7 mudanças que os profissionais de marketing devem fazer
Profissionais de marketing de mídia paga, respirem fundo – 2024 foi um turbilhão, não foi?
A IA passou oficialmente da palavra da moda para o business as usual, com ferramentas como o Gemini do Google e o Copilot da Microsoft mudando a forma como criamos anúncios, gerenciamos campanhas e até mesmo analisamos o desempenho.
As atualizações de privacidade lançaram mais um obstáculo, com cookies de terceiros tentando desaparecer no pôr do sol, mas então o Google reverteu sua decisão e as plataformas avançaram com novas soluções de segmentação que favorecem a privacidade.
Ah, e não vamos esquecer o TikTok e o Reddit elevando o nível de suas plataformas de anúncios, tornando-os jogadores sérios para anunciantes que buscam diversificar além do Google e do Facebook.
E há as visões gerais de pesquisa geradas por IA do Google. Se você ainda não os viu, eles já estão mudando a forma como os anúncios aparecem nos resultados de pesquisa, adicionando novas dinâmicas a um espaço que pensávamos ter descoberto.
Basicamente, a indústria não desacelerou este ano – ela acelerou.
À medida que avançamos para 2025, a mensagem é clara: ficar parado não é uma opção. As plataformas estão evoluindo, o comportamento do consumidor está mudando e, se você não testar, adaptar e otimizar, ficará para trás.
Seja se apoiando na IA, repensando a segmentação ou ficando mais inteligente sobre como você gasta seu dinheiro com publicidade, não faltam maneiras de aumentar o nível de seu jogo de mídia paga este ano.
Então, vamos falar sobre sete mudanças tangíveis que você pode fazer no próximo ano para manter suas campanhas à frente da curva.
Esses não são ajustes teóricos – são estratégias práticas e viáveis que você pode implementar hoje para gerar melhores resultados amanhã. Vamos mergulhar.
1. Abrace a mudança para IA conversacional na criação de anúncios
Ferramentas de IA de conversação, como Gemini do Google e Copilot da Microsoft, permitem a criação e otimização de anúncios de uma forma mais fluida e interativa.
Eles estão se tornando essenciais para profissionais de marketing que desejam dimensionar variações de anúncios sem esgotar os recursos criativos.
Se você deseja testar e dimensionar como isso pode funcionar para você, comece aos poucos com testes de texto de anúncio gerados por IA. Use as ferramentas de IA conversacional da plataforma do Google Ads para criar algumas novas variações de anúncios que diferem de sua cópia padrão.
Por exemplo, se seus anúncios atuais são fortemente focados em CTA, deixe a IA sugerir mais narrativa ou linguagem voltada para benefícios e teste essas versões em uma campanha limitada para avaliar o desempenho.
Outra dica é começar a experimentar a personalização de anúncios em grande escala. As ferramentas de IA permitem que você insira insights do público, como localização ou interesses, para criar variações de anúncios personalizadas.
Crie anúncios segmentados que atendam a diferentes dados demográficos ou psicográficos e use testes A/B para identificar qual abordagem repercute melhor.
Por último, sempre que usar conteúdo gerado por IA, reserve um tempo para revisar essas sugestões mensalmente. Anote sugestões recorrentes que possam destacar oportunidades ocultas ou ajustes que você talvez não tenha considerado inicialmente.
2. Refine a segmentação de anúncios tendo em mente a privacidade dos dados
Com a falta de confiabilidade dos cookies de terceiros, o próximo ano marca a necessidade de estratégias de segmentação refinadas que equilibrem eficácia com privacidade.
Ferramentas como os recursos de privacidade aprimorados do Google e a segmentação preditiva de público da Microsoft ajudam a garantir que você alcance os usuários certos de maneira compatível.
Agora é a hora de desenvolver uma estratégia robusta de dados primários. Comece auditando seus dados próprios para identificar lacunas e fontes potenciais de dados futuros.
Você também pode utilizar suas ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) e coleta de dados do site para capturar insights baseados em comportamento e criar segmentos de público de sua propriedade.
Além disso, como tanto o Google quanto a Microsoft permitem soluções de Segmentação por lista de clientes, é um ótimo momento para revisar essas políticas.
O Google está atualizando sua política de Segmentação por lista de clientes em janeiro de 2025 para garantir que os dados próprios usados na segmentação da campanha foram coletados com consentimento.
Isso leva à implementação de uma estratégia de rastreamento baseada em consentimento para sua empresa.
Use ferramentas como gerenciadores de consentimento de cookies e banners de transparência para construir confiança e garantir que você está coletando dados de maneira responsável. Do contrário, você corre o risco de não conseguir usar soluções de dados próprios pelas plataformas de anúncios.
Ao criar uma estratégia de rastreamento baseada em consentimento, também é uma boa ideia compartilhar proativamente com os usuários como você usa seus dados e oferecer opções claras de cancelamento. A transparência é fundamental nesta jornada de relacionamento bidirecional entre comprador e vendedor.
3. Otimize para canais de anúncios de pesquisa baseados em IA
Os resumos de pesquisa gerados por IA, especialmente nas visões gerais de IA do Google, estão criando novos posicionamentos de anúncios e impactando o desempenho dos anúncios tradicionais. Esta tendência exige um acompanhamento atento e ajustes proativos para se manter competitivo.
À medida que esses novos canais de anúncios continuam a ser implementados, aqui estão algumas dicas para garantir que seus anúncios PPC sejam otimizados para esta nova onda de conteúdo de IA.
- Monitore CTRs em canais influenciados por IA: Comece a monitorar as taxas de cliques de anúncios que aparecem em resultados gerados por IA em comparação com SERPs tradicionais. Esse insight pode ajudá-lo a entender se os canais gerados por IA impactam o envolvimento do usuário e a identificar áreas de melhoria.
- Crie ativos especializados para visões gerais de IA: Use imagens, títulos e descrições projetadas para períodos curtos de atenção. Por exemplo, inclua uma imagem atraente e um CTA claro e conciso em seu anúncio para aumentar o apelo neste novo canal.
- Revise os insights do Performance Max regularmente: As campanhas Performance Max do Google, que incluem canais orientados por IA, fornecem insights sobre quais combinações funcionam melhor em todos os canais. Use esses dados para refinar anúncios em outras campanhas onde canais semelhantes estão disponíveis.
4. Aproveite a integração de campanha multicanal
Com os consumidores utilizando múltiplas plataformas de forma intercambiável, as estratégias de mídia paga devem adotar uma abordagem integrada e omnicanal.
Plataformas como TikTok e Reddit criaram ofertas de anúncios mais robustas, proporcionando aos profissionais de marketing mais sinergia entre plataformas.
Comece mapeando a jornada do cliente entre plataformas. Descreva os pontos de contato do seu público em diferentes plataformas.
Por exemplo, se o seu cliente normalmente descobre produtos no TikTok, mas compra através do Google Shopping, certifique-se de estar presente e ativo em ambos os canais com mensagens consistentes.
Outro item a ter em mente é a utilização de métricas específicas da plataforma para refinar sua estratégia.
Cada plataforma possui métricas de engajamento exclusivas. Por exemplo, no TikTok, você pode monitorar as taxas de conclusão e engajamento (curtidas, comentários) para avaliar a eficácia do conteúdo.
O LinkedIn, por outro lado, é um lugar para focar nas taxas de conexão e resposta a mensagens.
Personalize seu conteúdo com base no que tem melhor desempenho em cada canal. Cada canal deve ter uma estratégia de conteúdo diferente, não apenas colocar os mesmos anúncios em todas as plataformas, esperando que uma delas atraia o usuário.
5. Otimize a personalização criativa com edição de imagens AI
A edição de imagens com tecnologia de IA permite uma rápida personalização de recursos visuais, o que é fundamental para campanhas com vários públicos.
A integração do Canva com o Google Workspace e o gerador de imagens de IA da Microsoft simplifica o processo criativo, permitindo a personalização sem extensos recursos de design.
Para aproveitar ao máximo esses editores e integrações de IA, comece criando modelos para uma personalização mais rápida.
Crie ou baixe modelos no Canva que correspondam às diretrizes da sua marca, facilitando o ajuste de cores, fontes e mensagens para diferentes públicos com o mínimo de esforço.
Os modelos podem ajudá-lo a manter a consistência visual enquanto atendem a diferentes segmentos.
Para aumentar ainda mais, tente executar testes A/B em recursos visuais personalizados. Crie duas ou mais variações de imagens editadas por IA para testar diferentes elementos.
Ao testar o criativo, certifique-se de testar diferenças que sejam suficientemente perceptíveis. Acompanhe quais estilos visuais geram mais engajamento e use esses insights para orientar designs futuros.
Se você estiver segmentando vários locais em seus anúncios, use ferramentas de IA para ajustar os recursos visuais para apelo regional.
Por exemplo, se você estiver exibindo um anúncio em Nova York e na Califórnia, poderá usar IA para criar imagens que apresentem pontos de referência ou elementos sazonais relevantes para cada local.
6. Aprimore o rastreamento de atribuições e ajuste os KPIs de acordo
Um mundo com vários dispositivos exige um melhor rastreamento de atribuições para compreender toda a jornada do cliente.
As conversões otimizadas do Google e o Customer Insights da Microsoft fornecem dados mais confiáveis em todos os pontos de contato, ajudando os profissionais de marketing a ajustar os KPIs para refletir padrões de engajamento complexos.
Para começar, analise as conversões otimizadas para rastreamento primário para determinar se isso faz sentido para sua conta.
As conversões otimizadas capturam dados de preenchimentos de formulários ou compras para corresponder ações off-line ao Google Ads. Ao configurar isso, certifique-se de que suas campanhas reflitam conversões reais, e não apenas cliques, permitindo relatórios mais precisos.
Além disso, se ainda estiver usando modelos de atribuição de último clique, você ficará para trás.
É hora de ir além da atribuição do último clique para monitorar o impacto de cada ponto de contato com o cliente. Você pode usar o Google Analytics ou os relatórios de atribuição da Microsoft para avaliar a função de cada anúncio na jornada de um cliente e alocar o crédito de acordo.
Por último, quando se trata de medição, é hora de evoluir seus principais indicadores de desempenho (KPIs). Nem todos os canais do seu mix de marketing devem ser medidos por compras diretas.
Ainda no ano passado, na América do Norte, a pessoa média possuía 13 dispositivos – um aumento de 63% em relação a 2018.
Os usuários utilizam vários dispositivos durante sua jornada de compra, contabilizando mais visitas, mas menos conversões. Não admira que as taxas de conversão estejam diminuindo!
Por exemplo, se você estiver realizando uma campanha de reconhecimento de marca no TikTok para um público que nunca ouviu falar de você, seus KPIs não devem medir as compras.
Acompanhe métricas significativas, como taxas de engajamento, aumento nas consultas de pesquisa de marca ou tempo no site, para entender como essas plataformas contribuem para o crescimento e a fidelidade da marca no longo prazo.
7. Faça dos influenciadores parte do seu modelo de marketing
Influenciadores pequenos e grandes são um recurso incrível ao seu alcance, desde que seu público esteja alinhado.
Mesmo marcas com alguns milhares de seguidores podem utilizar o marketing de influência para fazer uma grande diferença e ganhar força no mercado.
Você pode usar ferramentas de IA para ajudá-lo a encontrar os principais influenciadores em seu espaço. Em seguida, calcule um custo por aquisição (CPA) para trabalhar com eles.
A partir daí, você pode criar uma parceria ganha-ganha que gera mais leads ou compras enquanto o influenciador obtém renda.
No entanto, certifique-se de examinar cuidadosamente seus influenciadores. Os usuários são rápidos em identificar conteúdo não autêntico, portanto, certifique-se de que sua estratégia de influenciador inclua vozes reais e autênticas que realmente amam e usam seu produto.
Seja qual for sua escolha, certifique-se de que os influenciadores encontrados sejam grandes o suficiente para fornecer valor real à sua marca – e que você esteja pagando um CPA que faça sentido para seu orçamento e objetivos gerais.
Seu plano para 2025 deve estar evoluindo
A mídia paga não tem a ver com acompanhar – trata-se de ficar à frente.
A indústria está avançando mais rápido do que nunca graças às ferramentas de IA, ajudando-nos a repensar a forma como trabalhamos, enquanto as mudanças na privacidade e os novos formatos de anúncios nos obrigam a refinar a forma como nos conectamos com o nosso público.
Os dias de “configure e esqueça” já se foram. Hoje, sucesso significa testar, ajustar e evoluir constantemente sua estratégia para atender o momento.
A boa notícia?
Essas mudanças não devem ser vistas como obstáculos, mas como oportunidades.
Ao adotar a IA para a criação de anúncios, experimentar plataformas emergentes e criar uma experiência verdadeiramente centrada no usuário, você não estará apenas acompanhando as tendências. Você está se preparando para prosperar em um cenário mais competitivo.
Resumindo: esta é a sua chance de ser criativo, pensar estrategicamente e usar todas as ferramentas à sua disposição para gerar resultados.
A mídia paga está evoluindo, e você também deveria. Vamos fazer deste o ano em que você ultrapassará limites, testará com ousadia e aumentará seu impacto como nunca antes.
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Imagem em destaque: TarikVision/Shutterstock
