerca de 15 anos, mas a IA os tornou explicitamente obsoletos.

Consultas de pesquisa em linguagem natural

O contexto dos usuários de pesquisa que fazem perguntas de conversação precisas em várias voltas é uma grande mudança nas consultas de pesquisa. O Bing afirma que isso torna mais fácil entender as consultas de pesquisa e fornecer respostas cada vez mais precisas. Essa é a parte que perturba os SEOs e os editores porque, convenhamos, uma quantidade significativa de conteúdo foi criada para classificação no paradigma de consulta baseada em palavras-chave, que está desaparecendo gradualmente à medida que os usuários mudam cada vez mais para consultas mais complexas. Como os criadores de conteúdo otimizam isso é uma grande preocupação.

Algoritmos de IA de back-end

A palavra “caprichoso” significa a tendência de fazer mudanças repentinas e inexplicáveis ​​​​no comportamento. Não é uma qualidade benéfica para editores e SEOs que se beneficiam de fatores de classificação de mecanismos de pesquisa relativamente estáveis ​​e confiáveis. No entanto, algoritmos de classificação caprichosos são o que temos. Eles podem repentinamente mudar de idéia e decidir que o que era relevante no mês passado não é relevante hoje. Meses depois, altere novamente os critérios de classificação.

Essas mudanças radicais ao longo do ano dão a impressão de que nenhuma iteração do algoritmo de classificação do Google está totalmente pronta.

O Google está desligado da realidade do ecossistema da web?

Danos em toda a indústria causados ​​por algoritmos baseados em IA que ainda são “improvisarg” prejudicaram inquestionavelmente um segmento considerável do ecossistema da web. Imensas quantidades de tráfego para editores de todos os tamanhos foram eliminadas desde o aumento da integração da IA ​​no back-end do Google, um problema que o recente Google Search Off The Record evitou discutir.

Muitos esperam que o Google resolva esta situação em 2025 com mais nuances do que o seu CEO, Sundar Pichai, que se esforçou para articular como o Google apoia o ecossistema da web, aparentemente desligado da situação difícil de milhares de editores.

Talvez a questão não seja se o SEO está em declínio, mas se a publicação em si está em declínio por causa da IA ​​tanto no back-end quanto na frente da caixa de pesquisa do Google e dos aplicativos Gemini.

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Imagem em destaque da Shutterstock/Shutterstock AI Generator