5 novos desafios de classificação de SEO que você está enfrentando agora (e uma correção)
Esta postagem foi patrocinada por dados brilhantes. As opiniões expressas neste artigo são as próprias patrocinadoras.
Lutando para adaptar sua estratégia de SEO a SERPs orientados por IA em constante mudança?
As atualizações mais recentes do Google deixaram seus métodos de rastreamento de classificação desatualizados?
O que acontece quando você não pode mais fornecer informações importantes sobre fontes de tráfego?
Tecnologias generativas de IA (Genai) como Google Gemini e Bard estão reformulando os resultados da pesquisa.
Isso está criando desafios sem precedentes, especialmente quando se trata do elefante na sala: “A nova posição 0.”
Neste artigo, ajudaremos a abordar as principais maneiras de:
As últimas atualizações do Google e o que elas significam para você
Apenas nesta semana, o Google lançou mudanças inesperadas nas estruturas SERP, causando interrupções generalizadas para muitas estratégias de SEO que dependem de classificações de SERP.
Essas atualizações levaram a interrupções e dados imprecisos em todo o setor, forçando muitas empresas a se adaptarem rapidamente para evitar interrupções prolongadas.
“As interrupções causadas pelas mais recentes alterações do SERP do Google deixaram muitas plataformas incapazes de fornecer dados precisos a seus usuários. Nossos clientes, no entanto, não foram afetados graças à nossa resposta imediata e à infraestrutura robusta. Se não fosse pela comunidade de mídia e pesquisa, eles não sabiam que houve mudanças. ” – Ariel Shulman, vice -presidente de produtos em dados brilhantes
A IA generativa alterou fundamentalmente como os mecanismos de pesquisa fornecem resultados.
Os recursos clássicos do SERP tornaram -se centrais para entender a intenção do usuário e a jornada do usuário.
Até agora.
O layout da SERP que conhecemos e amamos mudou.
Essas mudanças gerais apresentam desafios para plataformas de rastreamento de classificação encarregadas de capturar e analisar SERPs:
- Conteúdo dinâmico: As respostas geradas pela IA geralmente apresentam multimídia, trechos de conversação ou elementos interativos, tornando a análise e analisando dados cada vez mais complexos.
- Personalização: Os resultados da pesquisa agora se ajustam com base no histórico do usuário, geografia e tipo de dispositivo, exigindo que as plataformas capturem dados específicos de contexto diferenciados.
- Dominância de posição zero: O crescente destaque da posição zero destaca a necessidade de insights precisos de rastreamento e otimização adaptados a esse recurso.
O desafio para plataformas de rastreamento de classificação é claro: adaptar-se a essas mudanças orientadas pela IA ou corre o risco de deixar os usuários sem as idéias necessárias para prosperar.
Qual é a posição 0 no Google?
A posição 0 no Google refere -se a qualquer um dos trechos em destaque que aparecem no topo da página de resultados do mecanismo de pesquisa (SERP), acima de todos os resultados de pesquisa orgânica.
É uma caixa especial que destaca informações concisas em resposta a uma consulta, geralmente na forma de um parágrafo, lista ou tabela.
Por exemplo, se você procurar “como amarrar uma gravata”, o snippet em destaque poderá exibir instruções passo a passo diretamente na parte superior. Estar na posição 0 pode aumentar significativamente sua estratégia de SEO, pois é considerada imobiliária premium nos rankings de pesquisa.
O snippet em destaque foi projetado para fornecer aos usuários respostas rápidas para suas perguntas sem exigir que cliquem em um site. É altamente cobiçado pelos proprietários de sites porque aumenta significativamente as taxas de visibilidade e cliques.
No entanto, está se tornando mais difícil rastrear o que está classificando na posição 0 devido a 5 problemas diferentes que confundem a atual pilha Martech.
Então, vamos mergulhar mais fundo: O que o Google mudou que você precisará mudar?
1. Novas alterações no layout da SERP dificulta a classificação e os cliques orgânicos
Como estamos vendo em tempo real, as tecnologias de IA como Google Gemini (anteriormente BARD) e Bing AI da Microsoft estão reformulando os layouts da SERP.
Até agora, as estruturas da SERP estão evoluindo rapidamente com as atualizações de IA.
Elementos como respostas de conversação ou trechos de mídia ricos aparecem inconsistentemente, exigindo que você adapte constantemente sua estratégia de SEO e métodos de coleta de dados.
A nova ordem dos resultados da pesquisa
Em vez de ver as colocações do Google Ads, os trechos em destaque, as posições 1-3 e as pessoas também perguntam, agora estaremos vendo:
- Google anúncios Espere mais espaço, com até 4 resultados que também podem conter links adicionais de sites expandidos.
- Visão geral do Google AI (AIO) Agora domine a SERP acima da dobra, pressionando as posições 1-10 abaixo dos trechos interativos.
- Trechos em destaque Aprecie o espaço onde as posições 1-3 costumavam viver, empurrando a posição 1 para baixo ainda mais.
- As pessoas também perguntam Também vem antes da posição 1.
- Posição 1 começa aqui.
No entanto, este não é o seu estado final. O novo layout de SERPs é dinâmico; Ele continuará mudando e você terá que estar pronto.
A posição 1 não domina mais
Com a posição 1 empurrada para baixo pelo menos 3 comprimentos de rolagem, este não é mais o resultado clicado superior.
Além disso, o layout da consulta de um pesquisador também variará com base em novos avanços na personalização do SERP.
Agora, os cliques são possíveis em muitos novos locais na SERP, como em um link citado para a visão geral da AI (AIO) do Google.
Estes não são tão facilmente rastreáveis nem atribuíveis.
Analistas de SEO e estrategistas de SEO terão um impacto maciço em seus dados de tráfego e como otimizam seu conteúdo para exibir acima da dobra.
Visão geral da AI do Google (AIO) rouba os principais cliques
Finalmente, a posição 1 no Google SERPS viu seu declínio por fornecer pelo menos 33% dos cliques de pesquisa orgânica para apenas 11% a partir de janeiro de 2025, dependendo do termo de pesquisa.
A CTR orgânica caiu ~ 70% quando um AIO estava presente na SERP.
O AIO não apenas dificulta a obtenção de cliques, mas uma alteração final tornou quase impossível atribuir cliques às posições.
Resumidamente:
- Você perderá o tráfego.
- Você perderá a visibilidade de onde vem seu tráfego.
- Você perderá a capacidade de criar estratégias de seu conteúdo para obter visibilidade dos SERPs.
O que isto significa?
O Google AIO e outros recursos dinâmicos do SERP são a nova posição zero.
2. O conteúdo de serp dinâmico e preguiçoso oculta os principais dados do SEO
Muitos elementos SERP, especialmente os influenciados pela IA, carregam dinamicamente com base na interação do usuário.
Como sabemos pelo conhecimento passado de SEO, o conteúdo dinâmico e de carregamento preguiçoso não pode ser visto por bots e raspadores até que algo desencadeie o conteúdo para carregar.
Portanto, para recuperar todos os dados necessários, você precisará simular interações como cliques e rolos, o que adiciona complexidade e latência.
3. As medidas anti-BOT do Google removem sua visibilidade para classificações
Como você pode ver até agora, os resultados de pesquisa dinâmicos e personalizados são mais proeminentes.
Suas ferramentas favoritas de pesquisa de palavras-chave de SEO e rastreamento de classificação dependem de bots para rastejar a Web para obter dados-chave para ajudá-lo a criar sua estratégia de SEO.
No entanto, o Google removeu uma peça grande que possibilita a eliminação de dados: bots.
As medidas anti-BOT em evolução do Google complicam ainda mais a coleta de dados em tempo real, empurrando plataformas para o que seus sistemas podem lidar.
Defesas sofisticadas anti-BOT, como desafios de Captcha, bloqueio baseado em IP e ofuscação de JavaScript, tornam a coleta de dados em tempo real um obstáculo significativo. Muitas ferramentas de raspagem tradicionais não podem enfrentar esses desafios.
4. SERPs personalizados e regionalizados remove os dados de controle
Os dados de controle são algo que permanece o mesmo de um experimento para outro. Ele permite que você tenha comparações diretas para criar conclusões de quando você está construindo sua estratégia de SEO.
Os dados de controle do antigo SERP foram o layout padronizado. Os layouts e os resultados da SERP foram semelhantes o suficiente para a mesma consulta de pesquisa, o que significa que você pode comparar várias pesquisas pela mesma consulta para criar conclusões que impulsionaram sua estratégia.
Agora, fatores específicos do usuário, como localização, idioma e tipo de dispositivo, criam visualizações SERP exclusivas com ordens de resultados muito diferentes.
Não é mais simples olhar para os dados da SERP (para que é um hotel de 5 estrelas?) E sabe qual link foi clicado de qual posição:
- O usuário 1 poderia ter sido servido seu link em um AIO, que não apareceria nas ferramentas clássicas de SEO.
- O usuário 2 poderia ter clicado no seu link na posição 1, que apareceria nas ferramentas clássicas de SEO.
A captura dessa variabilidade em escala, mantendo a precisão, é crítica, mas imensamente difícil.
5. Resposta em evolução Conteúdo e adoção da otimização do mecanismo de resposta (AEO)
As respostas geradas pela IA são constantemente atualizadas, com a mudança de conteúdo de zero-zero com base em novos dados e contexto.
Essas respostas geradas pela IA fazem parte de uma evolução da otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) chamada Answer Motor Optimization (AEO).
Você precisará de ferramentas que foram atualizadas para extrair dados dos mecanismos de resposta em tempo real.
Como ganhar tráfego da posição 0 e recuperar o tráfego orgânico de SERPs
Para recuperar o tráfego perdido, você precisará se referir a ferramentas mais sofisticadas para obter acesso a novos fluxos de dados SERP para informar sua estratégia de tráfego orgânico.
As ferramentas que anteriormente ajudaram você a entender sua posição sobre SERPs estão desatualizadas.
As plataformas de rastreamento de classificação que atualizaram devem estar prontas e capazes de coletar dados usando fontes mais modernas que se alinham aos obstáculos acima.
Essas ferramentas não precisam apenas coletar dados, eles precisam fornecer informações acionáveis para ajudar seus usuários a otimizar para “a nova posição 0” com base nos dados e nas melhores práticas da AIO. Ao extrair os dados corretos e apresentá -los claramente, as plataformas capacitam os usuários a melhorar suas estratégias de maneira eficaz.
Veja como as plataformas estão alavancando dados dos resultados da Genai:
1. Enfatizando o conteúdo projetado para aeo
As plataformas precisarão de informações sobre quais tipos de conteúdo (por exemplo, perguntas frequentes, marcação de esquema e dados estruturados) são priorizados por mecanismos de pesquisa orientados a IA. Isso ajudará seus usuários a criar conteúdo conciso e autoritário alinhado às preferências do SERP, melhorando a visibilidade e a relevância na posição zero.
2. Foco na posição zero métricas
Eles precisarão de métricas como taxas de cliques (CTR), impressões e engajamento específicos para a posição zero. Essas métricas ajudarão seus usuários a monitorar o desempenho e refinar suas estratégias para manter ou melhorar seus rankings.
3. Apoiando informações regionais e específicas de dispositivos
As plataformas precisarão de dados geo-alvo e específicos do dispositivo para fornecer informações segmentadas. Isso ajudará seus usuários a adaptar seus esforços de otimização para regiões, idiomas ou dispositivos específicos, garantindo que suas estratégias sejam mais precisas e eficazes.
4. Ajustando para consultas de conversação
Eles precisarão de dados sobre consultas de pesquisa de conversação e intenção. Isso ajudará seus usuários a alinhar seu conteúdo com a maior parte dos modelos de linguagem priorizando padrões de conversação, resultando em maior envolvimento e relevância.
As ferramentas de SEO usando o kit de ferramentas da Bright Data têm acesso a todos esses dados em tempo real e em escala. É por isso que as principais ferramentas de SEO escolhem dados brilhantes como seu provedor de dados. As plataformas que aproveitam essas idéias se posicionam como ferramentas indispensáveis para ajudar seus usuários a dominar “a nova posição 0.”
Conclusão
À medida que “The New Pussion 0” continua a redefinir a pesquisa, as plataformas de rastreamento de classificação enfrentam desafios de montagem no fornecimento de dados precisos e acionáveis. Escolher o parceiro de coleta de dados correto não é mais opcional, é a chave para ficar à frente. As plataformas que aproveitam a API SERP da Bright Data estão equipadas para enfrentar esses desafios, capacitando seus usuários a ter sucesso em um cenário de pesquisa acionado por IA.
A abordagem proativa da Bright Data significava que seus clientes experimentaram serviços ininterruptos durante as interrupções que afetaram muitos no setor. As ferramentas de SEO que aproveitam a API SERP da Bright Data mantinham operações perfeitas, continuando a fornecer informações precisas e em tempo real a seus usuários sem problemas.
A integração da sua plataforma com a API SERP da Bright Data é rápida e direta. Quer ver o que se trata? Confira a documentação aqui ou teste -a no playground da API SERP para ver se é a combinação perfeita para sua ferramenta de SEO. Quando os dados são importantes, as empresas escolhem dados brilhantes.
Este artigo foi patrocinado pela Bright Data, e as opiniões aqui apresentadas representam a perspectiva do patrocinador.
Créditos da imagem
Imagem em destaque: imagem por dados brilhantes. Usado com permissão.
